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第1章 SPSS 17.0概述1

1.1 SPSS 17.0简介1

1.1.1 SPSS 17.0的新增功能1

1.1.2 运行环境要求2

1.2 SPSS启动、退出与常用界面窗口2

1.2.1 SPSS 17.0的启动与退出2

1.2.2 SPSS 17.0的界面与窗口简介3

1.3 SPSS 17.0的系统参数设置6

1.3.1 常规参数设置7

1.3.2 视图参数设置7

1.3.3 数据参数设置8

1.3.4 自定义数值变量的格式参数设置10

1.3.5 标签输出窗口的参数设置10

1.3.6 图形输出参数设置11

1.3.7 枢轴表参数设置12

1.3.8 文件位置参数设置13

1.3.9 脚本文件的参数设置14

1.3.10 多重归因参数设置15

1.3.11 语法编辑器参数设置16

1.4 SPSS 17.0运行环境的设置17

1.4.1 SPSS状态栏的显示和隐藏17

1.4.2 SPSS网格线的显示与隐藏17

1.4.3 SPSS菜单的增加与删除18

1.4.4 SPSS中字体的设置19

1.5 SPSS 17.0的帮助系统19

1.5.1 联机帮助19

1.5.2 帮助教程20

1.5.3 各种对话框中的“帮助”按钮20

第2章 SPSS 17.0数据管理21

2.1 SPSS 17.0数据编辑器21

2.2 常量、变量、操作符和表达式22

2.2.1 SPSS中的常量与变量22

2.2.2 变量名与变量标签24

2.2.3 运算符与表达式25

2.2.4 变量的定义25

2.3 输入数据28

2.3.1 输入数据的方法28

2.3.2 文件和变量信息的查看28

2.4 编辑数据29

2.4.1 插入和删除观测量29

2.4.2 数据的剪切、复制和粘贴30

2.4.3 撤销操作30

2.5 数据文件操作31

2.5.1 数据文件的打开与保存31

2.5.2 数据排序32

2.5.3 数据文件的分解与合并33

2.5.4 数据文件的转置40

2.5.5 观测量的加权41

2.6 变量的转换与运算42

2.6.1 插入与删除变量42

2.6.2 根据已存在的变量建立新变量43

2.6.3 产生计数变量45

2.6.4 变量的重新赋值47

2.6.5 变量取值的求秩51

2.6.6 缺失数据的处理54

2.7 数据的分类汇总55

2.8 数据文件的结构重组58

2.8.1 数据重组方式的选择59

2.8.2 由变量组到观测量组的重组59

2.8.3 由观测量组到变量组的重组63

2.8.4 转置重组65

2.9 读取其他格式文件数据65

2.9.1 读取Excel软件文件（.xls）65

2.9.2 读取固定格式的文本文件67

2.9.3 读取自由格式的文本文件71

第3章 SPSS 17.0基本统计分析78

3.1 描述性分析78

3.1.1 基本统计量的计算与描述性分析简介78

3.1.2 描述性分析的SPSS操作82

3.1.3 实验操作83

3.2 频数分析86

3.2.1 频数分析简介86

3.2.2 频数分析的SPSS操作86

3.2.3 实验操作88

3.3 探索分析90

3.3.1 探索分析简介91

3.3.2 探索分析的SPSS操作91

3.3.3 实验操作94

3.4 列联表分析99

3.4.1 列联表分析简介99

3.4.2 列联表分析的SPSS操作100

3.4.3 实验操作104

3.5 比率分析107

3.5.1 比率分析简介107

3.5.2 比率分析的SPSS操作107

3.5.3 实验操作110

第4章 基本统计分析报表制作115

4.1 在线分析处理报告（OLAP）115

4.1.1 OLAP简介115

4.1.2 在SPSS中建立在线分析处理报告115

4.1.3 实验操作117

4.2 个案摘要报告119

4.2.1 个案汇总过程简介119

4.2.2 在SPSS中生成个案摘要报告119

4.2.3 实验操作121

4.3 行形式摘要报告122

4.3.1 行形式摘要报告简介122

4.3.2 行形式摘要报告的SPSS操作122

4.3.3 实验操作125

4.4 列形式摘要报告127

4.4.1 列形式摘要报告简介127

4.4.2 列形式摘要报告的SPSS操作127

4.4.3 实验操作128

