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第1章 绪论1

1.1 什么是煤矿采区三维地震1

1.2 煤矿采区三维地震勘探历史回顾2

1.3 黄土塬煤矿区的地震地质特点4

1.3.1 地貌特点4

1.3.2 表层结构剖面特征6

1.3.3 主要煤层反射波8

第2章 三维地震勘探采集15

2.1 黄土塬区的地震噪声及分析15

2.1.1 地震噪声及分布规律15

2.1.2 黄土塬区地震噪声19

2.2 地震检波器的选择25

2.3 地震激发方法和炸药量的选择28

2.3.1 地震激发井深31

2.3.2 炸药量大小问题34

2.3.3 地震井组合爆炸35

2.4 井中爆炸垂直叠加试验40

2.5 三维地震观测系统42

2.5.1 三维地震观测系统设计的一般原则42

2.5.2 常规三维地震观测系统43

2.5.3 半束状三维地震观测系统44

2.5.4 三维地震观测系统设计参数45

2.5.5 三维地震观测系统表述47

2.6 黄土塬煤矿采区三维地震勘探野外数据采集常用参数48

第3章 三维地震资料处理49

3.1 处理思路及资料分析49

3.1.1 处理思路49

3.1.2 资料分析50

3.2 处理难点及对策55

3.2.1 处理难点55

3.2.2 处理对策56

3.2.3 处理流程56

3.3 主要处理技术58

3.3.1 静校正技术58

3.3.2 提高信噪比处理技术61

3.3.3 振幅处理技术64

3.3.4 提高分辨率处理技术67

3.3.5 精细的速度分析和地表一致性反射波剩余静校正71

3.3.6 叠前时间偏移处理技术73

3.4 小结78

第4章 地质构造地震精细解释79

4.1 解释流程81

4.2 地震属性精细识别断层技术83

4.3 相干体分析技术识别断层88

4.3.1 方法原理89

4.3.2 相干体分析解释断层的步骤92

4.4 谱分解技术96

4.5 地震曲率识别断层技术99

4.5.1 曲率属性一般特性99

4.5.2 地震层位的曲率属性计算100

4.5.3 举例102

4.6 小结104

第5章 煤层厚度地震预测106

5.1 模拟106

5.1.1 楔形煤层模型107

5.1.2 煤层变薄带模型109

5.2 地震反演预测煤层厚度111

5.2.1 测井数据预处理112

5.2.2 约束稀疏脉冲地震反演114

5.2.3 随机模拟地震波阻抗反演121

5.2.4 效果127

5.3 多参数岩性地震反演预测煤层厚度127

5.3.1 一般概述127

5.3.2 基本原理128

5.3.3 应用中的几个问题131

5.3.4 典型剖面132

5.3.5 效果134

5.4 地震多属性预测煤层厚度136

5.4.1 煤层厚度地震属性提取与分析136

5.4.2 多元统计预测煤层厚度138

5.4.3 BP人工神经网络预测煤层厚度139

5.4.4 效果140

第6章 煤层瓦斯富集带AVO预测144

6.1 AVO分析的理论基础145

6.1.1 AVO常用弹性系数145

6.1.2 Zoeppritz方程148

6.1.3 AVO分析的岩石物基础152

6.1.4 煤层气AVO技术的地震波理论基础154

6.2 AVO处理158

6.2.1 一般讨论158

6.2.2 叠前处理160

6.2.3 叠后处理165

6.3 AVO正演模型165

6.3.1 薄煤层调谐效应的AVO分析166

6.3.2 多个煤层调谐效应的AVO分析172

6.3.3 裂隙瓦斯煤层气储层的AVO分析176

6.3.4 不同煤体结构AVO正演模拟179

6.4 二维楔形煤层模型181

6.4.1 模型正演181

6.4.2 AVO处理183

6.4.3 AVO反演185

6.5 AVO属性分析与解释195

6.6 黄土塬区AVO预测煤层瓦斯富集带应用实例201

6.6.1 陕西省HL煤矿煤层瓦斯富集带预测201

6.6.2 山西省ZJFQ煤矿煤层瓦斯富集带预测206

第7章 煤层顶板富水带地震预测213

7.1 地质统计学岩性反演214

7.1.1 地质统计学反演原理及反演过程214

7.1.2 地质统计学反演参数试验及岩性显示216

7.1.3 煤层顶板砂体含水性影响因素222

7.2 概率神经网络岩性反演223

7.2.1 概率神经网络概述224

7.2.2 孔隙度概率神经网络反演孔隙度226

7.2.3 概率神经网络反演岩体视电阻率229

7.3 煤层顶板岩层富水带预测实例231

7.3.1 陕西WC煤矿煤层顶板砂体及富水带预测231

7.3.2 山西ZHAOJIA煤矿煤层顶板灰岩及富水带预测236

参考文献241