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基础知识篇2

第1章 绪论2

1.1 引言2

1.2 机械状态监测与故障诊断6

1.3 智能运维与健康管理14

1.4 本书培养目标与“新工科”计划、高等工程教育专业认证的关系24

本章小结26

参考文献26

第2章 典型故障机理分析方法28

2.1 重大装备典型故障29

2.2 故障机理分析的动力学基础35

2.3 典型故障动力学分析及实例41

本章小结51

思考题与习题51

参考文献51

第3章 基于特征提取的故障诊断53

3.1 特征提取技术概述54

3.2 故障诊断内积匹配诊断原理55

3.3 基于小波的特征提取方法60

3.4 基于小波的稀疏特征提取71

本章小结80

思考题与习题80

参考文献81

第4章 大数据驱动的智能故障诊断83

4.1 工业大数据概述84

4.2 工业大数据质量改善89

4.3 大数据健康监测92

4.4 大数据智能诊断97

4.5 大数据驱动的健康管理案例103

本章小结108

思考题与习题108

参考文献109

第5章 融入新一代人工智能的智能运维111

5.1 新一代人工智能概述112

5.2 深度神经网络113

5.3 迁移学习124

5.4 深度迁移学习及其特征挖掘128

本章小结133

思考题与习题134

参考文献134

第6章 设备安全智能监控137

6.1 设备工程精益管理138

6.2 设备安全智能检测监控146

6.3 典型行业的智能运维应用158

本章小结159

思考题与习题160

参考文献160

工程应用篇162

第7章 加工过程智能运维162

7.1 加工过程智能运维概述162

7.2 加工过程智能运维系统架构162

7.3 加工过程智能运维关键技术174

7.4 加工过程智能运维系统实施典型案例189

本章小结198

思考题与习题198

参考文献198

第8章 石化装备智能运维200

8.1 石化装备智能运维概述200

8.2 石化装备智能运维系统架构201

8.3 石化装备智能运维关键技术203

8.4 石化装备智能运维应用实例225

本章小结232

思考题与习题232

参考文献232

第9章 船舶智能运维与健康管理233

9.1 智慧船舶概述233

9.2 船舶智能运维与健康管理系统架构234

9.3 船舶智能运维与健康管理关键技术及应用案例238

9.4 全球智慧船舶系统243

本章小结251

思考题与习题251

参考文献251

第10章 高铁故障预测与健康管理252

10.1 高铁故障预测与健康管理概述252

10.2 系统架构253

10.3 牵引电动机故障诊断与健康管理关键技术257

10.4 牵引电动机故障诊断与健康管理的系统实现264

本章小结274

思考题与习题275

参考文献275

第11章 航天航空健康管理276

11.1 航天航空健康管理概述276

11.2 空天发动机健康管理277

11.3 直升机健康管理287

11.4 民用客机故障预测与健康管理系统294

本章小结310

思考题与习题310

参考文献310