图书介绍

人工神经网络与模糊信号处理2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

（日）谷萩隆嗣主编；（日）萩原将文等著；马炫译著
出版社：北京：科学出版社
ISBN：7030115163
出版时间：2003
标注页数：217页
文件大小：25MB
文件页数：231页
主题词：人工神经元网络；模糊系统－信号处理

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图书目录

第1章人工神经网络和模糊信号处理概述1

1.1神经网络2

1.1.1背景2

1.1.2神经网络与模糊理论3

1.1.3神经网络的兴起4

1.1.4神经网络的发展6

1.1.5人类的大脑6

1.1.6神经细胞的模型化7

1.1.7各种神经网络8

1.1.8神经网络的特征10

1.1.9神经网络应用举例10

1.2模糊信号处理11

1.2.1模糊集合12

1.2.2模糊控制向工业系统的普及13

1.2.3以智能信号处理为目标14

1.2.4模糊信号处理和数值信号的符号化14

1.2.5模糊信号处理和神经网络的融合15

1.3前景展望16

第2章层次型神经网络的信号处理19

2.1层次型神经网络概要20

2.2反向传播20

2.2.1反向传播的基础21

2.2.2反向传播算法23

2.2.3学习的快速化27

2.2.4网络结构的优化30

2.2.5反向传播应用举例33

2.3径向基函数网络36

2.3.1径向基函数网络基础36

2.3.2RBF网络和BP网络的比较39

2.4自组织化映射40

2.4.1无教师学习40

2.3.3RBF网络40

2.4.2自组织化映射41

2.5学习向量量化44

2.5.1学习向量量化44

2.5.2LVQl算法44

2.5.3LVQ2算法45

第3章互联型神经网络的信号处理47

3.1互联型神经网络概要48

3.2霍普菲尔德网络49

3.2.1基于相关的联想存储原理49

3.2.2霍普菲尔德网络50

3.3.1BAM的构成及工作原理53

3.3BAM及其改进53

3.3.2PRLAB54

3.4玻尔兹曼机和MFT学习59

3.4.1玻尔兹曼机的学习算法概要59

3.4.2玻尔兹曼分布59

3.4.3玻尔兹曼机的学习算法61

3.4.4MFT学习算法63

第4章模糊性和模糊集合67

4.1模糊集合的思想68

4.2模糊集合与模糊性的表示68

4.2.1隶属函数69

4.2.2n-cube的模糊性表示70

4.2.3模糊系统和神经元网络的共同点71

4.3模糊集合的运算71

4.3.2模糊并集72

4.3.1模糊补集72

4.3.3模糊交集73

4.4概念模糊集合73

4.5模糊度和不确定性76

第5章模糊推理和模糊信号处理79

5.1模糊推理的思想80

5.2模糊信号处理中的推理80

5.2.1模糊规则81

5.2.2模糊推理82

5.3应用神经网络的模糊推理84

5.3.1模糊系统角度上的神经网络85

5.3.2神经网络角度上的模糊系统85

5.3.3模糊神经网络的分类和推理方法概要86

5.3.4模糊联想推理89

5.4.1模糊控制的系统构成和稳定性94

5.4模糊信号处理和模糊控制94

5.4.2模糊神经网络的学习性98

5.4.3模糊控制中的学习性和稳定性100

第6章神经网络和模糊信号处理应用109

6.1神经网络的应用110

6.1.1应用于模式识别110

6.1.2应用于手语－声音接口115

6.1.3应用于气象预测118

6.1.4电子宠物中的应用120

6.2模糊信号处理的应用124

6.2.1建筑相关领域中的应用126

6.2.2交通系统领域中的应用128

6.2.3辅助设计领域中的应用131

6.2.4汽车领域中的应用137

第7章人类的并行处理模型和智能信号处理141

7.1联想存储的智能信号处理142

7.1.1情节记忆142

7.1.2神经网络的情节联想存储143

7.1.3混沌神经元147

7.1.4混沌神经网络的联想存储148

7.2联想存储的模糊联想处理151

7.2.1手语交互式接口154

7.2.2智能机器人及其学习163

7.3新型智能信号处理174

7.3.1模糊联想存储系统中的混沌回想175

7.3.2基于混沌回想的构思功能和自组织化179

7.3.3并行处理以及进化和淘汰模型188

附录模糊系统与稳定性193

A.1.2不可约分解表示194

A.1.1符号定义194

A.1线性系统中有理函数的不可约分解表示194

A.1.3内部稳定性195

A.1.4强稳定化的可能性195

A.1.5小增益定理196

A.2基于等价多重线性系统的模糊系统的公式化197

A.2.1同化多重线性系统和模糊控制器197

A.2.2同时稳定化问题199

A.2.3凸结合型多重补偿器问题200

A.3实现基于在线稳定判别条件导出的学习控制202

A.3.1直升机的模糊模型202

A.3.2模糊模型式控制器203

A.3.3直升机控制用模糊控制器的稳定性讨论203

参考文献205

索引215