第5章 均值比较和T检验132

5.1 均值过程132

5.1.1 均值过程的简介132

5.1.2 均值过程的SPSS操作132

5.1.3 实验操作134

5.2 单样本T检验136

5.2.1 单样本T检验的简介136

5.2.2 单样本T检验的SPSS操作136

5.2.3 实验操作138

5.3 独立样本T检验140

5.3.1 独立样本T检验的简介140

5.3.2 独立样本T检验的SPSS操作140

5.3.3 实验操作142

5.4 配对样本T检验144

5.4.1 配对样本T检验的简介144

5.4.2 配对样本T检验的SPSS操作145

5.4.3 实验操作146

第6章 非参数检验152

6.1 非参数检验简介152

6.2 卡方检验152

6.2.1 卡方检验的基本原理152

6.2.2 卡方检验的SPSS操作153

6.2.3 实验操作154

6.3 二项检验156

6.3.1 二项检验的基本原理156

6.3.2 二项检验的SPSS操作157

6.3.3 实验操作157

6.4 两独立样本检验159

6.4.1 两独立样本检验的基本原理159

6.4.2 两独立样本检验的SPSS操作160

6.4.3 实验操作161

6.5 多独立样本检验164

6.5.1 多独立样本检验的基本原理164

6.5.2 多独立样本的SPSS操作165

6.5.3 实验操作165

6.6 两配对样本检验168

6.6.1 两配对样本检验的基本原理168

6.6.2 两配对样本检验的SPSS操作168

6.6.3 实验操作169

6.7 多配对样本检验171

6.7.1 多配对样本检验的基本原理172

6.7.2 多配对样本检验的SPSS操作172

6.7.3 实验操作173

6.8 游程检验175

6.8.1 游程检验简介175

6.8.2 游程检验的SPSS操作176

6.8.3 实验操作176

6.9 单样本K-S检验178

6.9.1 单样本K-S检验简介178

6.9.2 单样本K-S检验的SPSS操作179

6.9.3 实验操作179

第7章 方差分析187

7.1 单因素方差分析187

7.1.1 单因素方差分析的原理187

7.1.2 单因素方差分析的SPSS操作187

7.1.3 实验操作191

7.2 多因素方差分析194

7.2.1 多因素方差分析的原理194

7.2.2 多因素方差分析的SPSS操作194

7.2.3 实验操作200

7.3 协方差分析204

7.3.1 协方差分析的原理204

7.3.2 协方差分析的SPSS操作204

7.3.3 实验操作205

7.4 多因变量方差分析207

7.4.1 多因变量方差分析的原理208

7.4.2 多因变量方差分析的SPSS操作208

7.4.3 实验操作208

第8章 相关分析215

8.1 相关分析的基本原理215

8.1.1 相关关系的分类215

8.1.2 描述相关关系的方法216

8.1.3 关于总体相关系数ρ的假设检验217

8.2 双变量相关分析的SPSS操作218

8.2.1 双变量相关分析的SPSS操作218

8.2.2 实验操作220

8.3 偏相关分析222

8.3.1 偏相关分析的基本原理222

8.3.2 偏相关分析的SPSS操作223

8.3.3 实验操作224

8.4 距离分析227

8.4.1 距离分析的基本原理227

8.4.2 距离分析的SPSS操作228

8.4.3 实验操作233

第9章 回归分析238

9.1 线性回归分析238

9.1.1 线性回归分析的原理238

9.1.2 线性回归分析的SPSS操作239

9.1.3 实验操作245

9.2 曲线回归分析248

9.2.1 曲线回归分析的基本原理248

9.2.2 曲线回归分析的SPSS操作249

9.2.3 实验操作250

9.3 非线性回归分析253

9.3.1 非线性回归分析的基本原理253

9.3.2 非线性回归分析的SPSS操作254

9.3.3 实验操作258

9.4 Logistic回归分析260

9.4.1 Logistic回归分析的基本原理及模型260

9.4.2 Logistic回归分析的SPSS操作261

9.4.3 实验操作265

9.5 有序回归分析（Ordinal）269

9.5.1 Ordinal回归分析的基本原理269

