图书介绍

主题聚类及其应用研究2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

章成志著著
出版社：北京：国家图书馆出版社
ISBN：9787501349296
出版时间：2013
标注页数：178页
文件大小：25MB
文件页数：186页
主题词：主题－情报检索－聚类分析；自然语言处理－自动标引

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图书目录

第1章引言1

1.1研究背景1

1.2研究意义3

1.3主题聚类研究中存在的问题与解决方法5

1.4本书内容安排8

参考文献9

第2章主题聚类研究概述11

2.1主题提取研究概述11

2.2不同对象的聚类方法研究概述18

参考文献23

第3章自动标引通用评价模型研究27

3.1自动标引结果评价概述27

3.2一种通用的自动标引评价模型31

3.3自动标引评价模型的应用与性能分析41

3.4本章小结46

参考文献47

第4章基于机器学习的主题提取研究49

4.1关键词类型分析49

4.2几个对照的标引模型53

4.3基于CRF的关键词提取方法55

4.4基于集成学习的自动标引方法76

4.5基于Citation-KNN的自动赋词标引方法82

4.6本章小结87

参考文献87

第5章主题聚类中聚类对象相似度计算研究89

5.1基于多层特征的字符串相似度模型89

5.2基于多语境的查询式相似度计算模型95

5.3本章小结102

参考文献103

第6章基于样本加权的文本聚类研究105

6.1基于样本加权的文本聚类算法105

6.2基于主题聚类的主题数字图书馆116

6.3基于主题聚类的学科热点检测119

64本章小结121

参考文献122

第7章文本聚类结果描述算法研究124

7.1文本聚类结果描述研究概述124

7.2聚类描述要求、形式化及评价方法128

7.3基于机器学习的聚类描述算法133

7.4基于DCF-DCL组合策略的聚类描述算法140

7.5基于主题的搜索结果聚类144

7.6本章小结147

参考文献147

第8章结束语150

8.1总结150

8.2进一步的研究工作151

附录1 Segtag汉语文本词性标注标记集153

附录2 SVMlight自动标引训练集样例155

附录3 CRF ++自动标引训练集样例157

附录4用于自动标引的CRF ++特征模板159

附录5测试集自动标引结果样例160

附录6相关词提取结果样例（整合后）162

附录7文本的引用频次与Pagerank值样例（金融类）164

附录8文本聚类后的类簇中心向量（煤炭类）166

附录9主题数字图书馆聚类结果导航样例168

附录10学科热点检测结果显示（图书情报档案类）169

附录11 SVMlight聚类描述训练集样例170

附录12基于主题的搜索结果聚类样例172

索引173