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上卷2

第1章 SAS语言入门2

1.1 语言概述5

1.2 编程环境10

1.3 SAS Studio编程16

第2章 数据集与DATA步32

2.1 SAS逻辑库32

2.2 SAS数据集36

2.3 DATA步41

2.3.1 内嵌数据行或外部数据文件43

2.3.2 通过已有SAS数据集生成48

2.3.3 通过PROC IMPORT或PROC SQL生成51

2.4 DATA步的运行机制54

2.4.1 编译阶段55

2.4.2 运行阶段56

2.5 DATA步语句快速索引57

第3章 变量与表达式62

3.1 常量与变量62

3.1.1 变量长度与缺失值63

3.1.2 数值常量65

3.1.3 日期／时间／日期时间常量67

3.1.4 字符常量67

3.2 表达式68

3.2.1 运算符68

3.2.2 运算符优先顺序72

3.2.3 WHERE语句特定运算符72

3.2.4 赋值语句73

3.2.5 累加赋值语句74

3.2.6 RETAIN语句75

3.3 SAS数组77

3.3.1 数组名称79

3.3.2 数组元素变量列表79

3.3.3 数组长度80

3.3.4 隐式下标变量80

3.3.5 多维数组81

3.3.6 临时数组82

3.3.7 数组排序83

3.3.8 注意事项84

第4章 流程控制87

4.1 DO-END语句块87

4.2 分支控制88

4.2.1 IF-THEN分支控制88

4.2.2 ELSE-IF多分支控制90

4.2.3 SELECT-WHEN多分支控制90

4.3 循环控制91

4.3.1 指定次数的循环：DO-TO-BY91

4.3.2 指定条件的循环：DO-WHILE与DO-UNTIL92

4.3.3 指定集合的循环：DO-OVER93

4.4 特殊的流程控制语句94

4.4.1 跳出循环语句：LEAVE94

4.4.2 继续循环语句：CONTINUE94

4.4.3 返回语句：RETURN95

4.4.4 中止执行语句：STOP与ABORT95

4.4.5 跳转语句：GOTO与LINK96

第5章 函数封装99

5.1 LINK-RETURN技术101

5.2 SAS宏函数封装103

5.3 FCMP函数105

5.4 系统函数速查110

第6章 SAS宏113

6.1 宏变量114

6.1.1 命名114

6.1.2 作用域114

6.1.3 系统宏115

6.1.4 宏代码调试117

6.1.5 宏表达式117

6.2 宏函数119

参数定义120

6.3 逻辑控制121

6.3.1 宏语句块121

6.3.2 条件分支121

6.3.3 循环控制121

6.4 系统宏函数122

第7章 DS2124

7.1 程序结构126

7.1.1 变量声明与类型126

7.1.2 程序实体作用域129

7.1.3 变量数组与标准数组130

7.1.4 系统方法与用户自定义方法131

7.2 数据程序136

7.3 包程序137

7.4 线程程序143

第8章 代码组织149

8.1 静态文件包含149

8.2 程序中动态扩展代码151

8.3 动态执行外部命令153

第9章 文件读写157

9.1 二进制文件读写157

9.2 文本文件读写159

9.3 顺序读取多个文件162

9.4 并行读取多个文件165

9.5 共享缓冲区读写166

第10章 按位运算168

10.1 按位运算168

10.2 实现方法169

10.3 按位运算应用173

第11章 扩展SAS功能177

11.1 通过Module调用外部DLL函数177

11.2 用C语言开发用户函数库182

11.2.1 准备64位C编译环境182

11.2.2 开发用户自定义动态库183

11.3 PROTO编写C代码或注册外部DLL184

第12章 数据结构——数组187

12.1 数组187

12.1.1 DATA步数组187

12.1.2 FCMP数组189

12.1.3 DS2数组192

12.1.4 SAS宏数组193

12.2 数组应用：高精度数值计算194

第13章 数据结构——队列与堆栈196

13.1 队列196

13.1.1 函数版实现与示例196

13.1.2 宏版实现与示例199

13.2 堆战202

函数版实现与示例202

第14章 数据结构——链表206

14.1 基础知识206

14.2 如何在SAS代码中内嵌C语言代码207

14.3 单向链表和双向链表209

14.4 链表应用：约瑟夫斯问题216

第15章 数据结构——二叉树221

15.1 PROTO实现与封装221

15.2 FCMP二叉树实现227

15.3 二叉树应用：算术表达式求值231

第16章 数据结构——矩阵运算235