9.5.2 Ordinal回归分析的SPSS操作269

9.5.3 实验操作272

9.6 概率单位回归（Probit）275

9.6.1 Probit回归分析的基本原理及模型275

9.6.2 Probit回归分析的SPSS操作275

9.6.3 实验操作278

9.7 加权回归分析282

9.7.1 加权回归分析的基本原理282

9.7.2 加权回归分析的SPSS操作282

9.7.3 实验操作284

第10章 多重响应分析292

10.1 多重响应概述292

10.2 多重响应变量集292

10.2.1 多重响应变量集的定义292

10.2.2 定义多重响应变量集的实验操作293

10.3 多重响应变量集的频数分析296

10.3.1 多重响应变量频数分析简介296

10.3.2 多重响应变量频数分析的SPSS操作296

10.3.3 实验操作297

10.4 多重响应变量集的交叉表分析299

10.4.1 多重响应变量交叉表分析简介299

10.4.2 多重响应变量交叉表分析的SPSS操作299

10.4.3 实验操作301

10.5 使用Tables过程研究多重响应变量集304

10.5.1 定义多重响应变量集304

10.5.2 用Tables过程建立包含多重响应变量集的表格306

第11章 聚类分析309

11.1 聚类分析的基本原理309

11.2 快速聚类311

11.2.1 快速聚类的基本原理311

11.2.2 快速聚类的SPSS操作312

11.2.3 实验操作314

11.3 分层聚类317

11.3.1 分层聚类的基本原理317

11.3.2 分层聚类的SPSS操作317

11.3.3 实验操作320

11.4 两阶段聚类分析322

11.4.1 两阶段聚类分析简介323

11.4.2 两阶段聚类分析的SPSS操作323

11.4.3 实验操作325

第12章 判别分析331

12.1 一般判别分析331

12.1.1 一般判别分析简介331

12.1.2 一般判别分析的SPSS操作331

12.1.3 实验操作334

12.2 逐步判别分析338

12.2.1 逐步判别分析简介339

12.2.2 逐步判别分析的SPSS操作339

12.2.3 实验操作341

12.3 决策树分析345

12.3.1 决策树分析简介346

12.3.2 决策树分析的SPSS操作346

12.3.3 实验操作356

第13章 因子分析和主成分分析362

13.1 因子分析362

13.1.1 因子分析的原理362

13.1.2 因子分析的SPSS操作363

13.1.3 实验操作368

13.2 主成份分析372

13.2.1 主成份分析的原理372

13.1.2 主成份分析的SPSS操作373

13.2.3 实验操作375

第14章 对应分析379

14.1 一般对应分析379

14.1.1 一般对应分析的基本原理379

14.1.2 一般对应分析的SPSS操作379

14.1.3 实验操作384

14.2 多重对应分析388

14.2.1 多重对应分析的基本原理388

14.2.2 多重对应分析的SPSS操作388

14.2.3 实验操作396

第15章 时间序列模型401

15.1 时间序列数据的预处理401

15.1.1 定义时间变量401

15.1.2 时间序列数据的平稳化处理402

15.1.3 实验操作403

15.2 指数平滑模型405

15.2.1 指数平滑模型的基本原理405

15.2.2 指数平滑模型的SPSS操作406

15.2.3 实验操作413

15.3 ARIMA模型415

15.3.1 ARIMA模型的基本原理415

15.3.2 ARIMA模型的SPSS操作415

15.3.3 实验操作418

15.4 季节分解模型420

15.4.1 季节性分解的基本原理420

15.4.2 季节性分解的SPSS操作420

15.4.3 实验操作422

第16章 生存分析426

16.1 生存分析简介426

16.2 寿命表分析428

16.2.1 寿命表分析简介428

16.2.2 寿命表分析的SPSS操作428

16.2.3 实验操作430

16.3 Kaplan-Meier分析433

16.3.1 Kaplan-Meier分析简介433

16.3.2 Kaplan-Meier分析的SPSS操作433

16.3.3 实验操作437

