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第一篇　基础知识篇2

第1章　SPSS for Windows简介2

1.1 SPSS for Windows概述2

1.2　SPSS的运行方式3

1.3　SPSS模块与安装3

1.3.1 SPSS for Windows 17.0模块介绍3

1.3.2 SPSS for Windows 17.0安装步骤4

1.4　SPSS的主要界面9

1.4.1 SPSS的启动9

1.4.2　SPSS的数据编辑窗口10

1.4.3　SPSS的结果输出窗口14

1.5　本章小结17

第2章　数据的基本操作18

2.1　建立数据文件18

2.1.1　输入数据建立数据文件19

2.1.2　直接打开其他格式的数据文件19

2.1.3　使用数据库查询建立数据文件20

2.1.4　导入文本文件建立数据文件22

2.2　编辑数据文件22

2.2.1　输入数据23

2.2.2　定义数据属性23

2.2.3　插入或删除数据32

2.2.4　数据的排序33

2.2.5　选择个案34

2.2.6　转置数据36

2.2.7　合并数据文件37

2.2.8　数据的分类汇总42

2.2.9　数据菜单的其他功能45

2.3　数据加工46

2.3.1　数据转换46

2.3.2　数据手动分组（编码）49

2.3.3　数据自动分组（编码）53

2.3.4　产生计数变量54

2.3.5　数据秩（序）的确定56

2.3.6　替换缺失值59

2.4　数据文件的保存或导出60

2.4.1　保存数据文件60

2.4.2　导出数据文件61

2.5　本章小结62

第3章　统计图表绘制63

3.1　条形图63

3.2 线图69

3.3　面积图71

3.4　饼图73

3.5　高低图75

3.6　箱图77

3.7　直方图79

3.8　本章小结80

第4章　基础统计描述81

4.1　数理统计量概述81

4.1.1　均值（Mean）和均值标准误差（S.E.mean）81

4.1.2　中位数（Median）82

4.1.3　众数（Mode）82

4.1.4　全距（Range）83

4.1.5　方差（Variance）和标准（Standard Deviation）83

4.1.6　峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness）84

4.1.7 四分位数（Quartiles）、十分位数（Deciles）和百分位数（Percentiles）85

4.2　数据描述85

4.3　频数分析88

4.4　探索分析92

4.5　交叉列联表分析97

4.6 比率分析103

4.7　P-P图、Q-Q图106

4.8　本章小结108

第二篇　SPSS统计分析常用模块篇111

第5章　均值分析与方差分析111

5.1　均值分析111

5.2　方差分析概述117

5.2.1　方差分析的基本原理117

5.2.2　方差分析的概念和假设119

5.3　单因素方差分析119

5.4　多因素方差分析129

5.5　重复度量139

5.5.1　数据重构141

5.5.2　重复度量143

5.6　协方差分析149

5.6.1　非饱和模型的SPSS操作150

5.6.2　饱和模型的SPSS操作153

5.7　本章小结155

第6章　参数检验157

6.1　参数检验概述157

6.1.1　参数检验问题的提出157

6.1.2　参数检验的基本步骤158

6.2　单样本T检验159

6.2.1　单样本T检验的基本方法159

6.2.2　单样本T检验的实例160

6.3　独立样本T检验164

6.3.1 独立样本T检验的基本方法164

6.3.2　独立样本T检验的实例165

6.4　配对样本T检验168

6.4.1 配对样本T检验的基本方法168

6.4.2　配对样本T检验的实例169

6.5　本章小结172

第7章　非参数检验174

7.1　卡方检验174

7.1.1　卡方检验的基本原理174

7.1.2　卡方检验的实例175

7.2　二项分布检验179

7.2.1　二项分布检验的基本原理179

7.2.2 二项分布检验的实例179

7.3　游程检验182

7.3.1　游程检验的基本原理182

7.3.2　游程检验的实例182

7.4　单个样本K-S检验185

7.4.1　单个样本K-S检验的基本原理185

7.4.2　单个样本K-S检验的实例186

7.5　两个独立样本的非参数检验190

7.5.1 两个独立样本Mann-Whitney U检验191

7.5.2 两个独立样本非参数检验的实例191

7.6　K个独立样本的非参数检验195

7.7　两个相关样本的非参数检验200

7.8　K个相关样本的非参数检验204

7.9　本章小结207

第8章　相关分析208

8.1　简单相关分析208

8.1.1 简单相关分析的基本思想208

8.1.2　相关系数209

8.1.3 简单相关分析的操作步骤211

8.2　散点图213

8.3　偏相关分析216

8.4　本章小结218

第9章　回归分析220

