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第1章 绪论1

1.1 合成孔径雷达干涉测量概述1

1.2 长时间序列DInSAR技术的研究现状4

1.2.1 最小二乘（LS）方法5

1.2.2 永久散射体（PS）方法6

1.2.3 小基线集（SBAS）方法7

1.2.4 相干目标（CT）方法9

1.2.5 其他研究方法进展9

1.2.6 国内研究现状10

第2章 InSAR和DInSAR原理12

2.1 InSAR原理12

2.1.1 基本原理13

2.1.2 基本流程16

2.2 DInSAR原理18

2.2.1 两轨法19

2.2.2 三轨法19

2.3 干涉相干和去相干分析21

2.3.1 干涉相干21

2.3.2 去相干分析24

第3章 基于相干目标的多基线距DInSAR技术29

3.1 差分干涉相位组成分析29

3.2 高相干点的选择30

3.2.1 相干系数阈值法31

3.2.2 幅度阈值法31

3.2.3 信噪比法33

3.2.4 相干目标的选择及其稳定性分析33

3.3 基于相干目标的多基线距DInSAR方法39

3.3.1 最小二乘方法40

3.3.2 永久散射体方法41

3.3.3 小基线集方法43

3.3.4 相干目标方法46

第4章 城区地表形变反演方法53

4.1 基于余弦相关系数模型的增量计算53

4.1.1 单纯形多元变量无约束最优化方法53

4.1.2 改进的模型相关系数方程55

4.2 基于平差和误差控制理论的最小二乘增量集成57

4.2.1 间接平差的函数模型57

4.2.2 大型稀疏线性方程组的求解方法58

4.2.3 增量集成61

4.3 基于“环”处理算法的相位解缠和定标63

4.3.1 离散点相位解缠64

4.3.2 去除整体相位偏移70

4.4 城区地面沉降监测实验分析71

4.4.1 苏州城区地面沉降监测71

4.4.2 沧州城区地面沉降监测82

4.4.3 实验讨论87

第5章 大区域长时间序列形变反演技术89

5.1 复杂网络的建立89

5.1.1 Delaunay三角网缺陷89

5.1.2 复杂网络90

5.2 反演算法90

5.2.1 单中心扩展90

5.2.2 多中心扩展91

5.3 大区域形变反演实验92

5.3.1 苏州实验92

5.3.2 沧州实验93

5.4 多平台长时间序列反演技术94

5.4.1 ERS和ASAR交叉干涉95

5.4.2 基于永久散射体方法反演形变96

5.4.3 基于小基线集方法的多传感器数据反演形变97

5.4.4 基于CT方法的形变反演98

5.5 苏州地区长时间序列地表沉降反演分析99

5.5.1 线性形变反演100

5.5.2 城区非线性形变反演101

5.5.3 结合ERS和ASAR的分析102

5.5.4 实验结果分析102

第6章 基于相干目标DInSAR的处理系统104

6.1 CAESAR-XInSAR介绍104

6.1.1 概述104

6.1.2 文件组织与数据结构105

6.2 多基线距DInSAR处理平台106

6.2.1 概述106

6.2.2 主要数据结构组织107

6.2.3 主要功能模块113

参考文献123

缩略语表129