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第1章 绪论1

1.1 光谱分析技术的发展历程1

1.2 光谱分析化学计量学概述2

1.3 光谱分析技术应用领域3

1.4 光谱分析技术展望5

本章参考文献6

第2章 光谱分析技术的基础知识10

2.1 分子振动的吸收频率10

2.2 分子振动能级（红外吸收产生的条件）12

2.3 朗伯-比尔定律13

2.4 漫反射理论14

2.5 ATR理论（衰减全反射）16

本章参考文献19

第3章 傅里叶光谱分析仪器的基本原理21

3.1 傅里叶变换红外光谱仪21

3.1.1 仪器组成21

3.1.2 光学系统及工作原理22

3.2 仪器的类型及性能指标26

3.2.1 仪器的类型26

3.2.2 仪器的性能指标28

本章参考文献30

第4章 拉曼光谱仪器的基本原理32

4.1 拉曼散射基本原理概述33

4.2 拉曼散射的经典及量子解释34

4.3 常用拉曼光谱技术简介37

4.3.1 共振拉曼光谱37

4.3.2 表面增强拉曼光谱38

4.3.3 SERS联用技术40

4.4 拉曼光谱的应用42

4.5 拉曼光谱定量分析方法概述45

4.5.1 拉曼光谱定量分析的理论基础45

4.5.2 拉曼光谱定量分析流程及应用案例45

本章参考文献49

第5章 光谱数据处理与建模技术52

5.1 光谱常用的预处理方法52

5.1.1 基线校正方法53

5.1.2 数据平滑53

5.1.3 数据求导57

5.1.4 标准正态变量校正法57

5.1.5 多元散射校正法58

5.1.6 正交信号校正58

5.1.7 快速傅里叶变换59

5.1.8 基于小波变换的滤波方法59

5.2 光谱定量分析建模方法61

5.2.1 多元线性回归分析法61

5.2.2 主成分回归分析法62

5.2.3 偏最小二乘回归分析法63

5.2.4 间隔偏最小二乘法64

5.2.5 非线性建模方法66

5.3 模型评价指标68

本章参考文献69

第6章 基于奇异摄动技术的导数光谱获取技术71

6.1 跟踪-微分器介绍71

6.1.1 渐近稳定系统的概念71

6.1.2 跟踪-微分器的一般形式72

6.2 奇异摄动高增益积分链式微分器74

6.3 逆泰勒级数导数光谱估计器的设计76

6.4 导数光谱定量分析应用对比78

本章参考文献87

第7章 数据集的划分90

7.1 随机划分90

7.2 KS划分算法90

7.3 SPXY划分算法91

7.4 Y空间划分算法91

7.5 λ-SPXY可调参数算法92

7.6 共识划分策略96

7.6.1 啤酒样本验证结果99

7.6.2 葡萄酒样本验证结果100

本章参考文献102

第8章 集成建模技术104

8.1 叠加偏最小二乘建模104

8.2 双叠加偏最小二乘105

8.3 PLS全谱多导数谱空间集成建模105

8.3.1 全谱集成建模方法106

8.3.2 多空间样本划分策略107

8.3.3 全血葡萄糖和胆固醇测定应用108

8.4 iPLS多导数空间集成建模112

8.4.1 iPLS全谱范围多导数空间集成建模112

8.4.2 iPLS选择区间多空间集成建模119

8.5 基于杂化光谱空间iPLS集成建模129

8.5.1 基于多空间的样本集综合划分策略129

8.5.2 杂化谱空间集成区间PLS建模129

8.5.3 实验验证130

本章参考文献135

附录 程序138