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目录1

前言1

1 绪论1

1.1 问题的提出和选题背景1

1.1.1 大型工程项目的资源利用及其影响2

1.1.2　项目活动排序与资源投入的关系3

1.1.3　开展大型工程项目资源优化研究的必要性4

1.2　大型工程项目资源优化研究的意义6

1.3　国内外研究概况7

1.3.1　基于网络计划技术的资源分配方法7

1.3.2　资源约束型进度计划的编制8

1.3.3　时间—成本均衡分析10

1.3.4　工程项目资源优化研究的不足和发展方向18

1.4　本书研究的目标20

1.5　本书结构与内容组织20

2　项目活动的关键性与网络进度计划22

2.1　重要概念的界定22

2.1.1　大型工程项目22

2.1.2　项目活动的关键性24

2.1.3　资源均衡与资源分配25

2.1.4　时间—成本均衡28

2.2.1　工作分解结构31

2.2　网络进度计划31

2.2.2 网络图33

2.3　网络进度计划的随机性分析35

2.4　本章小结37

3　项目活动关键性的模糊分析38

3.1　项目活动历时参数的集合分析38

3.2　项目活动的时差与风险分析39

3.3 考虑风险情况下项目活动时差的修正41

3.4　项目活动关键性的模糊分析42

3.5　关键度应用分析44

3.5.1　某林业工程项目的挣值分析44

3.5.2　用关键度分析某林业工程项目的绩效48

3.6　本章小结49

4　遗传算法及其基本控制参数51

4.1　遗传算法概论51

4.2　遗传算法基本控制参数52

4.3　遗传算法的算法步骤54

4.4　染色体表现形式与群体规模的确定56

4.4.1　染色体表现形式56

4.4.2　群体规模的确定57

4.5　选择机理58

4.5.1 比例选择58

4.5.2　排序选择60

4.6　交叉和突变62

4.7　本章小结63

5　大型工程项目时间—成本均衡的遗传算法64

5.1　时间—成本均衡遗传算法概述64

5.1.1　时间-成本均衡遗传算法中的染色体表示65

5.1.2　适应值65

5.2　凸包线的确定68

5.2.1　确定凸包线的一般步骤68

5.2.2　到凸包线最短距离的确定69

5.2.3　适应值计算举例72

5.4.1 算法步骤73

5.3　时间—成本均衡遗传算法中的交叉和突变操作73

5.4　算法步骤与终止条件73

5.4.2　终止条件74

5.5　本章小结75

6　时间—成本均衡遗传算法的验证77

6.1　时间成本均衡遗传算法模型的建立77

6.2 简单项目的时间 成本均衡遗传算法验证78

6.3 中型项目的时间—成本均衡遗传算法验证82

6.4　大型项目时间成本均衡遗传算法的验证87

6.5　本章小结93

7 资源限制的时间—成本均衡问题的遗传算法及其验证95

7.1　基本概念96

7.2　启发式规则96

7.3　资源限制的时间成本均衡遗传算法的验证97

7.3.1 资源限制的时间 成本均衡遗传算法模型的建立98

7.3.2 资源限制的时间—成本均衡遗传算法验证99

7.4　本章小结106

8　随机性时间—成本均衡问题遗传算法及其验证107

8.1　活动水平上的时间成本均衡问题107

8.2　项目水平上的时间—成本均衡问题110

8.3　活动水平上有关问题的求解方法—模拟111

8.4　项目水平上有关问题的求解——适应函数112

8.5 到凸包线的最小距离113

8.6　随机性时间成本均衡遗传算法的验证114

8.6.1 简单项目随机性时间—成本均衡遗传算法验证114

8.6.2　某中型项目随机性时间—成本均衡遗传算法验证119

8.6.3　概率分析127

8.7　本章小结130

9　总结与展望131

9.1　总结131

9.2　本书创新之处132

9.3　未来的研究展望133

参考文献135