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第1章 绪论1

1.1 什么是生物统计学2

1.2 统计学的基本特点2

1.3 为什么要学习生物统计学2

1.4 常用术语3

1.4.1 变量与观测值3

1.4.2 总体和样本3

1.4.3 参数与统计量4

1.4.4 准确性和精确性4

习题6

第2章 资料的描述性统计分析7

2.1 资料的分类8

2.1.1 连续性资料8

2.1.2 离散性资料8

2.1.3 定量资料9

2.1.4 定性资料9

2.2 异常数据的判断和处理9

2.2.1 四分位数检验9

2.2.2 格拉布斯检验9

2.3 数据的频数（率）分布10

2.3.1 离散性资料的频数（率）分布11

2.3.2 连续性资料的频数（率）分布11

2.4 统计表13

2.5 统计图14

2.5.1 常用的统计图类型14

2.5.2 统计图绘制基本要求16

2.6 集中趋势的度量16

2.6.1 算术平均数16

2.6.2 几何平均数17

2.6.3 调和平均数18

2.6.4 中位数19

2.6.5 众数20

2.6.6 各个集中趋势度量指标之间的关系及评价20

2.7 离散趋势的度量21

2.7.1 方差和标准差21

2.7.2 变异系数22

2.7.3 范围23

2.7.4 平均绝对离差24

习题24

第3章 随机变量与概率分布25

3.1 随机变量及其分类26

3.2 概率分布26

3.2.1 离散性随机变量的概率分布26

3.2.2 连续性随机变量的概率分布28

3.3 正态分布29

3.3.1 正态分布的概率密度函数29

3.3.2 标准正态分布30

3.3.3 正态分布的概率计算30

3.3.4 对偏离正态分布的度量——偏度和峰度32

3.4 二项分布33

3.5 泊松分布34

习题35

第4章 统计推断概述37

4.1 抽样分布38

4.1.1 x2分布、t分布和F分布38

4.1.2 正态总体样本平均数的抽样分布41

4.1.3 中心极限定理42

4.1.4 正态总体样本方差的抽样分布42

4.2 参数估计42

4.2.1 点估计42

4.2.2 区间估计44

4.3 假设检验46

4.3.1 假设检验的基本原理47

4.3.2 假设检验的基本步骤48

4.3.3 一些相关概念49

4.3.4 几点说明53

习题55

第5章 对单个和两个总体平均数的假设检验56

5.1 对单个总体均数的检验57

5.1.1 总体的方差σ2已知时的检验——Z检验57

5.1.2 总体的方差σ2未知时的检验——t检验57

5.2 对两个总体平均数的比较58

5.2.1 随机分组资料的假设检验58

5.2.2 配对资料的假设测验——t测验64

习题66

第6章 方差分析Ⅰ——单向分类资料68

6.1 单向分类资料的数据结构69

6.2 数学模型70

6.3 变异的分解70

6.3.1 平方和的剖分70

6.3.2 自由度的剖分71

6.3.3 均方及均方的期望72

6.4 假设检验72

6.5 t检验和F检验的关系74

6.6 多重比较75

6.6.1 LSD法75

6.6.2 Bonferroni t检验77

6.6.3 Duncan’s多重极差检验78

6.7 方差分析的基本假定与数据转换80

6.7.1 方差的同质性检验80

6.7.2 方差稳定性转换82

习题84

第7章 方差分析Ⅱ——双向交叉分组资料85

7.1 交叉分组无重复资料的方差分析86

7.1.1 数据结构86

7.1.2 数学模型86

7.1.3 平方和与自由度的剖分87

7.1.4 假设检验88

7.1.5 多重比较88

7.2 交叉分组等重复资料的方差分析90

7.2.1 数据结构90

7.2.2 主效应与互作效应91

7.2.3 数学模型92

7.2.4 平方和的剖分与自由度的剖分92

7.2.5 假设检验93

7.2.6 多重比较93

习题95

第8章 方差分析Ⅲ——两因子嵌套分组资料97

8.1 数据结构98

8.2 数学模型98

8.3 平方和与自由度的剖分99

8.4 假设检验100

8.5 方差组分估计104

习题106

第9章 简单相关与回归108

9.1 简单相关109

9.1.1 样本相关系数的定义109

9.1.2 样本相关系数的计算111

9.1.3 相关关系的显著性检验111

9.1.4 总体相关系数的置信区间113

9.1.5 比较2个相关系数113

9.2 简单回归115

9.2.1 一元线性回归的数学模型116

9.2.2 一元线性回归方程的建立116

9.2.3 回归的显著性检验117

9.2.4 对截距的检验119

9.2.5 总体回归系数的置信区间119

9.2.6 决定系数120

9.2.7 两条回归直线的比较121

