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第1章 绪论1

1.1 农业科学试验的任务和要求1

1.1.1 农业科学试验和田间试验1

1.1.2 农业科学试验的任务和来源1

1.1.3 农业科学试验的基本要求2

1.2 试验误差及其控制3

1.2.1 试验误差3

1.2.2 试验误差的来源3

1.2.3 试验误差的控制4

1.3 生物统计学与农业科学试验5

1.3.1 部分生物统计学基本概念6

1.3.2 生物统计学的形成与发展7

1.3.3 生物统计学在农业科学试验中的作用和注意问题7

第2章 试验的设计和实施9

2.1 试验方案9

2.1.1 试验方案的概念和类别9

2.1.2 处理效应11

2.1.3 试验方案的设计要点13

2.2 试验设计原则15

2.2.1 重复15

2.2.2 随机排列15

2.2.3 局部控制15

2.3 小区技术16

2.3.1 小区16

2.3.2 区组和小区的排列17

2.3.3 保护行18

2.4 常用的试验设计19

2.4.1 对比法设计19

2.4.2 间比法设计19

2.4.3 完全随机设计20

2.4.4 随机区组设计20

2.4.5 拉丁方设计22

2.4.6 裂区设计23

2.5 试验的实施26

2.5.1 试验的计划26

2.5.2 土地准备27

2.5.3 种子准备27

2.5.4 播种28

2.5.5 试验管理28

2.5.6 试验调查记载29

2.5.7 收获与测产29

2.6 田间抽样31

2.6.1 样本单位和容量31

2.6.2 样本单位配置32

第3章 描述性统计35

3.1 次数分布35

3.1.1 次数分布表35

3.1.2 次数分布图40

3.1.3 其他常用统计图43

3.2 平均数45

3.2.1 算术平均数45

3.2.2 总体平均数48

3.2.3 几何平均数48

3.2.4 中数和众数49

3.2.5 调和平均数51

3.3 变异数51

3.3.1 极差51

3.3.2 方差52

3.3.3 标准差53

3.3.4 变异系数56

3.3.5 四分位距57

第4章 概率分布58

4.1 事件和概率58

4.1.1 事件58

4.1.2 事件之间的关系和运算59

4.1.3 概率61

4.1.4 概率计算法则62

4.2 随机变量及其分布64

4.2.1 随机变量64

4.2.2 随机变量的概率分布65

4.2.3 随机变量的数学特征67

4.2.4 大数定律70

4.3 二项分布和泊松分布72

4.3.1 0-1分布72

4.3.2 二项分布73

4.3.3 泊松分布75

4.4 正态分布77

4.4.1 概率密度78

4.4.2 分布函数79

4.4.3 期望和方差80

4.4.4 正态分布的标准化变换80

4.4.5 正态分布的概率计算81

4.5 抽样分布83

4.5.1 0-1总体抽样分布84

4.5.2 正态总体抽样分布85

4.5.3 概率分布的分位数88

4.5.4 抽样分布定理92

4.5.5 中心极限定理95

第5章 统计推断98

5.1 统计假设检验的基本原理98

5.1.1 统计假设检验的意义和内容98

5.1.2 统计假设检验的基本步骤99

5.1.3 两尾检验与一尾检验101

5.1.4 假设检验的两类错误102

5.2 平均数的假设检验105

5.2.1 单个样本平均数的假设检验106

5.2.2 两个独立样本平均数相比较的假设检验106

5.2.3 配对小样本差数平均数的假设检验109

5.2.4 成对数据比较与成组数据比较的区别111

5.3 二项资料百分数的假设检验112

5.3.1 单个样本百分数的假设检验112

5.3.2 两个样本百分数相比较的假设检验114

5.4 方差的假设检验116

5.4.1 单个样本方差的假设检验116

5.4.2 两个样本方差相比较的假设检验117

5.4.3 多个样本方差相比较的假设检验117

5.5 参数的区间估计119

5.5.1 总体平均数的估计119

5.5.2 总体平均数差数的估计121

5.5.3 二项总体百分数的区间估计123

5.5.4 二项总体百分数差数的区间估计124

5.5.5 总体方差的估计125

第6章 X2检验126

6.1 X2检验概述126

6.1.1 次数资料的X2126

6.1.2 X2检验的基本方法及其应用127

6.2 X2适合性检验127

6.2.1 次数资料的适合性检验127

6.2.2 拟合优度检验129

6.3 X2独立性检验133

6.3.1 2×2联列表的检验134

6.3.2 2×c联列表的检验136

6.3.3 r×c联列表的检验137

第7章 方差分析139

7.1 方差分析的意义139

7.2 方差分析的步骤140

7.2.1 自由度与平方和的分解140

7.2.2 F检验142

7.2.3 多重比较143

