图书介绍

数据分析基础及模型2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

管涛著著
出版社：合肥：合肥工业大学出版社
ISBN：9787565023170
出版时间：2015
标注页数：209页
文件大小：18MB
文件页数：219页
主题词：统计数据－统计分析

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图书目录

第1章算子理论基础1

1.1基本概念和定义1

1.2常用不等式7

小结及深入的主题12

第2章统计分析基础15

2.1基本概念16

2.2常见分布及Matlab实现22

2.5收敛性42

2.6随机逼近45

小结及深入的主题48

第3章矩阵分解与计算53

3.1基本概念53

3.2矩阵分解与降维58

小结及深入的主题70

第4章分类模型75

4.1贝叶斯推断75

4.2高斯混合模型（GMM）80

4.3Logistic回归94

4.4判别分析96

4.5集成学习（Ensemble Learning）98

小结及深入的主题100

第5章数据降维方法113

5.1主成分分析（PCA）113

5.2扩展的PCA模型115

5.3流形学习118

5.4谱聚类119

5.5典型谱聚类算法及其性能分析127

小结及深入的主题136

第6章聚类分析143

6.1经典聚类模型143

6.2核聚类模型147

6.3常见算法性能的分析与比较150

小结及深入的主题151

第7章在线学习155

7.1引言155

7.2模型和算法157

7.3模型复杂性及选择176

7.4算法收敛性、收敛速度和误差界179

7.5典型应用183

小结及深入的主题186

附录A 常用参数和指标201

A.1期望和方差201

A.2偏度（Skewness）201

A.3峰度（Peakness/Kurtosis）201

附录B 度量202

B.1相关性度量202

B.2距离度量203

附录C Cramer-Rao不等式206

附录D 中英文对照表208