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序1

引言 从文献计量到网络信息计量1

0.1 文献计量学1

0.1.1 文献计量学的内容体系1

0.1.2 文献计量学的新发展6

0.2 网络信息计量学8

0.2.1 基础理论9

0.2.2 工具10

0.2.3 应用12

0.3 网络信息计量学与文献计量学之间的关系12

0.3.1 文献计量学对网络信息计量学的影响13

0.3.2 网络信息计量学对文献计量学的启示14

参考文献14

第一部分 理论19

第1章 Web理论19

1.1 Web概述19

1.1.1 概念19

1.1.2 从Web1.0到Web2.020

1.2 Web结构21

1.2.1 Web链接结构21

1.2.2 Web内容结构23

1.2.3 Web小世界理论23

参考文献25

第2章 网络链接分析理论27

2.1 网络链接概述27

2.1.1 链接感性认识27

2.1.2 链接与超文本28

2.1.3 链接术语28

2.2 网络链接的分析视角29

2.3 链接分析与引文分析的关系31

2.4 链接分类与统计理论32

2.4.1 链接分类理论32

2.4.2 链接统计理论34

2.5 链接分析指标36

2.5.1 入链数36

2.5.2 出链数36

2.5.3 网络影响因子36

2.5.4 网络使用因子37

2.5.5 链接倾向37

参考文献38

第3章 网络引文分析理论40

3.1 网络引文分析的发展阶段40

3.1.1 网络引文的产生阶段40

3.1.2 网络引文的发展阶段41

3.2 网络引文分析的内容41

3.2.1 网络引文的提取方式42

3.2.2 网络引文的类型42

3.2.3 网络引文数量44

3.2.4 网络引文平均值45

3.3 网络引文分析的研究趋势45

参考文献46

第4章 网络日志分析理论48

4.1 网络日志分析概述48

4.1.1 网络日志分析的概念48

4.1.2 网络日志分析的分类49

4.1.3 网络日志挖掘的步骤49

4.2 客户端日志分析51

4.3 服务器端日志分析52

4.3.1 服务器日志的格式53

4.3.2 服务器日志分析的主要研究指标54

4.3.3 服务器日志分析与图书馆服务建设55

4.3.4 服务器日志分析与用户交互行为研究56

4.4 网络日志挖掘的研究趋势58

参考文献59

第5章 网络信息分布理论60

5.1 网页/网站信息分布理论60

5.1.1 布拉德福定律60

5.1.2 齐普夫定律62

5.2 链接分布理论64

5.2.1 优先链接理论64

5.2.2 均匀分布理论66

5.2.3 洛特卡定律68

5.3 网络信息分布理论的研究趋势72

参考文献73

第6章 网络信息增长和老化理论75

6.1 幂定律75

6.2 指数增长规律78

6.3 乘数扩张理论79

6.4 其他网络信息增长理论80

6.5 网络信息老化理论81

6.6 网络信息增长与老化理论的研究趋势83

参考文献84

第二部分 工具89

第7章 样本量控制工具89

7.1 样本量控制及nQuery Advisor简介89

7.2 nQuery Advisor主要功能演示92

7.2.1 t检验实例演示92

7.2.2 chi-square检验实例演示95

7.2.3 Pearson相关系数检验实例演示97

7.2.4 线性回归实例演示99

参考文献101

第8章 数据获取工具102

8.1 商业搜索引擎102

8.1.1 商业搜索引擎—以Google、Fast/AlltheWeb、AltaVista为例102

8.1.2 Google、Fast/AlltheWeb、Altavista应用实例104

8.2 网络爬虫107

8.2.1 网络爬虫概述107

8.2.2 网络爬虫实例108

8.3 链接数据库115

8.3.1 链接数据库概述115

8.3.2 BSI115

8.4 网络档案118

8.4.1 网络档案概述118

8.4.2 网络档案的获取119

参考文献120

第9章 统计分析工具123

9.1 Excel123

9.1.1 Excel简介123

9.1.2 Excel制图和表格处理功能124

9.2 SPSS131

