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第1章 Pro/3概述1

1.1 Pro/3是什么及其可以用于什么1

1.2 事实2

1.3 查询3

1.4 简单蕴含规则4

1.5 函数4

1.6 集合类型句子规则6

1.7 非精确规则7

1.8 Pro/3：一个产生式系统8

第2章 Pro/3基本组成15

2.1 事实15

2.2 规则17

2.3 查询18

2.4 知识库18

2.5 推理引擎20

第3章 Pro/3安装与开始22

3.1 Pro/3下载22

3.2 Readme文件（安装注释）22

3.3 Pro3.exe25

3.4 开始Pro/328

3.5 Pro/3主窗口（MDI）29

3.6 KE辅助窗口38

3.7 备份与恢复39

3.8 Pro/3升级42

3.9 处理预设窗口42

第4章 事实45

4.1 术语45

4.2 段及段上下文45

4.3 句子模型46

4.4 域52

4.5 自然语言接口55

第5章 规则59

5.1 句子规则（1）59

5.2 句子规则（2）66

5.3 句子规则编辑器75

5.4 集合规则例子88

第6章 非精确规则97

6.1 概率—条件概率—置信度97

6.2 模糊集概念100

6.3 非精确规则概念102

6.4 非精确规则类型108

6.5 使用非精确规则118

6.6 非精确规则评价126

6.7 函数132

第7章 语法137

7.1 命名或名称137

7.2 Pro/3和XML139

7.3 操作符—值—表达式140

7.4 UNICODE和ANSI文本文件144

7.5 注释144

第8章 查询145

8.1 一般查询145

8.2 存贮在知识库中的查询和查询菜单152

8.3 询问集群与询问系列155

第9章 知识库159

9.1 知识库完整性、知识节点和依赖161

9.2 数据库结构167

9.3 使用SQL类型数据库171

9.4 KB初始化窗口172

9.5 SQL类型知识库结构173

9.6 3KB类型知识库内部结构174

9.7 3KB类型数据库的多KB配置176

第10章 推理引擎186

10.1 句子推演—前向链超级结构186

10.2 模型验证193

第11章 知识共享和交换196

11.1 知识流196

11.2 发布与订阅196

11.3 集群的知识库199

11.4 服务器模式200

11.5 Pro/3 Web203

第12章 Pro/3部分样本知识库206

12.1 摩托车评价知识库206

12.2 参加首脑峰会知识库213

12.3 租借汽车知识库218

第13章 爱因斯坦谜题与Pro/3问题域模型化过程223

13.1 爱因斯坦谜题简介223

13.2 求解爱因斯坦谜题的Pro/3模型227

13.3 Pro/3中建立求解爱因斯坦谜题知识库集群的基本步骤231

13.4 Pro/3问题域模型化过程234

第14章 Pro/3与MS Visio的结合应用及文件扫描实用程序FileScanner238

14.1 使用MS visio画图238

14.2 文件扫描实用程序FileScanner242

第15章 Pro/3应用研究及规则定义过程示例248

15.1 一个简单蕴含规则定义过程示例248

15.2 非精确规则中parameter rule功能的修正及电流互感器选购评估应用研究259

15.3 一个非精确规则（Parameter rule）定义过程示例268

15.4 一些Pro/3功能使用方法简介276

15.5 Pro/3句子记录输入功能的改进与批量计算机安全评估探索278

附录1 Pro/3术语和概念的基本定义表284

附录2 Pro/3应用研究所涉及的脚本示例296

附录3 Pro/3中爱因斯坦谜题模型的事实和规则316

参考文献323