人工智能与问题解决方法2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

人工智能与问题解决方法PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 简介1

1.1 本书目的1

1.2 背景和以前的工作2

1.3 本书贡献3

1.4 参考文献3

PART Ⅰ 传统人工智能问题5

第2章 解决问题6

2.1 波利亚用于解决问题的五步法6

2.2 问题解决技术9

2.2.1 启发法／启发式13

2.2.2 解决问题的其他启发式15

2.3 人类窗口15

2.4 人类窗口标准和方案分类17

2.5 分类19

2.6 参考文献19

第3章 传教士和野人问题21

3.1 背景21

3.2 选择恰当的问题表示22

3.3 解决方案24

3.4 人类问题解决27

3.5 人类窗口分析解决方案30

3.5.1 最佳人类窗口匹配解决方案31

3.5.2 最差人类窗口匹配解决方案33

3.6 最佳机器解决方案34

3.7 相关问题34

3.8 可体验程序35

3.9 参考文献35

第4章 12硬币问题37

4.1 背景37

4.2 解决一个较简单的问题38

4.3 解决方案41

4.4 人类问题解决45

4.5 人类窗口分析解决方案46

4.5.1 最佳人类窗口匹配解决方案47

4.5.2 最差人类窗口匹配解决方案48

4.6 最佳机器解决方案50

4.7 可体验程序50

4.8 参考文献51

第5章 密码算术问题52

5.1 背景52

5.2 问题解决技术52

5.3 解决方案53

5.4 人类问题解决62

5.5 人类窗口分析解决方案62

5.5.1 最佳人类窗口匹配解决方案64

5.5.2 最差人类窗口匹配解决方案64

5.6 最佳机器解决方案65

5.7 相关问题66

5.8 可体验程序67

5.9 参考文献67

第6章 红驴拼图问题69

6.1 背景69

6.2 解决方案70

6.3 人类问题解决73

6.4 人类窗口分析解决方案74

6.4.1 最佳人类窗口匹配解决方案75

6.4.2 最差人类窗口匹配解决方案77

6.5 最佳机器解决方案78

6.6 相关问题79

6.7 可体验程序79

6.8 参考文献79

第7章 15拼图问题81

7.1 背景81

7.2 问题解决技术82

7.3 解决方案82

7.3.1 求解第一行82

7.3.2 角技术85

7.3.3 求解第二行87

7.3.4 求解第三行87

7.3.5 求解第四行89

7.4 人类窗口分析解决方案90

7.4.1 最佳人类窗口匹配解决方案91

7.4.2 最差人类窗口匹配解决方案92

7.5 最佳机器解决方案93

7.6 相关问题94

7.7 可体验程序94

7.8 参考文献94

第8章 骑士旅行问题96

8.1 背景96

8.2 问题解决技术97

8.3 解决方案97

8.4 人类问题解决103

8.5 人类窗口分析解决方案103

8.5.1 最佳人类窗口匹配解决方案105

8.5.2 最差人类窗口匹配解决方案105

8.6 最佳机器解决方案107

8.7 相关问题107

8.8 可体验程序108

8.9 参考文献108

第9章 神机妙算问题109

9.1 背景109

9.2 问题解决技术110

9.3 解决方案110

9.3.1 例1111

9.3.2 例2112

9.3.3 例3114

9.3.4 例4116

9.4 人类问题解决117

9.5 人类窗口分析解决方案117

9.6 最佳机器解决方案118

9.7 相关问题118

9.8 可体验程序119

9.9 参考文献119

第10章 蒙提霍尔问题120

10.1 背景120

10.2 问题解决技术121

10.3 解决方案122

10.4 人类问题解决122

10.5 相关问题122

10.6 参考文献123

第11章 魔方问题124

11.1 背景124

11.2 问题解决技术125

11.3 解决方案125

11.3.1 魔方组件126

11.3.2 子目标1：顶部十字129

11.3.3 子目标2：顶面角130

11.3.4 子目标3：中间层132

11.3.5 子目标4：新顶部十字133

11.3.6 子目标5：新顶部角135

11.3.7 子目标6：正确角块定位136

11.3.8 子目标7：顶部边137

11.4 人类问题解决138

11.5 人类窗口分析解决方案139

11.5.1 最佳人类窗口匹配解决方案140

11.5.2 最差人类窗口匹配解决方案141

11.6 最佳机器解决方案143

11.7 可体验程序144

11.8 参考文献144

第12章 囚徒困境问题146

12.1 传统问题146

12.2 重复的囚徒困境148

12.3 在不同领域的应用148

12.4 相关问题150

12.5 参考文献150

PART Ⅱ 需要计算机求解的问题151

第13章 数独152

13.1 背景152

13.2 数学分析153

13.3 问题解决技术和策略157

13.4 真实生活实验160

13.5 计算机解决方案算法163

13.6 人类窗口分析解决方案164

13.6.1 最佳人类窗口匹配解决方案165

13.6.2 最差人类窗口匹配解决方案170

13.7 在线可体验程序171

13.8 参考文献171

第14章 图画着色和色块数173

14.1 背景173

14.2 说明定理174

14.3 早期尝试证明176

14.4 事件导致的四色问题的定义和解决方案概述177

14.5 样本代码的证明179

14.6 参考文献180

第15章 密码学181

15.1 背景181

15.2 对称加密182

15.3 公钥加密184

15.4 RSA加密185

15.5 关于RSA加密系统的问题186

15.5.1 RSA实现实例187

15.5.2 RSA的安全性和攻击187

15.6 参考文献188

第16章 图的随机游动与蒙特卡罗方法190

16.1 简介190

16.2 推理应用程序192

16.3 在图上的随机游动193

16.4 马尔可夫链和蒙特卡罗方法194

16.5 参考文献195

PART Ⅲ 各种各样的小问题及导出理论197

第17章 各种各样的问题198

17.1 暗处的纸牌／硬币198

17.1.1 暗处的纸牌198

17.1.2 硬币版的问题200

17.1.3 参考文献200

17.2 十大海盗和他们的黄金200

17.3 霍尔姆斯握手问题203

17.4 随机的航空座位问题208

17.5 生日问题210

17.6 新的人工智能技术211

17.6.1 深层学习211

17.6.2 卷积神经网络212

17.6.3 深度信念网络213

17.6.4 参考文献214

第18章 结论：导出解决问题的理论217

18.1 人类窗口研究217

18.2 经验教训217

18.2.1 传教士和野人问题218

18.2.2 12硬币问题219

18.2.3 密码算术问题219

18.2.4 红驴拼图问题220

18.2.5 15拼图问题220

18.2.6 骑士旅行问题220

18.2.7 神机妙算问题220

18.2.8 蒙提霍尔问题221

18.2.9 魔方问题221

18.2.10 囚徒困境问题221

18.2.11 各种各样的问题221

18.3 回顾、结论和未来的工作221

18.4 参考文献222

18.5 复合性网站的问题224