9.2.1 SPSS简介131

9.2.2 SPSS主要功能的实例演示132

参考文献140

第10章 可视化工具141

10.1 可视化工具的发展141

10.1.1 引文时序可视化141

10.1.2 文献共被引分析可视化141

10.1.3 作者共被引分析可视化142

10.2 Pajek143

10.2.1 软件概述143

10.2.2 数据来源与预处理144

10.2.3 可视化成图147

10.2.4 网络基本信息149

10.3 Ucinet151

10.3.1 软件概述151

10.3.2 数据来源与导入152

10.3.3 可视化成图155

10.3.4 中心度与中心势156

参考文献158

第11章 其他网络信息计量工具159

11.1 网络引文分析工具—GoogleScholar159

11.1.1 GoogleScholar简介160

11.1.2 GoogleScholar主要功能的实例演示160

11.2 网络日志分析工具—WebTrends163

11.2.1 WebTrends简介163

11.2.2 WebTrends主要功能的实例演示164

11.3 网页重要性分析工具—PageStrength173

11.3.1 PageStrength简介173

11.3.2 PageStrength主要功能的实例演示175

参考文献177

第三部分 应用181

第12章 网络环境下的学术信息交流181

12.1 网络环境下的学术信息交流研究进展181

12.1.1 国外研究进展182

12.1.2 国内研究进展183

12.2 网络环境下学术信息交流模式184

12.2.1 传统学术信息交流模式185

12.2.2 Web1.0环境下的学术信息交流模式186

12.2.3 Web2.0环境下的学术信息交流模式189

12.3 大学网站间的学术信息交流190

12.3.1 研究对象191

12.3.2 大学网站学术链接结构图192

12.3.3 链接和页面分析192

12.3.4 链接与大学特征194

12.3.5 结论198

12.4 期刊网站间的学术信息交流198

12.4.1 研究的对象和问题200

12.4.2 网站内容201

12.4.3 网站年龄203

12.4.4 期刊影响因子204

12.4.5 网站规模205

12.5 本章小结206

参考文献206

第13章 网络信息资源评价209

13.1 网络信息资源评价理论209

13.1.1 链接特征分析209

13.1.2 网络影响因子210

13.1.3 流量统计211

13.1.4 网页重要性测度211

13.2 大学网站评价212

13.2.1 研究现状212

13.2.2 大学网站评价实例213

13.3 博客评价220

13.3.1 研究现状220

13.3.2 基于BSI的图情学术博客评价222

13.4 本章小结224

参考文献224

第14章 网站健康度检查与网站设计227

14.1 研究现状227

14.1.1 网站健康度介绍227

14.1.2 SEO229

14.2 网站健康度检查230

14.2.1 研究对象与方法230

14.2.2 研究结果230

14.3 基于网站健康度的网站设计239

14.3.1 健康网站设计的一般原则239

14.3.2 设计合理的网站链接结构241

14.3.3 提高网站可见度的设计方案—SEO243

14.3.4 其他有利于网站健康度的网站设计方案248

14.4 本章小结250

参考文献250

第15章 网络挖掘252

15.1 网络挖掘概述252

15.1.1 Web结构图构建253

15.1.2 基于共链的潜在资源发现254

15.1.3 网络日志挖掘254

15.2 基于Web结构挖掘的核心资源发现255

15.2.1 数据来源与方法256

15.2.2 网络可视化图的绘制256

15.2.3 中心度和中心势的测算258

15.2.4 结论258

15.3 基于共链分析的网络结构挖掘260

15.3.1 利用共链分析进行竞争情报挖掘260

15.3.2 结论263

15.4 网络日志挖掘263

15.4.1 研究方法263

15.4.2 研究结果264

15.4.3 结论272

15.5 本章小结273

参考文献273