大数据背景下大型工业用多级离心压缩机建模及其应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

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1绪论1

1.1工业大数据的机遇与挑战1

1.2离心压缩机的工业应用2

1.3离心压缩机建模研究现状5

参考文献7

2离心压缩机的工作原理、性能曲线和运行10

2.1离心压缩机的工作原理与结构组成10

2.2离心压缩机性能曲线11

2.3压缩机与管网联合运行13

2.4旋转失速和喘振15

2.4.1旋转失速15

2.4.2喘振17

2.4.3阻塞19

参考文献20

3离心压缩机的机理模型及参数分析21

3.1单级离心压缩机模型21

3.1.1叶轮进出口气流速度分析21

3.1.2级中的能量损失22

3.1.3离心压缩机效率29

3.1.4阻滞32

3.1.5能量传递与压力升高32

3.1.6离心压缩机出口温度33

3.1.7离心压缩机机理模型34

3.1.8离心压缩机单级模型的仿真及入口参数的影响34

3.2多级离心压缩机模型40

3.3机理模型参数辨识45

3.3.1遗传算法45

3.3.2参数辨识52

3.3.3参数分析56

3.3.4遗传算法的设计60

3.3.5仿真分析61

参考文献63

4离心压缩机混合模型65

4.1混合模型的结构66

4.1.1并联混合建模67

4.1.2串联混合建模68

4.1.3串并联混合建模68

4.2基于多层前向神经网络的离心压缩机混合模型69

4.2.1多层前向神经网络基本原理69

4.2.2混合模型的实现76

4.3应用研究79

4.3.1数据准备79

4.3.2模型验证81

参考文献87

5基于多元统计回归技术的离心压缩机建模89

5.1鲁棒PLS方法90

5.1.1 PLS方法基本原理91

5.1.2潜变量个数的确定93

5.1.3鲁棒PLS方法基本原理95

5.2基于非线性鲁棒PLS方法的离心压缩机建模方法研究96

5.2.1模糊系统结构描述96

5.2.2建模方法98

5.2.3数值仿真103

5.2.4应用研究106

5.3核偏最小二乘方法107

5.3.1核方法基本原理108

5.3.2 KPLS方法基本原理111

5.4基于KPLS方法的离心压缩机出口参数预测113

5.4.1基于KPLS方法的性能预测方法114

5.4.2离心压缩机出口参数预测研究115

参考文献120

6基于人工神经网络的离心压缩机建模124

6.1基于BP神经网络的离心压缩机建模125

6.1.1BP神经网络的基本原理126

6.1.2基于PSO的BP神经网络模型优化127

6.1.3应用研究132

6.2基于RBF神经网络的离心压缩机建模137

6.2.1RBF神经网络的基本原理138

6.2.2基于RBF神经网络的离心压缩机出口参数预测142

6.2.3应用研究143

6.3基于OS-ELM神经网络的离心压缩机建模144

6.3.1 OS-ELM神经网络的基本原理145

6.3.2基于OS-ELM神经网络的离心压缩机出口参数预测150

6.3.3应用研究152

参考文献154

7离心压缩机防喘控制模型及其应用156

7.1 CCPP概述156

7.1.1CCPP在钢厂中的应用158

7.1.2钢厂备用电厂CCPP的组成和工艺流程159

7.1.3钢厂备用电厂CCPP运行的特殊问题162

7.2炼铁富余煤气热力性质在线计算方法163

7.2.1湿煤气热力学性质分析164

7.2.2湿煤气热力学性质的通用计算公式166

7.2.3湿煤气热力学性质简捷计算方法168

7.3离心压缩机防喘控制策略169

7.3.1离心压缩机防喘控制方法概述170

7.3.2压缩机防喘策略的研究173

7.3.3基于离心压缩机系统模型的防喘控制策略仿真研究176

7.4离心压缩机防喘模型在工业中的应用案例180

7.4.1系统硬件结构及主要功能180

7.4.2系统数据交换181

7.4.3防喘振控制模型系统182

参考文献195