图书介绍

不确定信息处理2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

吴青娥著著
出版社：北京：科学出版社
ISBN：9787030243232
出版时间：2009
标注页数：193页
文件大小：11MB
文件页数：204页
主题词：图像信息处理－研究

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图书目录

第1章绪论1

1．1国内外研究现状分析与综述1

1．1．1模糊系统3

1．1．2模糊自动机发展及现状研究4

1．1．3粗糙集发展及现状研究7

1．1．4证据理论发展及现状分析11

1．1．5概率理论发展及现状分析13

1．1．6粗糙集与模糊集、证据理论、概率论的比较14

1．2不确定性信息处理的基础知识15

1．2．1模糊数学的有关概念15

1．2．2模糊自动机16

1．2．3粗糙集的有关概念17

1．2．4 D-S证据理论的有关概念20

1．2．5概率理论21

1．3主要内容21

第2章模糊信号处理的模糊自动机24

2．1模糊有限态自动机24

2．1．1 FFA的定义24

2．1．2通过处理模糊逻辑对FFA的一种获取26

2．2模糊无限态自动机的性质32

2．2．1引论32

2．2．2基本定义33

2．2．3获取FIA的反馈神经网络结构34

2．2．4 FIA的获取36

2．2．5 FIA的等价性38

2．2．6 FIA的收敛性与稳定性40

2．2．7仿真41

2．3模糊自动机与处理的模糊信号之间的关系43

2．3．1预备知识43

2．3．2模糊自动机与处理的模糊语言之间的关系47

2．4模糊自动机间的关系50

2．5 FA对图像处理的目标识别53

2．5．1问题描述53

2．5．2 FA对图像预处理54

2．5．3目标图像特征提取58

2．5．4匹配与识别61

第3章 FA的化简66

3．1用自组织特征映射（SOFM）抽取FA概述66

3．2状态模糊性的FA转变成状态没有模糊性的FA68

3．2．1 FA状态的模糊性及其模糊性的解决68

3．2．2 FA转变成没有状态模糊性的FA实例69

3．3 FA的化简72

第4章 FA状态融合74

4．1引论74

4．2关于FA状态融合的神经网络74

4．3使用贝叶斯理论的FA状态融合76

4．3．1 FA状态融合的系统模型76

4．3．2通过使用神经网络的融合算法基本步骤76

4．3．3仿真实现及仿真结果分析81

4．4使用模糊综合函数的FA状态融合84

4．4．1融合算法基本步骤84

4．4．2实例87

4．4．3仿真结果分析88

第5章模糊不完备信号处理的代数理论90

5．1引论90

5．2模糊粗糙集代数系统90

5．2．1 FRS的概念91

5．2．2 FRS的代数系统91

5．2．3 分解定理99

5．3 FRS的新运算理论100

5．3．1引言101

5．3．2 FRS的新运算理论101

5．3．3 FRS在识别和控制中的相关理论105

5．4 FRS在图像识别中的应用107

第6章基于模糊与统计理论的不确定信息处理算法109

6．1引论109

6．2对航迹识别算法的改进109

6．2．1基于统计法的航迹识别110

6．2．2模糊法的航迹识别113

6．2．3识别效果的度量114

6．2．4仿真和识别算法性能分析115

6．2．5模糊融合算法及仿真119

6．2．6 模糊法与统计法的综合比较121

6．3 FRS与概率统计在应用中的比较122

6．3．1引论123

6．3．2 FRS和PS的描述性比较123

6．3．3 PS和FR控制算法的模型125

6．3．4对两个控制算法的仿真和性能分析128

第7章基于图像语义识别的不确定推理方法132

7．1引论132

7．2粗糙集理论的基本知识133

7．3语义推理方法134

7．3．1基本知识描述134

7．3．2语义推理139

7．4语义推理方法在图像语义识别中的应用139

7．5语义推理方法在卫星故障诊断中的应用144

7．6语义推理方法与其他不确定性推理方法的比较146

7．6．1语义推理方法的优缺点146

7．6．2语义推理方法与其他不确定性推理方法的比较147

第8章基于拓扑知识的不完全信息处理理论149

8．1引论149

8．2拓扑粗空间150

8．2．1开集与闭集150

8．2．2拓扑粗空间155

8．2．3同胚158

8．3在RS上的拓扑性质160

8．4等价类和开集、划分和有限开覆盖之间的关系162

8．5拓扑粗空间及其性质的应用163

8．5．1拓扑粗空间的应用163

8．5．2拓扑性质的应用164

8．6基于粗拓扑性质的星座选择166

8．6．1引论166

8．6．2粗拓扑性质的应用166

8．6．3星座选择169

8．6．4仿真和讨论173

第9章 FA应用简介176

9．1 FA应用简介176

9．2有待于进一步研究的问题178

参考文献180