图书介绍

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混合智能算法研究及应用
  • 胡桂武,陈建超,胡劲松著 著
  • 出版社: 广州:华南理工大学出版社
  • ISBN:9787562358695
  • 出版时间:2018
  • 标注页数:205页
  • 文件大小:32MB
  • 文件页数:213页
  • 主题词:计算机算法-研究

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图书目录

理论篇3

第一章 绪论3

1.1 优化问题的应用背景3

1.2 优化问题分类4

1.3 传统优化方法5

1.4 现代优化算法6

1.5 现代优化算法的应用11

第二章 遗传算法分析15

2.1 进化算法15

2.2 遗传算法基本原理15

2.3 遗传算法的理论难点及进展17

2.4 GA目前的发展方向21

2.5 遗传算法的缺点21

2.6 分析遗传算法的新理论22

第三章 双程模拟退火24

3.1 模拟退火算法概述24

3.2 普通模拟退火算法25

3.3 改进的模拟退火算法26

3.4 双程模拟退火算法27

第四章 无约束直接搜索法30

4.1 随机搜索法30

4.2 坐标轮换法31

4.3 模式搜索法32

4.4 Rosenbrock旋转坐标法33

4.5 单纯形法33

第五章 排雷策略36

5.1 局部极值问题36

5.2 克服局部极值的机制36

5.3 排雷策略38

第六章 极值元素算法39

6.1 极值组合原理39

6.2 遗传算法的误区42

6.3 基于极值组合原理分析遗传算法缺陷43

6.4 极值元素算法44

6.5 仿真对比46

6.6 算法分析52

第七章 双极值组合优化54

7.1 双极值组合原理54

7.2 区域定位作用与双极值排雷策略56

7.3 解决本质最难优化问题57

7.4 对称效应58

7.5 仿真59

应用篇63

第八章 局部连续控制面模糊算法63

8.1 数字单片机与模糊控制63

8.2 数字单片机使用的模糊控制算法的不足63

8.3 局部连续法63

8.4 仿真研究及与其他方法比较66

8.5 时变修正因子局部连续二级模糊控制器69

第九章 自寻优模糊控制器73

9.1 模糊规则的生成和优化73

9.2 基于双程模拟退火的局部连续查表型自寻优模糊控制器74

9.3 基于双程模拟退火的时变修正因子模糊控制器76

9.4 对复杂对象的控制79

第十章 模糊CMAC神经网的优化84

10.1 进化算法优化神经网络84

10.2 Tabu算法优化神经网络85

10.3 模拟退火优化神经网络86

10.4 基于双程模拟退火算法的CMAC自寻优调节器88

10.5 仿真研究及对比88

10.6 基于遗传算法和极值元素法的CMAC神经网89

第十一章 基于最小生成树的多序列比对算法90

11.1 引言90

11.2 最小生成树90

11.3 基于最小生成树的多序列比对算法93

第十二章 基于极值的多序列比对求精算法100

12.1 引言100

12.2 直接搜索法100

12.3 极值域组合105

12.4 极值遗传算法106

12.5 基于极值思想的多序列比对求精算法107

12.6 算法分析113

第十三章 基于单亲遗传算法的多序列比对114

13.1 引言114

13.2 遗传算法与单亲遗传算法114

13.3 基于单亲遗传算法的多序列比对116

13.4 算法分析121

第十四章 基于遗传算法与星比对的多序列比对混合算法123

14.1 引言123

14.2 混合遗传算法123

14.3 星比对算法124

14.4 基于遗传算法与星比对的多序列比对混合算法124

第十五章 基于词序列频率有向网的中文组合词挖掘129

15.1 概述129

15.2 基于词序列频率有向网的组合词识别算法130

15.3 文本中的组合词修正139

15.4 组合词识别在概念知识库构建中的重要意义141

第十六章 基于海量文本的文本中概念挖掘142

16.1 概念、概念词和上下文三者之间的关系142

16.2 文本中概念143

16.3 相关工作145

16.4 本章的研究范畴和内容安排146

16.5 从文本中挖掘文本中概念的算法讨论147

16.6 数据模型151

16.7 基于上下文组合树的概念提取算法152

16.8 基于上下文关联性的概念挖掘算法157

16.9 实验和比较159

第十七章 基于海量文本的概念词(概念)动词语义关系挖掘162

17.1 概念的语义关系概述162

17.2 概念词语义关系与概念语义关系的联系与区别163

17.3 相关研究164

17.4 从文本中获取概念词之间的动词语义关系165

17.5 建立概念之间的语义关系168

17.6 实验与总结169

第十八章 基于句子模式的概念词(概念)语法语义关系挖掘172

18.1 概述172

18.2 句子模式173

18.3 基于句式的概念词语法语义关系提取的基本原理174

18.4 相关工作175

18.5 句子模式的挖掘算法176

18.6 基于句式的概念词语法语义关系挖掘181

18.7 建立概念之间的语法语义关系183

18.8 实验与分析183

参考文献186

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