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第1章 什么是数据科学1

第1单元 数据分析步骤2

第2单元 数据获取途径3

第3单元 报告的结构4

轮到你了5

第2章 数据科学的Python核心6

第4单元 理解基本的字符串函数6

第5单元 选择合适的数据结构8

第6单元 通过列表推导式理解列表9

第7单元 使用计数器10

第8单元 使用文件11

第9单元 上网12

第10单元 使用正则表达式实现模式匹配13

第11单元 globbing文件名与其他字符串17

第12单元 Pickling和Unpickling数据18

轮到你了18

第3章 使用文本数据20

第13单元 处理HTML文件20

第14单元 处理CSV文件24

第15单元 读取JSON文件25

第16单元 处理自然语言中的文本27

轮到你了31

第4章 使用数据库33

第17单元 设置MySQL数据库33

第18单元 使用MySQL数据库：命令行36

第19单元 使用MySQL数据库：pymysql39

第20单元 改善文档存储：MongoDB41

轮到你了44

第5章 使用表格形式的数值数据45

第21单元 创建数组46

第22单元 转置和重排48

第23单元 索引和切片49

第24单元 广播51

第25单元 揭秘通用函数52

第26单元 理解条件函数54

第27单元 数组的聚合与排序54

第28单元 将数组用作集合56

第29单元 数组的保存和读取57

第30单元 生成合成正弦波57

轮到你了59

第6章 使用series和frame61

第31单元 pandas数据结构62

第32单元 数据重塑67

第33单元 处理缺失数据72

第34单元 组合数据75

第35单元 数据的排序和描述78

第36单元 数据转换82

第37单元 掌握pandas的文件读写功能87

轮到你了90

第7章 使用网络数据91

第38单元 概念剖析91

第39单元 网络分析序列94

第40单元 使用networkx95

轮到你了101

第8章 绘图103

第41单元 使用PyPlot进行基本绘图104

第42单元 了解其他绘图类型106

第43单元 精通绘图装饰107

第44单元 用pandas绘图109

轮到你了111

第9章 概率与统计113

第45单元 回顾概率分布113

第46单元 回顾统计度量115

第47单元 以Python的方式完成统计117

轮到你了120

第10章 机器学习122

第48单元 设计预测实验122

第49单元 线性回归拟合124

第50单元 用k均值聚类实现数据分组129

第51单元 在随机决策森林中生存131

轮到你了133

附录1 扩展阅读135

附录2 单星项目的解决方案137

参考文献146