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第一篇 小波变换与多尺度分析第一章 小波变换3

1.1 一维小波变换3

1.2 二维小波变换4

第二章 多尺度分析原理和方法6

2.1 一维多尺度分析6

2.2 二维多尺度分析8

第三章 小波变换和多尺度分析算法10

3.1 具有紧支集标准正交基的小波函数10

3.2 二维尺度函数φN和ψεN（ε=1,2,3）的构造14

3.3 一维Mallat塔式分解及重构算法17

3.4 二维Mallat塔式分解及重构算法18

3.5 离散二进小波变换与重构算法20

3.6 快速小波变换FWT算法21

3.7 小波包算法22

主要参考文献25

第二篇 重力场小波多尺度分解及其应用第四章 重力异常分解概述29

第五章 重力异常的计算与密度反演32

5.1 重力勘探32

5.2 地层密度分界面重力异常的计算33

5.3 复杂地质体重力异常计算的一种模型及其快速算法34

5.4 重力资料的处理、解释38

第六章 一维重力异常的小波变换40

6.1 一维重力异常多尺度分解方法40

6.2 一维重力异常多尺度分解模拟实验41

第七章 二维重力异常的小波变换43

7.1 二维重力异常多尺度分解方法43

7.2 二维重力异常模拟及实际资料处理44

第八章 中国布格重力异常的多尺度分析53

8.1 概述53

8.2 中国布格重力异常的多尺度分解54

8.3 中国大陆地壳密度不均匀的反演58

第九章 区域重力异常多尺度分解应用举例62

9.1 大别苏鲁重力异常多尺度分析62

9.2 塔里木盆地重力异常多尺度密度反演71

9.3 华北区域重力异常多尺度密度反演74

主要参考文献81

第三篇 小波分析防伪技术与电子证件第十章 证件防伪概述87

第十一章 数字水印方法96

11.1 数字水印的基本原理和特点96

11.2 数字水印典型算法98

第十二章 图像的小波分析102

12.1 Mallat分解与重构算法102

12.2 图像小波分解与重构算法103

12.3 小波分析在图像数字水印中的应用104

第十三章 彩色图像的小波域盲水印算法108

13.1 图像的彩色空间表示及转换108

13.2 图像置乱技术109

13.3 人类视觉特性与水印的嵌入位置110

13.4 算法的实现111

第十四章 实验及其结果分析113

14.1 水印的嵌入及检测113

14.2 关于鲁棒性的实验115

14.3 应用探索119

第十五章 电子证件制作与检测127

15.1 加密水印信号的选择127

15.2 电子证件的制作128

15.3 电子证件的检测129

15.4 模拟实验129

15.5 稳健性实验132

主要参考文献137

后记139