16.4 Cox回归分析441

16.4.1 Cox回归分析基本原理441

16.4.2 Cox回归分析的SPSS操作441

16.4.3 实验操作446

第17章 信度分析453

17.1 信度分析453

17.1.1 信度分析的原理453

17.1.2 信度分析的SPSS操作454

17.1.3 实验操作457

17.2 多维尺度分析460

17.2.1 多维尺度分析的原理460

17.2.2 多维尺度分析的SPSS操作461

17.2.3 实验操作464

第18章 缺失值分析469

18.1 缺失值分析简介469

18.1.1 缺失值分析的表现形式469

18.1.2 SPSS中对缺失值的处理470

18.2 SPSS的缺失值分析过程470

18.2.1 在SPSS实现缺失值分析470

18.2.2 实验操作476

第19章 常用统计图的绘制482

19.1 SPSS 17.0绘图功能简介482

19.1.1 “图形”菜单482

19.1.2 图表构建程序简介483

19.1.3 图形画板模板选择程序简介487

19.1.4 旧对话框模式创建图形491

19.1.5 互动模式创建图形493

19.2 条形图496

19.2.1 常用条形图497

19.2.2 简单条形图的SPSS操作498

19.2.3 分类条形图的SPSS操作505

19.2.4 分段条形图的SPSS操作过程506

19.3 线图507

19.3.1 线图的类型508

19.3.2 绘制简单线图508

19.3.3 绘制多重线图510

19.3.4 垂直线图的绘制511

19.4 面积图511

19.4.1 面积图的类型512

19.4.2 简单面积图绘制的实验操作512

19.4.3 堆积面积图绘制的SPSS操作514

19.5 饼图515

19.5.1 饼图的类型515

19.5.2 绘制饼图的SPSS实验操作515

19.6 直方图516

19.7 散点图517

19.7.1 散点图的类型518

19.7.2 简单散点图绘制的SPSS实验操作518

19.7.3 重叠散点图绘制的SPSS 17.0操作过程519

19.7.4 矩阵散点图绘制的SPSS操作过程521

19.7.5 三维散点图522

19.8 箱图523

19.8.1 箱图的类型524

19.8.2 简单箱形图绘制的SPSS操作过程524

19.8.3 分类箱形图绘制的SPSS操作过程525

19.9 误差条图526

19.9.1 误差条图的类型526

19.9.2 简单误差条图绘制的SPSS操作过程527

19.9.3 复式误差条图绘制的SPSS操作过程527

19.10 高低图529

19.10.1 高低图的类型530

19.10.2 高低图绘制的SPSS操作过程530

19.11 时间序列图532

19.11.1 普通时间序列图532

19.11.2 自相关序列和偏相关序列图实验操作533

19.11.3 互相关序列图537

19.12 双轴线图538

第20章 SPSS综合应用案例542

20.1 SPSS在医学中的应用542

20.1.1 问题描述与案例说明542

20.1.2 分析目的和分析思路542

20.1.3 案例中使用的SPSS方法543

20.1.4 数据文件的建立543

20.1.5 SPSS操作步骤544

20.1.6 结果判读545

20.2 SPSS在经济管理学科中的应用548

20.2.1 案例说明与问题描述548

20.2.2 分析目的、分析思路与数据选取548

20.2.3 案例中使用的SPSS方法549

20.2.4 数据文件的建立549

20.2.5 SPSS操作步骤550

20.2.6 结果判读551

20.3 SPSS在自然科学中的应用553

20.3.1 案例说明与问题描述553

20.3.2 分析目的、分析思路及数据选取554

20.3.3 案例中使用的SPSS方法554

20.3.4 数据文件的建立555

20.3.5 SPSS操作步骤557

20.3.6 结果判读558

20.4 SPSS在社会科学中的应用560

20.4.1 案例说明与问题描述560

20.4.2 分析目的、分析思路及数据选取560

20.4.3 案例中使用的SPSS方法561

20.4.4 数据文件的建立561

20.4.5 SPSS操作步骤562

20.4.6 结果判读563