7.3 方差分析的数学模型与期望均方148

7.3.1 数学模型148

7.3.2 期望均方149

7.4 方差分析的基本假定和数据转换151

7.4.1 基本假定151

7.4.2 数据转换152

7.5 单个自由度方差分析154

7.5.1 正交系数154

7.5.2 平方和的分解156

7.5.3 F检验和平均差数分析157

第8章 单因素试验的统计分析159

8.1 顺序排列试验的统计分析159

8.1.1 对比法试验的统计分析159

8.1.2 间比法试验的统计分析161

8.2 单因素完全随机试验的统计分析162

8.2.1 组内观察值数目相等的完全随机试验的统计分析163

8.2.2 组内观察值数目不等的完全随机试验的统计分析166

8.2.3 组内又可分为亚组的完全随机试验的统计分析169

8.3 单因素随机区组试验的统计分析173

8.3.1 单因素随机区组试验结果的统计分析174

8.3.2 单因素随机区组试验的线性模型和期望均方177

8.3.3 单因素随机区组试验的缺区估计179

8.4 拉丁方试验的统计分析182

8.4.1 拉丁方试验结果的统计分析182

8.4.2 拉丁方的线性模型与期望均方185

第9章 多因素试验的统计分析186

9.1 二因素完全随机试验的统计分析186

9.1.1 无重复二因素交叉分组完全随机试验的统计分析186

9.1.2 有重复二因素交叉分组完全随机试验的统计分析190

9.2 二因素随机区组试验的统计分析195

9.2.1 二因素随机区组试验的线性模型与期望均方195

9.2.2 二因素随机区组试验统计分析示例197

9.3 二因素裂区试验的统计分析201

9.3.1 二因素裂区试验的数学模型与期望均方201

9.3.2 二因素裂区试验统计分析示例203

9.4 多点和多年试验的统计分析208

9.4.1 一年多点试验的统计分析209

9.4.2 多年多点试验的统计分析213

9.5 多年生作物试验的统计分析219

第10章 直线回归与相关222

10.1 回归和相关的意义222

10.2 直线回归224

10.2.1 直线回归方程与参数估计224

10.2.2 直线回归方程的计算225

10.2.3 直线回归方程的图示226

10.2.4 直线回归的估计标准误226

10.2.5 直线回归的数学模型和基本假定227

10.3 直线回归的假设检验228

10.3.1 t检验228

10.3.2 F检验228

10.4 回归预测与控制229

10.4.1 预测229

10.4.2 控制231

10.5 直线相关232

10.5.1 相关系数233

10.5.2 相关系数的假设检验234

10.5.3 决定系数235

10.6 直线回归与相关的内在关系和应用要点235

10.6.1 直线回归与相关的内在关系235

10.6.2 直线回归与相关的应用要点236

第11章 多元线性回归与相关238

11.1 多元线性回归238

11.1.1 多元线性回归方程及计算238

11.1.2 多元线性回归的假设检验242

11.1.3 多元线性回归分析实例245

11.1.4 回归平方和与偏回归平方和的关系252

11.1.5 多元线性回归的置信区间253

11.2 多元线性相关和偏相关254

11.2.1 多元线性相关255

11.2.2 偏相关256

11.2.3 多元线性相关和偏相关分析实例257

11.2.4 偏相关（回归）和简单相关（回归）的关系259

11.3 通径分析260

11.3.1 基本概念260

11.3.2 通径系数的导出261

11.3.3 通径系数的性质262

11.3.4 通径系数的计算262

11.3.5 通径系数的假设检验264

11.3.6 通径分析实例265

11.3.7 直接和间接效应分析267

第12章 非线性回归269

12.1 可化为直线回归的非线性回归269

12.1.1 指数曲线回归分析269

12.1.2 幂函数曲线回归分析271

12.1.3 对称S形曲线回归分析273

12.1.4 不对称S形曲线回归分析275

12.2 多项式回归分析278

12.2.1 二次多项式回归分析278

12.2.2 高次多项式回归分析282

12.3 作物密度与产量关系的回归分析284

12.3.1 等差型密度-产量回归分析284

12.3.2 混合型密度-产量回归分析286

12.3.3 等比型密度-产量回归分析289

12.3.4 抛物线型密度-产量回归分析291

附表1 正态分布函数表294

附表2 正态分布两尾临界值表297

附表3 X2分布右尾临界值表298

附表4 t分布两尾临界值表300

附表5 F分布右尾临界值表（上 F0.05）（下 F0.01）302

附表6 Dunnett's Dt两尾临界值表309

附表7 q两尾临界值表311

附表8 Duncan's SSR两尾临界值表315

附表9 r和R两尾临界值表317

附表10 二项分布置信区间表319

主要参考文献323