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1 绪论1

1.1 智能决策支持系统的基本概念1

1.1.1 智能、人的智能、人工智能1

1.1.2 决策支持系统、专家系统、智能决策支持系统5

1.2 智能决策支持系统的产生与发展9

1.2.1 计算机管理系统的发展9

1.2.2 智能决策支持系统IDSS的产生12

1.2.3 IDSS应用现状和发展趋势13

1.2.4 存在的问题15

1.3 人工智能进展16

1.3.1 AI研究的主要学派17

1.3.2 AI发展面临的困难18

1.3.3 AI发展的新趋势19

1.4 本章小结20

2 人工智能技术21

2.1 专家系统技术21

2.1.1 专家系统概述21

2.1.2 知识获取29

2.1.3 知识表示32

2.1.4 专家系统设计原则48

2.2 基于案例推理技术50

2.2.1 CBR概述50

2.2.2 CBR工作机制和研究课题51

2.2.3 CBR系统关键技术和目前存在的问题55

2.3.1 人工神经网络研究发展简史57

2.3.2 什么是人工神经网络57

2.3 人工神经网络57

2.3.3 网络结构及工作方式60

2.3.4 B-P网络学习61

2.3.5 人工神经网络的应用67

2.4 遗传算法67

2.4.1 标准遗传算法和基本概念67

2.4.2 遗传算法的设计70

2.5 分布人工智能与多智体系统76

2.5.1 Agent概念77

2.5.2 多Agent系统概念79

2.5.3 多Agent系统分类80

2.5.5 多智体系统主要研究课题82

2.5.4 多Agent系统应用82

2.6 本章小结83

3 基于案例推理的智能决策支持系统研究84

3.1 引言84

3.2 基于CBR的智能决策系统模型85

3.3 关键技术86

3.3.1 典型案例库系统86

3.3.2 基于案例的集成推理模型90

3.3.3 多库协同器91

3.3.4 人机智能系统92

3.3.5 模型库系统93

3.4 模型的过程特性94

3.4.1 动态的问题分解过程94

3.4.2 主动的目标驱动学习过程94

3.4.4 人机智能结合95

3.5 本章小结95

3.4.3 多案例经验集成95

4 基于CBR和MAS的智能群体决策支持系统研究96

4.1 引言96

4.2 智能决策支持系统应具有的特性97

4.3 Agent结构97

4.3.1 认知结构97

4.4 多Agent系统的体系结构98

4.4.1 多Agent系统体系结构的基本概念98

4.3.3 混合式结构98

4.3.2 反应式结构98

4.4.2 多Agent系统体系结构的三种基本方案99

4.4.3 多Agent协调策略100

4.5 一种多Agent模型及其合作策略101

4.5.1 智体Agent结构模型101

4.5.2 Agent之间的合作策略102

4.6 基于MAS的群体智能决策支持系统模型104

4.6.1 设计思想104

4.6.2 M-GDSS模型105

4.6.3 各智体描述106

4.7.1 设计思路107

4.7 基于CBR和MAS的智能群体决策系统研究107

4.7.2 基于CBR和MAS的智能群体决策系统模型108

4.7.3 智体描述109

4.8 CM-IDSS的优点110

4.9 本章小结111

5 CBR中案例检索和案例适配修正算法研究113

5.1 引言113

5.3.1 案例的属性相似114

5.3 传统的案例检索模型114

5.2 案例组织与检索策略114

5.3.2 几个基于比较的检索模型115

5.4 面向神经网络权值优化的遗传算法117

5.5 基于神经网络的CBR检索121

5.5.1 B-P网络构建与训练121

5.5.2 基于神经网络的案例检索123

5.6 基于因果模型和规则推理的案例适配算法124

5.6.1 基本思路124

5.6.2 综合推理机制126

5.6.3 算法128

5.7 本章小结130

6 基于多智体的多库协同软件系统132

6.1 概述132

6.2 多库协同软件的概念132

6.3 多库协同软件系统方案135

6.3.1 知识主导型多库协同软件135

6.3.2 各库并列型多库协同软件135

6.3.3 数据基础型多库协同软件136

6.3.4 模型构造型多库协同软件137

6.4 基于多智体多模式的多库协同系统137

6.5 多库协同器的体系结构139

6.5.1 单Agent系统体系结构139

6.5.2 多Agent系统体系结构140

6.6 面向交通事故处理的基于CBR和MAS的多库协同系统141

6.7 本章小结142

7 人机协调技术143

7.1 人机协调技术的概念143

7.3 人机交互智能管理决策方法和技术144

7.2 人机合理分工的原则与方式144

7.4 人机智能结合的概念与方法145

7.5 本章小结147

8 智能管理决策信息系统开发策略148

8.1 “四化”策略——智能化、集成化、协调化、网络化148

8.2 进化系统开发策略151

8.3 本章小结152

9.1.1 系统目标与功能153

9.1 系统概述153

9 交通事故处理智能决策支持系统（YCIDSS）153

9.1.2 系统开发原则154

9.1.3 系统设计思想154

9.1.4 系统技术方案155

9.2 系统功能体系156

9.3 广义模型智能算子系统157

9.3.1 功能158

9.3.2 关键技术158

9.4.2 关键技术160

9.4.1 功能结构160

9.4 法律法规智能检索系统160

9.5 方法技术手段运用系统162

9.5.1 功能结构163

9.5.2 关键技术163

9.6 典型案例库系统164

9.6.1 功能结构164

9.6.2 关键技术165

9.7 智能处理系统168

9.7.1 功能结构168

9.7.2 关键技术169

9.8 系统集成170

9.9 系统维护170

9.10 本章小结171

10 总结与展望172

10.1 总结172

10.2 创新点174

10.3 展望175

10.4 本章小结176

参考文献177