9.1 线性回归220

9.1.1　线性回归的基本原理220

9.1.2　SPSS线性回归223

9.1.3　一元线性回归229

9.1.4 多元线性回归236

9.2　非线性回归241

9.2.1　非线性回归的基本原理241

9.2.2　SPSS非线性回归241

9.3 曲线估计248

9.4　logistic回归254

9.5　本章小结263

第10章　聚类分析265

10.1　聚类分析概述265

10.1.1　聚类分析的基本原理265

10.1.2　聚类分析的基本方法266

10.1.3　不相似测度的度量方法268

10.2　系统聚类分析271

10.3　二阶聚类分析280

10.4　K-均值聚类分析292

10.5　本章小结300

第11章　判别分析303

11.1　判别分析的基本原理303

11.2　SPSS判别分析303

11.3　本章小结314

第12章　因子分析与主成分分析316

12.1　基本原理316

12.1.1　主成分分析316

12.1.2　因子分析316

12.1.3 方法用途317

12.1.4　使用条件317

12.1.5　常用概念和分析步骤318

12.1.6　主成分和公因子数量的确定318

12.1.7　主成分和因子分析的联系与区别319

12.2　因子分析320

12.2.1 因子分析的数学模型320

12.2.2 因子分析的基本方法320

12.2.3 因子分析的实例321

12.3　主成分分析327

12.3.1　主成分分析的数学模型328

12.3.2　主成分分析的基本方法328

12.3.3 主成分分析的实例329

12.4　本章小结338

第13章　可靠性分析340

13.1　可靠性分析概述340

13.1.1 可靠性分析的基本原理340

13.1.2　可靠性分析的基本方法341

13.2　SPSS可靠性分析342

13.3 可靠性分析的其他问题348

13.3.1　拆半可靠性系数模型348

13.3.2 Guttman模型351

13.3.3 平行模型352

13.4　本章小结353

第14章　时间序列分析355

14.1 时间序列分析概述355

14.1.1 时间序列数据及其分析方法355

14.1.2　时间序列分析的模型、公式和记号355

14.1.3　SPSS时间序列分析功能359

14.2　时间序列数据的预处理359

14.2.1 定义日期变量360

14.2.2　创建时间序列361

14.2.3　填补缺失数据365

14.3　指数平滑法367

14.4 自回归模型371

14.5　ARIMA模型378

14.6　周期性分解386

14.7　本章小结390

第15章　生存分析392

15.1　生存分析概述392

15.2　寿命表法393

15.3　Kaplan-Meier分析398

15.4　Cox回归分析405

15.5　本章小结412

第16章　SPSS行业应用实例——社会调查与统计412

第三篇　SPSS 17.O行业应用实例篇414

16.1　全国各地区农民家庭收支的分布规律分析414

16.1.1 实例内容说明414

16.1.2　实现方法分析415

16.1.3　具体操作步骤416

16.2　判定新生婴儿的性别比例是否正常434

16.2.1 实例内容说明434

16.2.2　实现方法分析435

16.2.3　具体操作步骤436

第17章　SPSS行业应用实例——市场研究／企业数据分析436

17.1　某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析440

17.1.1　实例内容说明440

17.1.2　实现方法分析441

17.1.3　具体操作步骤442

17.2　汽车配件公司某产品尺寸的参数检验分析455

17.2.1 实例内容说明455

17.2.2　实现方法分析455

17.2.3　具体操作步骤456

第18章　SPSS行业应用实例——证券金融统计456

18.1　股票日历效应分析461

18.1.1 实例内容说明461

18.1.2　实现方法分析462

18.1.3　具体操作步骤462

18.2　汇率影响因素分析489

18.2.1 实例内容说明489

18.2.2　实现方法分析490

18.2.3　具体操作步骤491

第19章　SPSS行业应用实例——医学统计513

19.1　两组不同治疗方法的生存率分析513

19.1.1　实例内容说明513

19.1.2　实现方法分析514

19.1.3　具体操作步骤514

19.2　判断不同群体的患病比例有无差异520

19.2.1 实例内容说明520

19.2.2　实现方法分析521

19.2.3　具体操作步骤521

第20章　SPSS行业应用实例——生物学统计521

20.1 判断某种元素的缺乏是否对另一种元素含量有影响530

20.1.1 实例内容说明530

20.1.2　实现方法分析531

20.1.3　具体操作步骤532

20.2　根据动物身体属性数据分析个体之间的相似性535

20.2.1 实例内容说明535

20.2.2　实现方法分析535

20.2.3　具体操作步骤535