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第1章 绪论1

学习指南1

走近统计学1

1.1 统计与统计学2

1.2 统计数据的类型6

1.3 统计学的基本概念9

本章小结13

综合训练14

第2章 统计调查16

学习指南16

走近统计学16

2.1 统计数据的来源17

2.2 统计调查的组织方式19

2.3 统计调查的方法25

2.4 调查方案设计29

2.5 调查问卷设计31

2.6 数据的质量35

本章小结36

综合训练37

第3章 统计数据的整理与图示39

学习指南39

走近统计学39

3.1 统计数据的预处理41

3.2 统计数据的整理42

3.3 统计数据的图示48

3.4 统计表56

本章小结61

综合训练61

第4章 数据的概括性度量65

学习指南65

走近统计学65

4.1 集中趋势的度量66

4.2 离散程度的度量79

4.3 偏态与峰态的度量86

4.4 EXCEL描述统计功能89

本章小结91

综合训练92

第5章 抽样分布与参数估计99

学习指南99

走近统计学99

5.1 常用的抽样方法100

5.2 抽样分布的基本概念102

5.3 样本统计量的抽样分布105

5.4 参数估计的基本原理110

5.5 一个总体参数的区间估计113

5.6 两个总体参数的区间估计118

5.7 样本容量的确定122

本章小结124

综合训练125

第6章 假设检验131

学习指南131

走近统计学131

6.1 假设检验概述132

6.2 总体均值的假设检验136

6.3 总体比例的假设检验141

6.4 总体方差的假设检验143

本章小结144

综合训练145

第7章 相关分析与回归分析150

学习指南150

走近统计学150

7.1 相关分析的基本问题151

7.2 相关关系的描述与测度154

7.3 一元线性回归分析157

7.4 利用回归方程进行估计与预测167

本章小结170

综合训练171

第8章 时间序列分析与预测176

学习指南176

走近统计学176

8.1 时间序列分析概述177

8.2 时间序列描述性分析180

8.3 平稳时间序列预测190

8.4 趋势型时间序列预测194

8.5 复合型时间序列分解预测202

本章小结205

综合训练205

第9章 指数209

学习指南209

走近统计学209

9.1 统计指数的概念及分类209

9.2 综合指数编制212

9.3 平均指数编制215

9.4 指数体系和因素分析219

9.5 统计指数应用225

本章小结232

综合训练233

附录238

参考文献251