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第1章 绪论1

1.1 空间计量模型的重要性1

1.2 非线性特征的广泛存在性2

1.3 空间异质性的普遍性3

1.4 空间计量模型面临的挑战4

第2章 预备知识5

2.1 空间计量模型5

2.1.1 空间权重矩阵5

2.1.2 截面数据空间计量模型6

2.1.3 面板数据空间计量模型7

2.1.4 非参数空间计量模型9

2.2 变系数回归模型10

2.2.1 常见的变系数回归模型10

2.2.2 半参数变系数回归模型14

2.2.3 地理加权回归模型15

2.2.4 混合地理加权回归模型18

2.3 主要涉及的估计方法和计算方法介绍22

2.3.1 局部线性估计和局部多项式估计22

2.3.2 截面似然估计法26

2.3.3 常用的窗宽选择方法27

2.3.4 三阶矩x2逼近法30

2.3.5 Bootstrap方法31

2.4 本章小结31

第3章 半参数变系数空间滞后回归模型的估计33

3.1 引言33

3.2 半参数变系数回归模型的空间相关性检验34

3.2.1 半参数变系数回归模型34

3.2.2 空间相关性检验36

3.2.3 蒙特卡罗模拟结果39

3.3 半参数变系数空间滞后回归模型的估计44

3.3.1 模型设定44

3.3.2 模型估计46

3.3.3 估计的大样本性质48

3.3.4 蒙特卡罗模拟结果51

3.3.5 回归模型的比较分析60

3.4 一类半参数空间滞后回归模型的估计63

3.4.1 模型设定63

3.4.2 蒙特卡罗模拟结果64

3.5 变系数函数的稳定性检验66

3.5.1 广义似然比统计量66

3.5.2 蒙特卡罗模拟结果70

3.6 引理和定理证明71

3.7 本章小结89

第4章 半参数变系数空间误差回归模型的估计90

4.1 引言90

4.2 半参数变系数空间误差回归模型的估计91

4.2.1 模型设定91

4.2.2 模型估计92

4.2.3 估计的大样本性质94

4.2.4 蒙特卡罗模拟结果97

4.2.5 回归模型的比较分析107

4.3 一类半参数空间误差回归模型的估计109

4.3.1 模型设定110

4.3.2 蒙特卡罗模拟结果110

4.4 考虑空间相关结构时模型非参数部分的估计113

4.4.1 模型估计114

4.4.2 参数估计的大样本性质116

4.4.3 非参数估计的大样本性质117

4.5 引理和定理证明117

4.6 本章小结142

第5章 混合地理加权空间滞后回归模型的估计144

5.1 引言144

5.2 混合地理加权回归模型的空间相关性检验145

5.2.1 混合地理加权回归模型145

5.2.2 空间相关性检验146

5.3 混合地理加权空间滞后回归模型的参数估计149

5.3.1 模型设定149

5.3.2 模型参数估计150

5.4 蒙特卡罗模拟结果152

5.4.1 空间相关性检验的模拟过程152

5.4.2 混合地理加权空间滞后回归模型参数估计的模拟过程155

5.5 本章小结159

第6章 资源禀赋、地方政府博弈与公共品供给160

6.1 引言160

6.2 理论分析框架162

6.2.1 基本假定与博弈过程162

6.2.2 地方政府行为165

6.3 实证框架170

6.3.1 模型设定171

6.3.2 模型估计172

6.4 实证结果及分析172

6.4.1 空间相关性检验173

6.4.2 线性空间回归模型的估计结果173

6.4.3 半参数变系数空间滞后回归模型的估计结果176

6.4.4 半参数变系数空间误差回归模型的估计结果180

6.5 本章小结183

参考文献185