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第1章 绪论1

1.1地图与地图制图综合的发展1

1.2地图自动综合与计算机技术3

1.3地图自动综合与人工智能6

1.4地图自动综合与地理信息科学8

1.5地图自动综合理论与方法的探索10

第2章 应用于地图自动综合的相关学科基础14

2.1遗传算法14

2.2智能体22

2.3弹性力学方法34

第3章 地图自动综合辅助信息获取48

3.1结构化信息获取48

3.2辅助综合的空间关系分析89

3.3自动综合索引的建立107

第4章 基于知识的地图自动综合处理模型119

4.1制图综合知识的归纳与组织119

4.2基于知识的自动综合策略132

4.3基于知识的天然河系自动选取135

4.4基于知识的人工河网自动选取144

第5章 基于遗传算法的地图自动综合处理模型157

5.1基于遗传算法的点群目标选取157

5.2基于遗传算法的线要素化简164

5.3基于遗传算法的道路网综合170

5.4基于遗传算法的河流选取模型175

5.5基于遗传多目标优化的人工水网自动选取模型180

5.6基于遗传算法的点注记配置模型192

5.7基于遗传算法的线注记自动配置模型196

5.8模型存在的主要问题与解决方案202

第6章 基于ABTM的地图自动综合处理模型205

6.1基于边优先的任意多边形最优三角剖分205

6.2基于ABTM的地图自动综合算法模型212

6.3基于ABTM的建筑物合并模型217

6.4基于ABTM的线要素化简223

6.5基于ABTM的点群要素选取224

第7章 基于弹性力学的地图自动综合位移模型226

7.1位移研究现状及方法分析226

7.2基于弹性力学原理的目标平移232

7.3基于弹性力学原理的目标变形242

7.4基于弹性力学原理的位移模型实现247

第8章 基于数学形态学和神经元网络的居民地自动综合处理模型259

8.1数学形态学辅助下的街区自动合并259

8.2数学形态学和神经元网络用于建筑物多边形化简264

8.3点群目标选取的神经元网络模型273

8.4居民地图形的等级转换278

8.5数学形态学和神经元网络用于冲突探测279

第9章 基于圆特性的地图自动综合处理模型282

9.1基于圆极化变换的点群要素选取282

9.2基于圆特性的线要素化简288

9.3基于圆特性的面要素选取289

9.4基于圆特性的面要素位移290

第10章 基于图论的道路网自动综合模型292

10.1基于图论的道路网选取292

10.2道路网网络特征的分类及选取方法298

10.3道路网自动选取的结果分析303

第11章 基于Agent的地图自动综合过程控制模型306

11.1自动综合的任务提取与执行306

11.2自动综合过程监控与算法评估311

11.3自动综合任务存储313

11.4自动综合过程控制318

第12章 地图自动综合系统的技术实现324

12.1系统设计原则324

12.2制图综合系统GenerMap327

主要参考文献340