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第一章 网络资源概述1

1.1 网络资源概述1

1.2 网络信息资源概述1

1.3 网络信息资源特点2

1.4 网络信息资源类型3

1.4.1 按信息存取方式分类4

1.4.2 按网络信息资源的层次分类5

1.4.3 按人类信息交流的方式分类6

1.4.4 按所对应的非网络信息资源分类6

1.4.5 按信息表示方式分类7

1.5 我国少数民族语言网络信息资源9

1.5.1 我国少数民族语言文字网络信息资源语种及网站数量9

1.5.2 我国少数民族语言文字网络信息资源区域分布9

1.5.3 我国少数民族语言文字网络信息资源编码情况10

1.5.4 我国少数民族语言文字网络信息资源内容12

1.5.5 我国少数民族语言文字网络信息资源访问量12

1.5.6 我国少数民族语言文字网络信息资源资金来源13

1.5.7 总结14

1.6 网络信息资源评价14

1.6.1 对网络信息资源进行评价的目的14

1.6.2 对网络信息资源进行评价的主体14

1.6.3 网络信息资源的评价指标15

1.7 本章小结17

第二章 网络信息资源搜索技术18

2.1 网络信息资源的组织形式18

2.1.1 自由文本方式18

2.1.2 数据库方式19

2.1.3 超媒体组织的方式19

2.2 网络信息资源的搜索原理20

2.2.1 独立型搜索引擎20

2.2.2 元搜索引擎22

2.3 搜索引擎技术分类23

2.3.1 目录式搜索引擎24

2.3.2 基于关键词的搜索引擎25

2.3.3 全文搜索引擎26

2.3.4 集成搜索引擎26

2.4 常用搜索引擎介绍27

2.4.1 国外英文目录索引27

2.4.2 国外英文搜索引擎29

2.4.3 国内目录索引33

2.4.4 国内搜索引擎34

2.5 少数民族语言搜索引擎介绍35

2.5.1 蒙古文搜索引擎35

2.5.2 维吾尔文搜索引擎36

2.5.3 其他少数民族语言文字搜索引擎发展情况36

2.6 搜索引擎的评价标准37

2.6.1 搜索引擎数据库资源评价37

2.6.2 搜索引擎的性能评价37

2.7 如何提高网络资源的搜索效率38

2.7.1 构建好的网络信息资源38

2.7.2 提高网络搜索引擎技术39

2.8 网络资源搜索模式的发展42

2.8.1 现有搜索引擎的缺陷42

2.8.2 多媒体搜索技术43

2.8.3 对等搜索技术43

2.8.4 用户行为分析技术43

2.8.5 智能检索技术43

2.8.6 检索结果的后处理技术44

2.9 高级网络信息资源搜索实例——网络爬虫技术44

2.9.1 网络爬虫的起源44

2.9.2 网络爬虫的定义45

2.9.3 网络爬虫的工作原理46

2.9.4 网络爬虫的内容提取47

2.9.5 网络爬虫的更新周期48

2.9.6 网络爬虫的种类49

2.9.7 网络爬虫的实际应用51

2.9.8 网络爬虫的体系结构56

2.9.9 网络爬虫的分析算法56

2.9.10 网络爬虫的性能58

2.9.11 网络爬虫的身份识别60

2.9.12 网络爬虫举例60

2.9.13 网络爬虫的前景展望65

2.10 本章小结66

第三章 网络资源搜索技术基础67

3.1 计算机网络67

3.1.1 计算机网络分类68

3.1.2 计算机网络拓扑结构68

3.1.3 计算机网络通信协议69

3.1.4 计算机网络的组成69

3.2 数据结构与数据库71

3.2.1 数据、信息与数据处理71

3.2.2 数据结构71

3.2.3 数据库72

3.3 数据挖掘79

3.3.1 数据挖掘作用79

3.3.2 数据挖掘分类79

3.3.3 各种分析方法的简介80

3.3.4 数据挖掘的商业背景81

3.3.5 数据挖掘与数据仓库融合发展82

3.4 人工智能82

3.4.1 人工智能定义82

3.4.2 人工智能在网络信息资源搜索领域的应用84

3.4.3 人工智能算法在视频图像检索系统中的应用84

3.4.4 人工智能在网络智能知识服务系统中的应用86

3.4.5 人工智能在其他领域的应用87

3.4.6 结束语89

3.5 本章小结89

第四章 网格资源搜索技术90

