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第1章　绪论1

1.1　数字图像处理概述1

1.2　C＃概述1

1.2.1　C＃特点1

1.2.2　WinForm编程3

1.2.3　GDI＋3

1.3　补充说明3

第2章 C＃数字图像处理的3种方法5

2.1　C＃图像处理基础5

2.1.1　Bitmap类5

2.1.2　BitmapData类6

2.1.3　Graphics类7

2.2　彩色图像灰度化7

2.3　彩色图像灰度化编程实例7

2.3.1　使用图像7

2.3.2 图像处理的3种方法11

2.4　小结20

第3章　点运算及直方图21

3.1　灰度直方图21

3.1.1　灰度直方图定义21

3.1.2　灰度直方图编程实例21

3.2　线性点运算25

3.2.1　线性点运算定义25

3.2.2　线性点运算编程实例26

3.3　全等级直方图灰度拉伸29

3.3.1　灰度拉伸定义29

3.3.2　灰度拉伸编程实例29

3.4　直方图均衡化31

3.4.1　直方图均衡化定义31

3.4.2　直方图均衡化编程实例32

3.5　直方图匹配34

3.5.1 直方图匹配定义34

3.5.2　直方图匹配编程实例35

3.6 小结41

第4章　几何运算42

4.1 图像平移42

4.1.1 图像平移定义42

4.1.2 图像平移编程实例43

4.2 图像镜像46

4.2.1 图像镜像变换定义46

4.2.2　图像镜像编程实现47

4.3 图像缩放50

4.3.1 图像缩放定义50

4.3.2　灰度插值法50

4.3.3 图像缩放编程实例50

4.4　图像旋转57

4.4.1 图像旋转定义57

4.4.2　图像旋转编程实现57

4.5 小结61

第5章　数学形态学图像处理62

5.1　图像腐蚀运算63

5.1.1 图像腐蚀运算定义63

5.1.2 图像腐蚀运算编程实例63

5.2　图像膨胀运算72

5.2.1 图像膨胀运算定义72

5.2.2 图像膨胀运算编程实例72

5.3 图像开运算与闭运算76

5.3.1 图像开运算与闭运算定义76

5.3.2 图像开运算编程实例76

5.3.3 图像闭运算编程实例84

5.4　击中击不中变换84

5.4.1 击中击不中变换定义84

5.4.2　击中击不中变换编程实例85

5.5　小结91

第6章　频率变换92

6.1　二维离散傅里叶变换92

6.2　快速傅里叶变换93

6.2.1　快速傅里叶变换概述93

6.2.2　快速傅里叶变换编程实例94

6.3　幅度图像和相位图像102

6.4　频率成分滤波106

6.4.1　频率成分滤波原理106

6.4.2　频率成分滤波编程实例107

6.5　频率方位滤波116

6.5.1 频率方位滤波原理116

6.5.2　频率方位滤波编程实例117

6.6　小结124

第7章　图像平滑与去噪125

7.1 噪声模型125

7.1.1　噪声概述125

7.1.2　噪声模型编程实例126

7.2　均值滤波与中值滤波134

7.2.1　均值滤波与中值滤波原理134

7.2.2　均值滤波与中值滤波编程实例134

7.3　灰度形态学滤波144

7.3.1　灰度形态学原理144

7.3.2　灰度形态学去噪原理145

7.3.3　灰度形态学去噪编程实现145

7.4　小波变换去噪151

7.4.1　小波理论概述151

7.4.2　小波变换去噪原理153

7.4.3 小波变换去噪编程实例153

7.5　高斯低通滤波164

7.5.1 高斯低通滤波原理164

7.5.2　高斯低通滤波编程实例164

7.6　统计滤波168

7.6.1　统计滤波原理168

7.6.2　统计滤波编程实例169

7.7　小结174

第8章　边缘检测175

8.1　模板算子法175

8.1.1　模板算子法原理175

8.1.2　模板算子法编程实例177

8.2　高斯算子190

8.2.1 高斯算子原理190

8.2.2　高斯算子编程实例190

8.3　Canny算子197

8.3.1　Canny边缘检测原理197

8.3.2　Canny算子编程实例197

8.4　形态学边缘检测203

8.4.1　形态学边缘检测原理203

8.4.2　形态学边缘检测编程实例203

8.5　小波变换边缘检测206

8.5.1 小波变换边缘检测原理206

8.5.2　小波变换边缘检测编程实例207

8.6　金字塔方法213

8.6.1　金字塔方法原理213

8.6.2　金字塔方法编程实例215

8.7　小结219

第9章　图像分割220

9.1　Hough变换220

9.1.1　Hough变换原理220

9.1.2　Hough变换编程实例221

9.2 阈值法226

9.2.1 自动阈值选择法原理226

9.2.2 阈值分割法编程实例228

9.3　特征空间聚类法235

9.3.1 K-均值聚类法原理235

9.3.2　ISODATA聚类法原理236

9.3.3　特征空间聚类法编程实例236

9.4　松弛迭代法243

9.4.1　松弛迭代法原理243

9.4.2　松弛迭代法编程实例244

9.5　小结248

第10章　图像压缩编码249

10.1　哈夫曼编码249

10.1.1　哈夫曼编码原理250

10.1.2　哈夫曼编码编程实例250

10.2　香农编码255

10.2.1 香农编码原理255

10.2.2　香农编码编程实例255

10.3　香农-弗诺编码260

10.3.1 香农-弗诺编码原理260

10.3.2　香农-弗诺编码编程实例260

10.4　行程编码265

10.4.1　行程编码原理265

10.4.2　行程编码编程实例266

10.5　LZW编码273

10.5.1　LZW编码原理273

10.5.2　LZW编码编程实例274

10.6　预测编码281

10.6.1　DPCM原理282

10.6.2　预测编码编程实例282

10.7　傅里叶变换编码292

10.7.1　傅里叶变换编码原理293

10.7.2　傅里叶变换编码编程实例293

10.8　小波变换编码298

10.8.1 小波变换编码原理298

10.8.2　小波变换编码编程实例299

10.9　小结305

第11章　彩色图像处理306

11.1　彩色空间306

11.1.1 RGB彩色空间和HSI彩色空间306

11.1.2　彩色空间转换编程实例308

11.1.3　彩色空间分量调整编程实例312

11.2　伪彩色处理321

11.2.1 伪彩色处理原理321

11.2.2　伪彩色处理编程实例322

11.3　彩色图像直方图均衡化327

11.3.1 彩色图像直方图均衡化原理327

11.3.2　彩色图像直方图均衡化编程实例327

11.4　彩色图像平滑处理332

11.4.1 彩色图像平滑处理原理332

11.4.2　彩色图像平滑处理编程实例332

11.5　彩色图像锐化处理340

11.5.1 彩色图像锐化处理原理340

11.5.2　彩色图像锐化处理编程实例340

11.6　彩色图像边缘检测345

11.6.1　彩色图像边缘检测原理345

11.6.2　彩色图像边缘检测编程实例346

11.7　彩色图像分割355

11.7.1　彩色图像分割原理355

11.7.2　彩色图像分割编程实例356

11.8　小结359

参考文献360