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第1章 消费者行为学研究与数据库营销简介1

1.1消费者行为学研究2

1.2数据库营销3

1.2.1理论概念3

1.2.2数据库营销的益处3

1.2.3数据库营销的注意事项4

1.3消费者行为统计模型分析概述5

参考文献6

第2章 扩散模型7

2.1问题提出8

2.2 Bass模型8

2.2.1接受和扩散理论8

2.2.2 Bass模型的假设和推导10

2.2.3 Bass模型的参数估计12

2.3电视观众首次到达模型13

2.3.1基本模型13

2.3.2贝叶斯预测15

2.3.3比例风险模型16

2.3.4混合比例风险模型18

2.4案例一：利用Bass模型对耐用品销售数据进行分析20

2.5案例二：香港黄金档电视剧观众首次到达分析23

2.5.1基本模型及其估计23

2.5.2与现有模型的对比25

2.5.3贝叶斯预测27

2.5.4 PH模型预测32

2.5.5混合PH模型预测34

参考文献36

第3章 重复消费与消费强度38

3.1问题提出39

3.2重复消费模型40

3.2.1不存在游说情况下的负二项分布模型40

3.2.2存在游说情况下的Beta二项分布模型42

3.2.3电视节目重复收看率的随机系数BBD回归模型44

3.3消费强度模型47

3.3.1正态-正态分布模型47

3.3.2基于消费者异质性的Gamma-Gamma模型48

3.3.3基于收视强度的随机系数Beta模型49

3.4案例三：快销品销售数据分析50

3.5案例四：香港电视剧收视行为分析52

3.5.1针对重复收看行为进行建模分析53

3.5.2针对收视强度进行建模分析58

参考文献60

第4章 消费者预测与选择61

4.1问题提出62

4.2基于概率模型的消费者预测与选择62

4.2.1基于贡献的消费者选择62

4.2.2基于活跃度的SMC模型63

4.3基于计分模型的消费者预测与选择66

4.3.1传统计分模型与单群预测和选择方法66

4.3.2计分模型的评价67

4.3.3两群预测及选择方法68

4.4案例五：面向企业客户的办公用品销售实例分析70

4.5案例六：直接市场营销中模型的评价方法72

4.6案例七：直销公司基于两群预测模型的客户选择研究74

参考文献76

第5章 消费者聚类77

5.1问题提出78

5.2传统聚类78

5.2.1基于距离的聚类78

5.2.2基于模型的聚类82

5.3三阶段聚类模型84

5.4案例八：智能手机游戏玩家的聚类研究85

5.5案例九：针对香港电视观众的三阶段聚类分析89

5.5.1数据来源和变量选择89

5.5.2第一阶段：根据收看模式进行样本聚类90

5.5.3第二阶段：仅利用人口统计变量分类92

5.5.4第三阶段：利用Logistic回归对模型进行改进93

参考文献95

第6章 消费者满意度96

6.1问题提出97

6.2基于结构方程模型的消费者满意度研究97

6.2.1消费者满意度的定义与测量97

6.2.2消费者满意度的原因变量99

6.2.3消费者满意度的结果变量100

6.2.4消费者和商品的异质性101

6.2.5香港消费者满意度模型101

6.3基于前景理论的消费者满意度模型103

6.3.1前景理论103

6.3.2商品多属性性质105

6.3.3商品属性表现、总体满意度和重复购买意愿的关系105

6.4案例十：香港消费者满意度指数研究107

6.4.1调查流程和数据处理107

6.4.2模型拟合结果及分析108

6.5案例十一：医疗服务的满意度109

6.5.1样本数据和编码109

6.5.2数据分析及结论110

6.6案例十二：香港TVBJ黄金档电视剧观众满意度研究114

6.6.1模型假设114

6.6.2调查和编码117

6.6.3数据分析和结果117

6.6.4结论和建议118

参考文献119

名词索引120