4.1 网格资源90

4.1.1 网格资源的定义90

4.1.2 网格资源的特点91

4.2 网格资源管理92

4.2.1 网格资源管理的目的92

4.2.2 网格资源管理的功能93

4.3 网格资源描述94

4.4 网格资源搜索技术95

4.4.1 基于区域性分割索引节点的分布式资源定位方法95

4.4.2 一种可扩展的分布式资源定位方法99

4.4.3 基于小世界聚类的网格资源搜索技术103

第五章 P2P网络资源搜索策略113

5.1 P2P背景113

5.1.1 网络应用模式的演变113

5.1.2 对等网络的发展114

5.1.3 对等网络的定义116

5.2 对等网络的分类117

5.3 对等网络的应用122

5.4 对等网络的研究内容123

5.5 对等网络资源搜索策略126

5.5.1 非结构化P2P搜索算法126

5.5.2 结构化搜索算法128

5.5.3 搜索策略理论基础129

5.5.4 搜索策略面临的挑战131

第六章 无结构对等网络搜索机制研究133

6.1 引言133

6.2 文档的描述133

6.3 基于兴趣域的搜索模型135

6.3.1 基本搜索模型135

6.3.2 元数据选择窗口136

6.3.3 搜索过程136

6.3.4 启动过程140

6.4 搜索模型分析141

6.4.1 简化搜索模型分析141

6.4.2 完整搜索模型分析143

6.5 元数据更新策略及相关讨论143

6.5.1 节点信誉度143

6.5.2 元数据的更新和替换144

6.6 相关工作145

6.7 小结146

第七章 结构化对等网络资源搜索机制研究148

7.1 结构化对等网络148

7.1.1 分布式哈希表148

7.1.2 节点功能模型149

7.2 典型的结构化对等网络150

7.2.1 CAN150

7.2.2 Tapestry154

7.2.3 Pastry158

7.2.4 Chord160

7.2.5 Kademlia162

7.3 比较研究166

7.4 本章小结167

第八章 考虑底层物理网络的结构化资源搜索169

8.1 研究现状169

8.2 E-Tapestry资源搜索机制171

8.2.1 路由表的设计172

8.2.2 消息路由过程173

8.2.3 节点的动态变化175

8.3 性能分析176

8.4 本章小结177

第九章 常量度数的结构化对等网络搜索178

9.1 研究现状178

9.2 星形图和SCC拓扑图182

9.3 SCC-DHT：常量度数的结构化对等网络186

9.3.1 标识符的产生186

9.3.2 资源和节点的对应关系187

9.3.3 路由表的设计188

9.3.4 SCC-DHT的路由算法189

9.3.5 节点的动态变化191

9.3.6 性能评价192

9.4 本章小结193

第十章 结构化对等网络的建模分析和查询195

10.1 研究现状195

10.2 结构化对等网络建模199

10.2.1 模型分析200

10.2.2 节点的加入200

10.2.3 节点的离开202

10.2.4 模型的扩展分析203

10.3 结构化对等网络的查询技术205

10.3.1 资源的发布和存储205

10.3.2 资源的检索过程209

10.3.3 改进与优化211

10.3.4 性能分析212

10.4 本章小结216

第十一章 智能网络资源搜索技术218

11.1 人的智能行为218

11.2 智能信息处理的研究简况220

11.3 智能信息处理在网络资源搜索中的应用222

11.3.1 搜索引擎与数据挖掘技术222

11.3.2 智能搜索引擎223

11.4 本章小结229

第十二章 下一代网络资源搜索技术230

12.1 无线搜索230

12.2 移动搜索230

12.2.1 移动网络资源搜索定义和特点231

12.2.2 移动搜索业务分类231

12.2.3 移动搜索业务系统结构233

12.2.4 移动搜索引擎系统技术234

12.2.5 移动搜索业务商业模式235

12.2.6 移动搜索业务发展现状236

12.2.7 移动搜索业务发展策略238

12.3 本章小结241

参考文献242

常用术语与缩略语解释252