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引言1

第一章 经济学的价值维度及其方法论含义5

第一节 经济学的学科定位与价值维度5

第二节 价值视野下经济学的方法论特殊性8

一、还原论模型在经济学中的非适用性8

二、在经济学中引入价值维度的哲学依据10

三、价值维度与经济学解释力12

四、事实与价值的“缠结”的哲学含义14

第三节 对事实与价值的“缠结”的福利经济学论证17

一、分配与社会福利的简单模型17

二、分配模型中的价值维度19

第四节 价值因素的经济学方法论含义23

一、经济学与复杂现象23

二、经济学与经验检验24

三、经济学与模式预测27

四、经济学与实验28

第五节 小结30

第二章 经济学的情境分析与复杂现象33

第一节 情境分析的缘起33

一、波普尔与哈耶克之间的学脉渊源34

二、情境分析的科学哲学实质37

第二节 对情境分析的批评与超越39

一、伪问题与真问题39

二、波普尔与哈耶克的异与同40

三、哈耶克对复杂性的定义43

四、复杂现象与价值45

第三节 面向复杂现象的经济学47

一、涌现与宏观经济学47

二、证伪与复杂现象50

第四节 小结53

第三章 经验检验与经济学的科学性的判断57

第一节 经济学是如何成为一门实证科学的57

一、古典经济学与先验方法57

二、新古典经济学与实证方法59

第二节 以经验检验为压倒性准则要面对的普遍困难60

一、非经验的科学理论检验标准60

二、经验检验不是科学发现的必要前提62

三、不存在完备的判决性检验63

第三节 经济学中的经验检验所要面对的特殊困难64

一、经济学研究主题的多元性64

二、经济现象的复杂性与模式预测66

第四节 小结69

第四章 经济学预测与大数据73

第一节 大数据时代的经济学预测的基本问题73

第二节 经济学预测的性质与预测为什么会失准75

一、预测为什么重要75

二、什么是经济学的预测77

三、经济学的预测何以频频失准80

第三节 大数据的经济学含义与大数据预测的方法论82

一、大数据预测的“成本—收益”分析83

二、大数据预测与经济学预测的方法论差异85

第四节 大数据的反思及其对经济学预测的影响88

一、大数据预测存在的问题89

二、大数据对经济学预测的可能影响92

第五节 小结94

第五章 对经济学中的实验的科学哲学阐释97

第一节 经济学的实验室实验的基本性质98

一、对实验方法的排斥及其后果99

二、经济学中缺失严格证伪检验的原因101

第二节 实验经济学方法论与技术视角的严格检验104

一、实验中的“内部有效性”和“外部有效性”104

二、实验经济学的检验步骤105

第三节 实验经济学方法论与哲学视角的严格检验107

一、经济学实验中的“迪昂—奎因论题”107

二、实验经济学家对“迪昂—奎因论题”的回应109

第四节 实验方法的功能拓展111

一、作为建模方式的实验经济学111

二、两种实验经济学功能的比较113

第五节 小结115

第六章 实验视角下经济学两种传统的综合及其制度含义117

第一节 两种传统的消长与作为工程学的实验118

一、经济学的两种传统118

二、工程学视角下的经济学实验119

第二节 实验方法与经济学伦理传统的复兴122

一、实验中的亲社会偏好122

二、对亲社会偏好的模型化124

第三节 两种传统的综合与经济学家应该做什么127

一、制度为什么重要127

二、实验室中的制度129

三、经济学家应该做什么131

第四节 小结132

第七章 结论135

参考文献139

索引151

后记153

专家推荐表155