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第一章 源于自动机的视觉信息处理1

1.1 数字化空间中的视觉计算1

1.2 智能体与人工生命2

1.3 视觉智能体的作用9

第二章 智能体系统的结构与设计11

2.1 视觉智能体的应用对象及特点11

2.1.1 视觉智能体11

2.1.2 机器人足球比赛12

2.1.3 视觉智能体的分布式智能特点13

2.1.4 小结14

2.2 智能体的逻辑过程15

2.2.1 智能体理论与逻辑工具15

2.2.2 独立选择逻辑15

2.2.3 系统动态构造19

2.3 智能体的软件体系结构23

2.4 智能体的模型设计27

2.4.1 智能体的逻辑模型28

2.4.2 Delgrande的条件逻辑32

2.4.3 统计模型34

2.5.3 设计的软件工程过程39

2.5.2 多线程的方式39

2.5.1 Java虚拟机方式39

2.5 智能体系统的内核设计39

2.6 智能体与系统环境的关系40

第三章 数据采掘的原理与技术43

3.1 基于内容检索的视觉信息系统43

3.2 数据采掘的基本原理44

3.2.1 数据采掘的基本框架44

3.2.2 数据采掘的规则化方法45

3.2.3 统计推断51

3.2.4 KDD的策略和技术52

3.3.1 数据仓库的概念53

3.3 数据仓库及数据集市53

3.3.2 数据仓库的体系结构54

3.3.3 数据仓库中的元数据56

3.3.4 基于数据仓库的综合决策支持系统57

3.4 数据采掘系统的内核机制57

第四章 图象图形支撑技术61

4.1 图象处理技术61

4.2 图象分割61

4.2.1 图象分割的概念与基本过程61

4.2.2 图象分割的类型与特点65

4.2.3 自适应图象分割67

4.2.4 设计方案示例71

4.2.5 小结72

4.3 图形化表征与符号形式73

4.4 计算机协同工作系统96

第五章 网络环境下信息的集成100

5.1 网络环境下的应用需求100

5.1.1 多维空间中的直方图生成100

5.1.2 聚类过程101

5.2 系统信息集成的规则104

5.3 系统概要设计的策略与开发方法106

5.4 DNA计算与DNA计算机108

6.2 数据结构116

6.1 概要116

第六章 视觉智能体系统的软件工程技术116

6.2.1 视觉信息处理的背景知识117

6.2.2 神经网络的建模理论119

6.2.3 DNA计算的数据结构120

6.3 软件工程方法121

6.4 视觉智能体对软件环境的要求123

第七章 基因组可视化128

7.1 基因组的生物信息学技术128

7.2 可视化的基因组学结构128

7.3 基因组数据采掘130

7.3.1 基因组学模式分析131

7.3.2 符号化粗粒度的动态进化反演133

8.1 资源遥感综合信息的特点与成矿预测138

8.2 地物化遥生的综合模式138

第八章 遥感综合信息的模式发现138

8.3 嵌入KDD机制的GIS系统139

8.4 主动式遥感与智能体系统140

8.5 综合遥感的视觉模式发现系统146

8.5.1 图象对象的形式化与图象分割过程建模146

8.5.2 研究方案的示例148

9.1 “软计算”技术152

9.2 进化计算系统152

第九章 相关的交叉领域技术152

9.2.1 进化计算的创发性模型154

9.2.2 元进化创发性机理与模型示例156

9.2.3 进化计算系统的抽象机器模型157

9.2.4 创发性DNA计算的软件设计过程159

9.2.5 混沌控制系统的进化计算设计策略161

9.2.6 小结164

9.3 粗糙集与粗糙逻辑165

9.3.1 粗糙集概述165

9.3.2 用于知识发现的粗糙集过程170

9.3.3 进化粗糙集172

9.3.4 针对进代粗糙集的Rescher逻辑扩充179