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第一章 绪论1

1.1 引言1

1.2 可靠性增长问题的试验评估现状2

1.3 命中概率和精度的试验评估和鉴定现状7

1.4 雷达最大探测距离的试验评估和鉴定现状10

参考文献11

第二章 准备知识16

2.1 引言16

2.2 贝叶斯方法的基本理论16

2.2.1 基本概念16

2.2.2 贝叶斯公式及其解释17

2.2.3 先验分布的构造及后验分布的计算18

2.2.4 贝叶斯方法在装备试验评估中的应用26

2.3 变动统计方法的基本理论28

2.3.1 基本内涵和关键问题28

2.3.2 变动统计中的数据预处理方法31

2.3.3 变动统计的基本方法33

2.3.4 变动统计在装备试验评估中的应用37

参考文献39

第三章 多阶段延缓纠正可靠性增长试验评估方法42

3.1 引言42

3.2 多阶段延缓纠正可靠性增长过程建模43

3.3 顺序约束建模法45

3.3.1 序化关系分析与检验45

3.3.2 贝叶斯分析与后验计算46

3.3.3 示例分析与比较48

3.4 折合因子法49

3.4.1 折合因子的定义及其F分布分位点估计50

3.4.2 折合因子的随机化方法52

3.5 增长因子法57

3.5.1 增长因子的定义及现有的确定方法57

3.5.2 增长因子的F分布分位数确定方法58

3.5.3 增长因子的ML-Ⅱ确定方法59

3.6 线性模型建模法62

3.6.1 多阶段指数寿命模型的建模方法62

3.6.2 超参数估计的贝叶斯-Monte Carlo方法63

3.6.3 基于贝叶斯预测的失效率后验分布64

3.6.4 参数后验分布的递推计算方法65

3.6.5 示例分析66

参考文献68

第四章 多阶段含延缓纠正可靠性增长试验评估方法69

4.1 引言69

4.2 多阶段含延缓纠正可靠性增长过程建模70

4.3 基于MS-NHPP-Ⅰ模型的顺序约束法73

4.3.1 序化关系分析及检验74

4.3.2 模型的贝叶斯分析75

4.3.3 形参估计值与阶段失效强度的先验分布76

4.3.4 示例分析77

4.4 基于MS-NHPP-Ⅱ模型的顺序约束法78

4.4.1 多阶段含延缓纠正试验的建模方法78

4.4.2 基于Dirichlet先验的贝叶斯分析79

4.4.3 后验分布的MCMC计算方法80

4.4.4 示例分析82

4.5 多台设备同时投试情况下的增长因子法84

4.5.1 增长因子法的一般分析84

4.5.2 AMSAA- BISE模型的贝叶斯近似计算85

4.5.3 先验分布的转换与后验分布的处理87

4.5.4 MS-NHPP-I模型的贝叶斯分析89

4.5.5 示例分析92

4.6 基于比例强度假设的线性模型建模与分析93

4.6.1 比例强度假设与线性模型建模93

4.6.2 线性模型的极大似然估计95

4.6.3 模型检验与预测97

4.6.4 示例分析97

参考文献99

第五章 多批次试验数据下装备命中概率评估方法101

5.1 引言101

5.2 单批次同总体试验数据的命中概率评估方法102

5.2.1 基于二项分布的命中概率评估方法102

5.2.2 基于正态分布的整体弹命中概率估计103

5.2.3 基于正态分布的子母弹命中概率估计106

5.2.4 小样本情况下的命中概率估计110

5.2.5 示例分析与比较112

5.3 多批次异总体试验数据的命中概率评估方法116

5.3.1 基于二项分布的多批次试验命中概率估计116

5.3.2 基于正态分布的多批次试验命中概率估计116

5.3.3 参数后验分布求解的MCMC方法119

5.3.4 两向相关情况下的处理方法120

5.3.5 示例分析与比较122

参考文献125

第六章 多来源试验数据下装备命中概率评估方法126

6.1 引言126

6.2 基于两类试验信息的正态变量融合估计128

6.2.1 正态分布及其共轭分布128

6.2.2 基于贝叶斯相继律的融合方法130

6.2.3 限制仿真样本容量的融合方法131

6.2.4 考虑仿真可信性的混合先验融合方法133

6.2.5 改进的混合后验融合方法135

6.2.6 仿真可信性与相容性检验137

6.2.7 示例分析与讨论138

6.3 基于两类试验信息的命中概率融合评估141

6.3.1 两向独立时的命中概率估计141

6.3.2 多元正态分布的混合后验融合方法142

6.3.3 多元正态分布样本的相容性检验145

6.3.4 示例分析与比较146

6.4 基于多源试验信息的融合估计方法147

6.4.1 多源先验分布融合方法及其改进147

6.4.2 正态分布参数的混合后验融合方法148

6.4.3 示例分析与比较149

6.5 融合多来源数据的命中概率鉴定方案设计150

6.5.1 计数固定抽样检验方法150

6.5.2 利用贝叶斯方法对计数固定抽样检验方法的改进152

参考文献154

第七章 航空子母炸弹制导精度鉴定的贝叶斯方法156

7.1 引言156

7.2 WCMD武器技战术指标分析157

7.2.1 子弹散布密度与母弹布撒高度158

7.2.2 毁伤面积与布撒精度158

7.3 WCMD鉴定方案设计159

7.3.1 经典的序贯检验方法159

7.3.2 布撒点的高度偏差检验161

7.3.3 布撒点的平面偏差检验162

7.3.4 布撒均匀度鉴定方案163

7.4 仿真结果分析166

参考文献168

第八章 预警雷达最大探测距离鉴定与评估的贝叶斯方法169

8.1 引言169

8.2 雷达最大探测距离评估的经典方法169

8.2.1 检飞计划制定和数据处理169

8.2.2 检飞架次的确定170

8.3 利用贝叶斯方法设计雷达检飞试验方案172

8.3.1 先验信息的收集与整理172

8.3.2 先验信息的建模173

8.3.3 确定观测样本数（检飞架次）175

8.3.4 开展定型检飞并评估最大距离176

参考文献177

附录A MCMC算法概述178