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第1章 村镇灾害应急管理综述1

1.1 村镇灾害应急管理的研究内容2

1.2 国内外研究现状及评述4

1.2.1 应急预案国内外研究进展4

1.2.2 人群疏散国内外研究进展6

参考文献13

第2章 基于贝叶斯网络的村镇灾害应急决策18

2.1 贝叶斯网络的概率论基础18

2.1.1 条件概率、乘法公式和链式规则18

2.1.2 全概率公式19

2.1.3 贝叶斯公式19

2.2 贝叶斯网络的建模19

2.2.1 贝叶斯网络的无环图结构20

2.2.2 贝叶斯网络的条件概率表20

2.2.3 贝叶斯网络的学习25

2.3 贝叶斯网络在村镇突发事件应急中的应用分析26

2.3.1 村镇突发事件应急分析引入贝叶斯网络的意义26

2.3.2 应用案例1——非常规突发灾害事故情景推演分析27

2.3.3 应用案例2——危险化学品仓库火灾爆炸事故分析30

参考文献33

第3章 基于神经网络的村镇灾害应急预案评价34

3.1 村镇灾害应急预案现状34

3.1.1 村镇灾害应急现状调查及分析34

3.1.2 村镇灾害应急预案现状36

3.2 村镇灾害应急预案评价概念界定39

3.2.1 相关概念阐述39

3.2.2 村镇灾害应急预案评价的内涵41

3.2.3 村镇灾害应急预案评价的定义42

3.3 村镇灾害应急预案评价模型建立42

3.3.1 评价指标体系42

3.3.2 神经网络评价模型51

3.3.3 模型的不足和后续改进62

3.4 村镇灾害应急预案评价案例研究63

3.4.1 案例背景63

3.4.2 清溪镇灾害应急预案评价63

3.4.3 清溪镇灾害应急预案分析及对策建议66

参考文献69

第4章 基于开源地理数据的村镇地表信息识别70

4.1 基于开源地理数据的信息识别概述70

4.2 大鹏半岛的地理区位及区域规划发展策略70

4.2.1 大鹏半岛的地理区位及自然条件70

4.2.2 人口状况71

4.2.3 2011～2016年大鹏新区的经济发展状况71

4.2.4 大鹏新区中长期规划发展策略73

4.3 Landsat卫星遥感与地表覆盖识别73

4.3.1 卫星遥感概述73

4.3.2 Landsat系列卫星74

4.3.3 归一化差分植被指数与归一化差分水体指数76

4.4 1973～2017年土洋社区及葵涌镇建成区增长分析77

4.4.1 土洋社区与葵涌镇范围77

4.4.2 建成区参考数据集的生成77

4.4.3 训练数据的半自动化生成84

4.4.4 建成区增长分析86

参考文献88

第5章 基于MATLAB平台的村镇公共区域人群密度识别智能系统设计89

5.1 人群图像的获取90

5.1.1 MATLAB简介90

5.1.2 基于图像获取工具箱的图像获取92

5.2 MATLAB图像处理工具箱相关函数95

5.2.1 图像处理工具箱简介95

5.2.2 数字图像在MATLAB中的坐标表示95

5.2.3 MATLAB的图像类别97

5.2.4 图像的初步处理函数97

5.2.5 图像的滤波101

5.2.6 形态学操作102

5.2.7 图像的分析与增强104

5.3 基于图像处理工具箱的人群密度识别设计108

5.3.1 稀疏人群密度的识别108

5.3.2 拥挤状态下人群密度的识别111

参考文献114

第6章 村镇人群应急疏散仿真模型115

6.1 元胞自动机的基本理论和特点115

6.1.1 元胞自动机的基本理论115

6.1.2 元胞自动机的特点115

6.2 人群疏散实验及结果分析116

6.2.1 实验设计116

6.2.2 实验观察结果117

6.2.3 实验中观察到的人群疏散行为及心理分析118

6.3 人群疏散元胞自动机模型119

6.3.1 人群疏散元胞自动机模型的参数设置119

6.3.2 人群疏散元胞自动机模型的运行122

6.3.3 模型的仿真模拟与实验结果的对比130

6.4 公寓人群应急疏散模型仿真131

6.4.1 公寓环境设定131

6.4.2 行人数据收集及参数赋值132

6.4.3 公寓应急疏散仿真模拟135

参考文献141

附录1应急救灾居民调查问卷143

附录2村镇防灾救灾应急预案编制导则146

附录3《涪陵区清溪镇人民政府综合应急预案》153

附录4 1977～2017各年份地表覆盖变化及建成区识别过程159