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第1章 绪论1

1.1卫星遥感系统与任务1

1.2遥感数据处理任务与方法2

1.3本章小结4

主要参考文献5

第2章 变换与分割6

2.1引言6

2.2 GIVENS旋转变换与分解6

2.3 Gram-Schmidt向量空间投影变换8

2.4小波高频局部高频融合11

2.5判别函数与超平面分割15

2.6本章小结16

主要参考文献17

第3章 贝叶斯网络18

3.1引言18

3.2贝叶斯基础18

3.3贝叶斯网络推理与分类器19

3.4贝叶斯网络分类25

3.5动态贝叶斯网络37

3.6贝叶斯网络推理50

3.7本章小结53

主要参考文献53

第4章 伪二维隐马尔可夫55

4.1引言55

4.2伪二维隐马尔可夫基础56

4.3伪二维隐马尔可夫模型的目标识别58

4.4 P2DHMM目标检测实验61

4.5本章小结66

主要参考文献66

第5章 遗传算法68

5.1引言68

5.2遗传算法基础70

5.3遗传算法的进化规则71

5.4遥感遗传超平面分类72

5.5参数编解码及其实现75

5.6 EOS/MODIS图像数据分类实验78

5.7 ETM十数据分类实验80

5.8遗传-匹配85

5.9遗传-边缘提取92

5.10本章小结97

主要参考文献98

第6章 神经网络99

6.1引言99

6.2神经网络的学习规则100

6.3 BP网络分类103

6.4 SOFM-LVQ网络分类109

6.5 PCNN神经网络122

6.6本章小结128

主要参考文献129

第7章 模糊聚类131

7.1引言131

7.2模糊聚类数学基础131

7.3模糊C-均值聚类和改进的模糊C-均值聚类132

7.4本章小结136

主要参考文献136

第8章 粗糙集与容差粗糙集137

8.1引言137

8.2粗糙集理论137

8.3容差粗糙集141

8.4容差粗糙集数据预处理算法142

8.5容差粗糙集与BP算法结合的分类实验143

8.6容差粗糙集监督分类147

8.7本章小结153

主要参考文献153

第9章 支持向量机154

9.1引言154

9.2支持向量机原理154

9.3新型支持向量机与遥感影像分类159

9.4本章小结166

主要参考文献166

第10章 禁忌人工免疫网络算法168

10.1引言168

10.2禁忌搜索和人工免疫网络168

10.3禁忌人工免疫网络算法设计与实现171

10.4基于禁忌人工免疫网络算法的影像自动配准176

10.5禁忌人工免疫网络算法的影像自动融合184

10.6本章小结190

主要参考文献191

第11章 粒子滤波192

11.1引言192

11.2粒子滤波原理192

11.3粒子滤波检测前跟踪框架198

11.4结合背景预测算法的粒子滤波检测前跟踪框架212

11.5本章小结220

主要参考文献221

彩图223