系统建模理论与方法2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

系统建模理论与方法PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

序1

前言1

第1章 数学基础1

1.1 离散数学1

1.1.1 初等集合1

1.1.2 集合的运算2

1.1.3 关系4

1.1.4 映射6

1.1.5 线性空间7

1.1.6* 度量空间9

1.1.7* 命题逻辑10

1.1.8* 一阶逻辑14

1.2 随机过程16

1.2.1 随机过程的基本概念16

1.2.2 线性系统中的平稳过程19

1.2.3 重要的定理和概念20

1.2.4 弱平稳时间序列22

1.2.5* 马尔科夫过程简介25

1.3 小结27

复习思考题27

第2章 模型论初步29

2.1 模型的概念29

2.1.1 现实与模型29

2.1.2 控制论的建模方法31

2.1.3 信息论的建模方法33

2.2 模型和模型库34

2.2.1 模型的分类34

2.2.2 数学模型的表示35

2.2.3 数学模型的建立过程36

2.2.4 模型库和模型生成38

2.3 建模原理40

2.3.1 数学模型的一般要求40

2.3.2 常用的分析方法41

2.3.3 积木模型理论42

2.3.4 信息系统的建模原理44

2.3.5 系统仿真47

2.4 参数估计52

2.4.1 参数的概念52

2.4.2 参数估计值的评价55

2.4.3 参数估计的基本方法56

2.5 小结60

复习思考题61

第3章 基本建模方法62

3.1 系统辨识62

3.1.1 推理建模和系统辨识62

3.1.2 系统辨识的原理63

3.1.3 系统辨识的要点65

3.1.4 动态系统辨识68

3.2 线性相关71

3.2.1 相关的概念71

3.2.2 相关系数72

3.2.3 线性相关检验74

3.3 线性回归方程75

3.3.1 回归的概念75

3.3.2 一元线性回归76

3.3.3 多元线性回归77

3.3.4 多元线性回归的建模78

3.3.5 逐步回归算法建模82

3.4 非线性系统建模86

3.4.1 非线性回归方程86

3.4.2 非线性规划建模方法87

3.4.3 非线性规划问题求解88

3.4.4 目标函数寻优89

3.5 非解析建模方法90

3.5.1 表格法90

3.5.2 图论应用91

3.5.3 信息系统建模95

3.6 误差分析97

3.6.1 随机误差97

3.6.2 系统误差99

3.7 小结100

复习思考题100

第4章 时间序列模型102

4.1 趋势外推模型102

4.1.1 时间序列的种类102

4.1.2 外延模型103

4.1.3 移动平均模型103

4.1.4 指数平滑模型105

4.1.5 周期函数模型107

4.2 ARMA模型110

4.2.1 AR模型110

4.2.2 自相关分析111

4.2.3 MA模型112

4.2.4 适应性滤波113

4.2.5 ARMA模型的参数估计114

4.3 CARMA模型115

4.3.1 CARMA模型的描述115

4.3.2 CARMA模型的结构识别118

4.3.3 CARMA模型的参数估计120

4.4 小结122

复习思考题122

第5章 非平稳随机过程124

5.1 引言124

5.2 平稳余差过程124

5.2.1 平稳余差过程的基础124

5.2.2 ARIMA模型127

5.2.3 季节性模型128

5.2.4 函数生成理论129

5.3* 随机过程的线性变换129

5.3.1 基本概念130

5.3.2 第一类线性变换130

5.3.3 第二类线性变换131

5.4* 随机过程的Fourier变换132

5.4.1 均值函数的Fourier变换132

5.4.2 零均值随机过程的Fourier变换134

5.4.3 离散Fourier变换134

5.4.4 噪声分离技术135

5.4.5 方差滤波138

5.5 小结140

复习思考题140

第6章 马尔科夫模型142

6.1 引言142

6.2 基本规律143

6.2.1 状态的分类143

6.2.2 状态空间分解148

6.2.3 平稳分布150

6.3 状态转移概率矩阵154

6.3.1 状态转移概率矩阵的性质154

6.3.2 状态转移概率矩阵求解156

6.3.3 齐次马尔科夫序列161

6.4 小结162

复习思考题162

第7章 动态相关分析164

7.1 原理164

7.1.1 一般概念164

7.1.2 基本定理165

7.1.3 数据处理方法167

7.2 参数跟踪168

7.2.1 线性时变系统169

7.2.2 非线性时变系统170

7.2.3 多层递阶模型170

7.3 变参数回归方程171

7.3.1 参数子模型171

7.3.2 差分法171

7.3.3 预报—校正法173

7.3.4 机理分析法173

7.4 二次回归分析174

7.4.1 二次回归的概念174

7.4.2 二次回归模型的建立过程176

7.4.3 对二次回归分析的说明177

7.5* 变参数ARMA模型178

7.5.1 基本定义178

7.5.2 几个定理179

7.5.3 时变ARMA模型的描述方法183

7.6* 非齐次马尔科夫链和时变图表184

7.6.1 非齐次马尔科夫链184

7.6.2 转移矩阵估计185

7.6.3 时变图表186

7.7 小结186

复习思考题187

第8章 信息环境建模188

8.1 信息系统的概念188

8.2 信息模型190

8.2.1 概念模型190

8.2.2 范式192

8.2.3 数据库的概念设计196

8.2.4 逻辑设计198

8.2.5 物理设计200

8.3 功能模型203

8.3.1 职能和功能203

8.3.2 功能建模204

8.3.3 软件功能207

8.3.4 功能实现方法212

8.4 流程模型214

8.4.1 业务流程214

8.4.2 业务流程管理216

8.4.3 基于Web服务的业务流程管理218

8.5* 信息系统的规划和设计223

8.5.1 信息系统规划223

8.5.2 系统定义的归结模型224

8.5.3 信息系统设计226

8.6 小结228

复习思考题228

参考文献230