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目录1

第1章 随机事件与概率1

1.1 随机事件2

1.2 概率与频率9

1.3 古典概型13

1.4 几何概型18

1.5 条件概率与乘法公式21

1.6 事件的独立性30

1.7 伯努利概型37

习题140

第2章 随机变量及其概率分布44

2.1 随机变量及其概率分布函数44

2.2 离散型随机变量的概率分布47

2.3 连续型随机变量的概率密度59

2.4 随机变量函数的分布72

习题281

第3章 多维随机变量及其分布87

3.1 二维随机变量及其联合分布函数87

3.2 二维离散型随机变量89

3.3 二维连续型随机变量93

3.4 边缘分布99

3.5 条件分布106

3.6 随机变量的独立性115

3.7 二维随机变量函数的分布120

3.8 n维随机变量133

习题3137

第4章 随机变量的数字特征144

4.1　随机变量的数学期望144

4.2　随机变量的方差与标准差159

4.3　几种常见分布的数学期望与方差164

4.4 数学期望和方差的应用简介167

4.5 协方差与相关系数177

4.6 矩和协方差矩阵184

习题4187

第5章 大数定律与中心极限定理194

5.1 切比雪夫不等式194

5.2 大数定律197

5.3 中心极限定理200

习题5208

第6章 数理统计中的基本概念与抽样分布211

6.1 基本概念212

6.2 抽样分布219

习题6229

第7章 参数估计232

7.1 参数的点估计232

7.2 估计量的优良性准则245

7.3 区间估计250

习题7277

第8章 假设检验284

8.1 假设检验的基本概念284

8.2 单个正态总体参数的假设检验289

8.3 两个正态总体参数的假设检验302

8.4 非正态总体参数的假设检验314

8.5 x2拟合优度检验316

8.6　列联表的独立性检验324

8.7 正态性检验329

习题8335

第9章　回归分析和方差分析341

9.1　一元线性回归分析341

9.2　多重线性回归分析363

9.3 可化为线性回归的曲线回归373

9.4　单因素试验方差分析382

9.5　双因素试验方差分析392

习题9404

第10章 MATLAB软件的使用419

10.1 MATLAB软件概述419

10.2　MATLAB数据表示及基本运算424

10.3　语句流程和控制432

10.4　关于概率分布的计算433

10.5　参数估计函数436

10.6　假设检验函数438

10.7　回归分析和方差分析函数442

参考答案446

参考文献467

附录重要分布表468

附表1 泊松分布表468

附表2　标准正态分布表470

附表3 t分布表471

附表4 x2分布表473

附表5　F分布表476

附表6 W检验统计量中系数αi（n）的值482

附表7 W检验统计量的α分位数Wα表484

附表8 D检验统计量的α分位数Yα表485