16.1 FCMP矩阵运算236

16.2 DS2矩阵运算243

16.3 矩阵应用：线性方程组求解246

16.4 矩阵应用：非线性方程组求解248

第17章 数据结构——图255

17.1 深度优先和广度优先遍历256

17.2 最短路径问题260

17.2.1 Dijkstra算法261

17.2.2 Bellman-Ford算法263

17.2.3 Floyd-Warshall算法265

下卷270

第18章 统计学基础270

18.1 数据特征度量270

18.1.1 集中趋势度量272

18.1.2 离散趋势度量274

18.1.3 分布特征度量277

18.1.4 置信区间、置信水平与p-值279

18.2 统计学上的变量类型280

18.3 基本数据处理283

18.3.1 排序与排名284

18.3.2 数据转置285

18.3.3 堆叠与拆分286

18.3.4 过滤数据287

18.3.5 随机抽样289

18.3.6 基本统计量290

18.4 基本图形图表292

18.5 SAS产品与过程步概览303

18.5.1 SAS核心产品功能简介305

18.5.2 Base SAS过程步速查309

18.5.3 SAS/STAT过程步速查318

第19章 大数定律与中心极限定理327

19.1 大数定律327

19.1.1 弱大数定律327

19.1.2 三种大数定律329

19.1.3 图形化证明330

19.1.4 强大数定律333

19.2 中心极限定理334

19.2.1 大数定律与中心极限定理关系335

19.2.2 图形化证明336

19.2.3 实际用途340

第20章 统计分布342

20.1 均匀分布342

20.2 离散型统计分布345

20.2.1 伯努利分布345

20.2.2 二项分布347

20.2.3 几何分布353

20.2.4 负二项分布357

20.2.5 超几何分布360

20.2.6 泊松分布362

20.3 连续型统计分布365

20.3.1 正态分布365

20.3.2 对数正态分布373

20.3.3 指数分布376

20.3.4 卡方分布379

20.3.5 学生t-分布381

20.3.6 F分布387

20.3.7 柯西分布390

20.3.8 贝塔分布392

20.3.9 伽马分布395

20.3.10 爱尔朗分布397

20.3.11 韦布尔分布399

20.3.12 三角分布400

20.3.13 Table分布401

附录：各统计分布之间的关系403

第21章 方差分析404

21.1 假设检验404

21.2 方差分析406

21.2.1 学生t-检验406

21.2.2 单因子方差分析408

21.2.3 双因子方差分析418

第22章 数据标准化421

22.1 常用标准化方法421

22.2 SAS数据标准化424

22.3 自定义数据标准化429

第23章 主成分分析与因子分析433

23.1 主成分分析434

23.1.1 主成分分析原理435

23.1.2 主成分分析的具体步骤436

23.2 因子分析443

23.2.1 因子分析原理443

23.2.2 巴特利球度检验和KMO检验443

23.2.3 因子分析的具体步骤445

第24章 相关分析与回归分析450

24.1 变量关系450

24.2 相关分析451

24.2.1 线性相关性度量451

24.2.2 非参数关联度量452

24.2.3 定量数据的相关分析455

24.2.4 类别数据的相关分析457

24.3 回归分析460

第25章 聚类分析467

25.1 聚类度量469

25.1.1 距离系数469

25.1.2 相似性／相关系数471

25.1.3 SAS实践473

25.2 聚类形成方法475

25.2.1 一次形成分类系统475

25.2.2 K-均值聚类477

25.2.3 逐步形成分类系统485

25.2.4 R型聚类分析491

25.3 自己实现聚类算法494

25.3.1 K-均值方法494

25.3.2 逐步形成分类系统501

附录：聚类度量的自定义实现509

第26章 神经网络512

26.1 神经元模型513

26.2 神经网络517

26.2.1 训练神经网络519

26.2.2 反向传播算法519

26.3 SAS代码实现与范例524

第27章 π高精度求解与探索分析536

27.1 π值计算537

27.1.1 蒙特卡罗方法543

27.1.2 蒲丰投针方法544

27.1.3 微积分方法545

27.1.4 幂级数方法546

27.1.5 幂级数高精度方法548

27.1.6 梅钦类公式高精度方法550

27.1.7 迭代方法——贝拉公式554

27.2 π值分析557

27.2.1 数字分布规律558

27.2.2 可视化探索561

附录564

参考文献598