中国计算机学会学术著作丛书 知识科学系列 机器学习及其应用 2017版2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

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稳健的矩阵回归模型与方法&杨健　罗雷1

1 引言1

2　基于核范数的稳健矩阵回归3

3　基于推广幂指数分布的稳健矩阵回归6

4　基于核-L1范数的联合矩阵回归8

5　基于树结构核范数的稳健矩阵回归11

6　结束语14

参考文献14

若干低秩子空间恢复模型的闭解及其应用&林宙辰19

1 引言19

2　无噪低秩表示模型的闭解21

2.1 应用：潜在低秩表示模型的推导23

3　无噪潜在低秩模型的闭解24

3.1 应用：提升潜在低秩表示模型的聚类性能25

4　若干主要低秩模型的解之间的关系26

4.1 解的质量的比较28

4.2 求解速度的比较30

5 闭解应用的另一个例子：仿射变换下特征点误匹配检测30

6　结束语33

参考文献33

面向大规模机器学习的随机优化&张利军35

1 引言35

2　相关工作36

3　降低时间复杂度38

3.1 研究背景38

3.2 阶段混合梯度下降39

3.3 实验42

4　降低空间复杂度43

4.1 研究背景43

4.2 随机临近梯度下降44

4.3 实验46

5　总结与展望48

附录48

参考文献49

非参贝叶斯张量分解研究&徐增林　贺丽荣　严丰　漆远53

1 引言53

2　Tucker分解54

3　CP分解55

4　非参贝叶斯分解57

4.1 　InfTucker分解57

4.2 　InfTucker算法59

4.3 实验结果63

5　结束语65

参考文献66

基于递归神经网络的图像描述算法&靳骏奇 闫子昂 张长水69

1 引言69

2　相关工作70

3　模型与方法71

3.1 基于多尺度局部色块的图像表示71

3.2 基于注意力的递归神经网络解码器73

4　实验与分析76

4.1 实验设定76

4.2 定量评估结果77

4.3 微软比赛结果79

4.4 定性评估结果79

5　结束语84

参考文献85

标记分布学习及其应用&耿新　徐宁87

1 引言87

2　学习框架88

2.1 符号及形式化定义88

2.2 评价指标90

3　标记分布学习算法91

3.1 “问题转化”算法91

3.2 “算法改造”算法92

3.3 专用算法93

4　标记分布学习应用95

4.1 原始数据中的标记分布95

4.2 基于先验知识的标记分布104

4.3 从数据集中学到的标记分布109

5　结束语120

参考文献120

软件缺陷挖掘&黎铭125

1 引言125

2　基于编程模式挖掘软件缺陷126

3　基于缺陷标注挖掘软件缺陷127

4　基于缺陷报告挖掘软件缺陷131

5　结束语135

参考文献136