图书介绍
淘宝网店大数据营销 数据分析、挖掘、高效转化2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载
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- 老A电商学院主编;吴元轼编著 著
- 出版社: 北京:人民邮电出版社
- ISBN:9787115390783
- 出版时间:2015
- 标注页数:278页
- 文件大小:103MB
- 文件页数:296页
- 主题词:网络营销
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图书目录
第1篇 店铺核心数据,颠覆你的认知3
第1章 用数据驱动店铺3
1.1用数据驱动店铺的好处4
1.2店铺九大要点数据8
1.2.1四大流量8
1.2.2首页数据10
1.2.3收藏数据11
1.2.4客服数据12
1.2.5 DSR计算工具和影响说明14
1.2.6行业数据15
1.2.7宝贝页数据17
1.2.8转化率数据18
第2章 影响店铺流量的四大要点21
2.1从行业找到蓝海,快速突破22
2.1.1选择有市场的类目22
2.1.2选择有价值的类目25
2.1.3选择有优势的类目26
2.1.4基于行业的整体规划27
2.2借力打力,轻松引流28
2.2.1利用节庆活动29
2.2.2利用营销能力30
2.2.3利用热门话题33
2.3单品权重的重要维度37
2.3.1店内因素37
2.3.2店外因素39
2.4店铺权重的重要维度50
2.4.1查看行业、店铺风格等变化50
2.4.2查看四大流量的变化52
2.5淘宝“江湖策”的添加和使用60
第3章 影响店铺销售的三大关键点65
3.1快速提升销售的策略法则66
3.1.1锚定法66
3.1.2套餐法68
3.1.3赠送法71
3.2顾客足迹留下的重大隐患74
3.2.1对店铺的页面组成了然于胸74
3.2.2店铺页面的跳失率问题分析75
3.2.3主要页面需要关注的指标79
3.3火眼金睛挖掘店铺潜力款84
3.3.1传统的挖掘爆款的方式84
3.3.2利用找爆款报表挖掘潜力款86
3.3.3爆款挖掘案例91
第4章 颠覆性提升转化率的套路99
4.1转化率的裂变,价值是这样产生的100
4.1.1静默转化率100
4.1.2咨询转化率108
4.1.3免费流量转化率108
4.1.4付费流量转化率109
4.2影响转化率的外在因素111
4.2.1访客来源不同的影响111
4.2.2访客地区不同的影响113
4.2.3访客类型不同的影响114
4.3店铺顶梁柱的培养115
4.3.1管理客服115
4.3.2培训客服116
4.3.3考核与激励客服122
第5章 你从未见过的三大规避损失的策略127
5.1支付率——快速拉伸销售的秘诀128
5.1.1按笔数支付率129
5.1.2按金额支付率135
5.2退款率——减少损失的重点壁垒137
5.2.1培养金牌售后137
5.2.2计算退货成本138
5.2.3统计退款原因数据139
5.3控制风险的三大常识140
5.3.1网店风险分析141
5.3.2防患于未然142
5.3.3亡羊补牢145
第6章 品牌塑造的正确思路147
6.1用数据来证明店铺形象好坏148
6.1.1从跳失率来分析149
6.1.2从点击率来分析151
6.1.3从停留时间来分析152
6.2快速分析店铺顾客口碑154
6.2.1从2次购买比例分析154
6.2.2从回头客静默转化率分析156
6.2.3从收藏回访流量分析158
6.3怎样才能快速进入品牌化159
6.3.1从品类专注度分析160
6.3.2从功能性专注度分析162
6.3.3从风格专注度分析163
第2篇 让无数人破产的库存问题!怎么破?167
第7章 库存——决定你店铺生死的筹码167
7.1小编码大用处168
7.1.1什么是淘宝商家编码168
7.1.2掌握商家编码的编写规则168
7.2快速采集店铺库存数据174
7.2.1淘宝助理数据175
7.2.2宝贝数据183
7.2.3生e经数据186
7.2.4库存信息数据188
7.3轻松几步学会库存分析190
7.3.1基础数据查询190
7.3.2类目情况分析192
7.4用好它,从此不再压货199
7.4.1库存周期分析199
7.4.2行业变化分析202
7.4.3产品变化分析205
7.4.4如何高效精准地补货207
第3篇 大数据挖掘!助你快速打开全国市场213
第8章 淘宝地域数据分析213
8.1快速分析自己店铺的全国销售数据214
8.1.1数据报表214
8.1.2数据走势220
8.1.3数据对比226
8.2深入了解二三线城市数据详情228
8.2.1转化策略228
8.2.2退款策略232
8.2.3时间策略244
8.3神器助力——让你的广告效率翻倍246
8.3.1直通车的地域投放246
8.3.2钻石展位的地域投放251
第4篇 未来唯一赚钱的渠道!你做不做?257
第9章 会员——大数据分析让你比他更了解他自己257
9.1会员数据分析的目的258
9.1.1从金钱上考虑258
9.1.2从策略上考虑259
9.2使用会员分析报表260
9.2.1利用会员关系管理软件261
9.2.2利用淘宝后台数据262
9.3不花一分钱,就能做出专业的会员数据分析263
9.3.1 RFM分析法263
9.3.2会员标签细分法265
9.3.3会员等级细分法268
9.4会员营销的三个方法273
9.4.1充分利用营销平台273
9.4.2会员营销274
9.4.3个性化关怀会员276
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