9.2.8 利用回归方程进行估计和预测123

9.2.9 制定校正系数125

9.3 简单线性相关与回归的区别与联系126

9.3.1 区别126

9.3.2 联系127

9.4 进行相关和回归分析应注意的问题127

习题128

第10章 多元线性回归与相关130

10.1 多元线性回归131

10.1.1 多元线性回归的数学模型131

10.1.2 多元线性回归方程的建立131

10.1.3 多元线性回归的显著性检验135

10.1.4 偏回归系数的置信区间137

10.1.5 决定系数137

10.1.6 标准化的偏回归系数138

10.1.7 最优回归方程的建立138

10.2 复相关与偏相关139

10.2.1 复相关139

10.2.2 偏相关141

习题143

第11章 非线性回归145

11.1 非线性回归概述146

11.2 曲线回归的线性化及其方法146

11.3 未知曲线类型的回归分析——多项式回归155

11.4 曲线配合的拟合度157

习题159

第12章 协方差分析160

12.1 协方差分析的模型和假定161

12.2 单向分类资料的协方差分析162

12.3 双向交叉分组资料的协方差分析166

习题168

第13章 分类资料的假设检验170

13.1 率的假设检验171

13.1.1 对单个率的检验171

13.1.2 率的区间估计172

13.1.3 两个率的比较173

13.2 卡方适合性检验175

13.2.1 卡方检验的检验统计量175

13.2.2 对不同类型分布比例的适合性检验176

13.2.3 对分布类型的检验177

13.3 卡方独立性检验180

13.3.1 列联表180

13.3.2 独立性检验的方法181

13.3.3 2×2表的精确概率检验法183

13.3.4 配对2×2表的独立性检验185

13.4 卡方检验的分解186

13.5 Logistic回归模型187

13.5.1 二分类依变量的Logistic回归模型188

13.5.2 Logistic回归模型的参数估计188

13.5.3 Logistic回归模型参数的统计检验189

习题190

第14章 非参数检验193

14.1 非参数检验的意义194

14.2 符号检验194

14.3 符号秩和检验196

14.4 二组非配对资料的秩和检验197

14.5 多组资料的秩和检验198

14.6 秩相关200

14.7 Ridit分析202

习题205

第15章 试验设计与抽样调查207

15.1 试验设计概述208

15.1.1 试验设计的有关概念208

15.1.2 试验设计三原则209

15.2 常用动物试验设计方法210

15.2.1 完全随机设计210

15.2.2 配对设计211

15.2.3 随机区组设计212

15.2.4 双向随机区组设计——拉丁方设计214

15.2.5 交叉设计218

15.2.6 重复测量设计220

15.2.7 析因设计222

15.2.8 正交试验设计222

15.3 抽样调查设计228

15.3.1 概率抽样228

15.3.2 非概率抽样229

15.4 样本含量的确定230

15.4.1 抽样调查中样本含量的确定230

15.4.2 试验设计中样本含量的估计231

习题234

参考文献236

附录1 Excel电子表格统计功能简介237

1概述238

2常用概率分布的计算242

3数据整理245

4总体均数的假设检验247

5方差分析249

6回归与相关分析251

附录2 SPSS统计软件简介256

1中文操作界面设置257

2数据管理及数据资料的基本统计分析258

3均数差异显著性检验261

4方差分析与协方差分析262

5回归与相关分析265

6卡方适合性检验与独立性检验266

7非参数检验267

附录3 R语言统计软件简介269

1概述与安装使用270

2资料的描述性统计分析277

3常用概率分布的计算279

4总体均数的假设检验280

5方差分析与协方差分析283

6回归与相关分析286

7分类资料的检验292

8非参数检验293

附录4常用统计用表295

附表1标准正态分布的累积分布函数表296

附表2标准正态分布的双侧分位数表298

附表3 x2分布的上侧分位数表299

附表4 t分布的双侧分位数表301

附表5 F分布的上侧分位数表303

附表6 Duncan’s多重极差检验的5％和1％ SSR值表308

附表7 Hertley方差同质性检验临界值表310

附表8 Cochran方差同质性检验临界值表312

附表9相关系数检验的5％和1％临界值表314

附表10 Spearman秩相关系数检验临界值表316

附表11符号检验表317

附表12符号秩和检验表（双尾）317

附表13非配对资料秩和检验表318

附表14 1万个随机数表319

附表15常用正交表327