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第1章 大数据的前世今生1

1.1 何谓大数据1

1.1.1 关于大数据的三个疑问4

1.1.2 谁在影响你11

1.1.3 大数据——影响着谁13

1.2 横空出世的大数据16

1.3 大数据将走向何方18

1.3.1 发现未来——大数据18

1.3.2 各行各业——大数据应用22

第2章 无处不在的大数据26

2.1 SNS社交网站中的大数据27

2.2 电子商务中的大数据30

2.2.1 购物行为与销量预测分析31

2.2.2 商品关联分析34

2.3 医疗行业中的大数据36

2.4 移动互联网上的大数据40

2.5 金融行业中的大数据45

2.5.1 信用评分45

2.5.2 客户价值分群49

2.5.3 客户挽留51

2.5.4 客户精准营销56

2.6 物联网上的大数据58

第3章 大数据下的商业智能与平台架构62

3.1 商业智能——在大数据时代下的新发展63

3.2 MPP架构——在大数据时代下的新架构73

3.3 云平台——大数据与云平台的关系76

3.4 其他架构——在大数据时代下的其他创新82

3.5 多平台共存——在大数据时代下的必然选择89

第4章 理解大数据分析95

4.1 数据的价值转换过程95

4.2 数据分析流程98

4.3 数据分析人员的要求105

4.4 数据分析的团队建设——大数据分析部门组建108

4.5 数据分析工具——大数据分析的利器116

4.6 算法应用——大数据分析时代的基石119

4.7 数据挖掘、模型与相关分析——大数据淘金124

4.8 可视化分析——大数据分析的最高层级140

4.9 报表与数据分析的关系——大数据分析的深层关系144

4.1 0带点怀疑精神——不要完全相信数据分析147

第5章 大数据的价值150

5.1 商业价值152

5.2 分析价值160

5.3 安全价值162

5.4 未来价值164

第6章 大数据未来展望166

6.1 未来智能科技166

6.2 未来管理变革171

6.3 未来商业智能174

6.4 未来中国大数据176