图书介绍

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外科科研设计与统计分析
  • 胡良平编 著
  • 出版社: 北京:中国协和医科大学出版社
  • ISBN:9787811366440
  • 出版时间:2012
  • 标注页数:304页
  • 文件大小:15MB
  • 文件页数:316页
  • 主题词:外科学-科学研究-研究方法;外科学-医学统计-统计分析

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图书目录

第一篇 统计学内容概要1

第一章 统计表达与描述1

第一节 资料类型1

第二节 定量资料的统计描述3

第三节 定性资料的统计描述11

第四节 正态分布及其应用16

第五节 统计表22

第六节 统计图23

第二章 试验设计31

第一节 试验设计概述31

第二节 如何把握试验设计的三要素33

第三节 如何遵循试验设计的四原则35

第四节 如何合理选择试验设计类型36

第五节 试验设计中的一些概念41

第三章 单因素设计定量资料统计分析46

第一节 单组设计定量资料统计分析46

第二节 配对设计定量资料统计分析51

第三节 成组设计定量资料统计分析54

第四节 单因素k(k≥3)水平设计定量资料统计分析60

第五节 单因素设计定量资料统计分析的其他内容68

第四章 多因素设计定量资料统计分析72

第一节 随机区组设计定量资料统计分析72

第二节 析因设计定量资料统计分析78

第二节 嵌套设计定量资料统计分析84

第四节 交叉设计定量资料统计分析93

第五节 重复测量设计定量资料统计分析97

第五章 单因素设计定性资料统计分析112

第一节 单组设计定性资料统计分析112

第二节 成组设计定性资料统计分析113

第三节 配对设计定性资料统计分析124

第四节 单因素多水平设计定性资料统计分析129

第六章 多因素设计定性资料统计分析136

第一节 结果变量为二值变量的高维列联表资料统计分析136

第二节 结果变量为多值名义变量的高维列联表资料统计分析138

第三节 结果变量为多值有序变量的高维列联表资料统计分析142

第七章 简单相关和回归分析146

第一节 基本概念146

第二节 简单线性相关146

第三节 Spearman秩相关分析148

第四节 简单线性回归分析148

第五节 简单线性相关和回归分析的联系与区别151

第六节 应用简单线性相关和回归分析时的注意事项151

第七节 简单线性相关与回归分析应用举例153

第八章 多重回归分析158

第一节 多重线性回归分析158

第二节 多重logistic回归分析171

第二篇 外科科研中常见统计学错误辨析与释疑第九章 统计表达和描述错误与释疑177

第一节 文字表达和描述中存在的问题177

第二节 平均指标与变异指标应用中存在的问题179

第三节 相对数应用中存在的问题181

第四节 统计表中存在的问题182

第五节 统计图中存在的问题188

第十章 试验设计错误辨析与释疑193

第一节 与试验设计三要素有关的错误辨析与释疑193

第二节 与试验设计四原则有关的错误辨析与释疑195

第三节 与试验设计类型有关的错误辨析与释疑203

第十一章 定量资料统计分析错误辨析与释疑209

第一节 忽视应用参数检验的前提条件209

第二节 误用Friedman秩和检验210

第三节 误用t检验处理单因素多水平设计定量资料211

第四节 误用t检验处理析因设计定量资料212

第五节 误用t检验分析具有一个重复测量的两因素设计定量资料213

第六节 误用t检验处理具有一个重复测量的三因素设计定量资料213

第七节 误用t检验处理具有协变量的成组设计一元定量资料214

第八节 误用t检验处理带有协变量且具有一个重复测量的两因素设计一元定量资料215

第九节 误用t检验处理具有协变量的成组设计多元定量资料215

第十节 误用SNK法处理具有一个重复测量的两因素设计定量资料216

第十一节 误用单因素方差分析处理具有一个重复测量的两因素设计定量资料217

第十二节 误用单因素方差分析处理具有两个重复测量的两因素设计定量资料218

第十三节 误用两因素析因设计定量资料方差分析处理具有一个重复测量的三因素设计定量资料218

第十四节 误用单因素多水平设计定量资料方差分析处理析因设计或嵌套设计定量资料219

第十五节 错误地处理多因素非平衡组合试验定量资料221

第十六节 误用x2检验处理定量资料225

第十七节 未进行任何统计分析226

第十二章 定性资料统计分析错误辨析与释疑229

第一节 误用两总体率Z检验229

第二节 误用一般卡方检验代替秩和检验229

第三节 误用一般卡方检验代替配对卡方检验230

第四节 误用一般卡方检验代替Fisher精确检验231

第五节 统计分析方法与研究目的不相符232

第六节 对R×2列联表进行分割做多次一般卡方检验235

第七节 对高维列联表进行分割做多次一般卡方检验236

第八节 对高维列联表进行分割做多次秩和检验238

第九节 用一般卡方检验处理具有重复测量的列联表资料239

第十节 未进行任何统计分析241

第十三章 相关和回归分析错误辨析与释疑244

第一节 散点图不呈直线变化趋势仍进行直线相关与回归分析244

第二节 误用卡方检验结果解释相关关系245

第三节 未考虑决定系数的大小就做出肯定的相关结论245

第四节 用Spearmen秩相关代替一致性检验246

第五节 误用简单线性相关分析代替等级相关分析246

第六节 用单变量分析代替多重logistic回归分析247

第七节 多重logistic回归分析中未明确定性变量的赋值方法248

第八节 变量筛选策略失误250

第九节 回归模型中包含没有统计学意义的自变量252

第十节 误用多重线性回归分析处理结果变量为定性变量的资料253

第三篇 医学统计学要览256

第十四章 科研设计要览256

第一节 以问题形式呈现科研设计要览256

第二节 以问题形式呈现试验设计要览258

第三节 以问题形式呈现临床试验设计要览266

第四节 以问题形式呈现调查设计要览267

第五节 以框图形式呈现科研设计要览268

第十五章 统计分析要览274

第一节 以表格形式呈现统计分析方法的合理选择274

第二节 以问题形式呈现简单相关分析方法的合理选择276

第三节 以问题形式呈现简单回归分析方法的合理选择280

第四节 以问题形式呈现多重线性回归分析方法的合理选择284

第五节 以问题形式呈现多重logistic回归分析方法的合理选择287

第六节 基于以数据库格式呈现的统计资料如何合理选择统计分析方法291

第七节 以实例形式呈现统计分析方法的合理选用293

附录 胡良平统计学专著及配套软件简介301

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