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第一章 概率统计基本知识1

§1.1 随机变量1

§1.2 常见概率分布8

§1.3 极限定理22

§1.4 随机过程24

§1.5 参数估计27

§1.6 统计量32

第二章 测量误差理论39

§2.1 基本概念39

§2.2 随机误差51

§2.3 系统误差67

§2.4 测量结果的总误差及报道81

§2.5 异常观测数据的判别与数据光滑91

§2.6 平均值的计算方法98

第三章 常用数值计算105

§3.1 近似计算方法105

§3.2 矩阵及其运算116

§3.3 解线性方程组126

§3.4 应用数字计算机产生随机数130

§3.5 数值计算中的误差问题133

第四章 最小二乘法146

§4.1 经典最小二乘法146

§4.2 相关测量最小二乘法159

§4.3 考虑自变量误差的直线拟合164

§4.4 非线性参数拟合169

§4.5 加速收敛的最小二乘法177

§4.6 参数初值的选取方法180

第五章 直接最优化方法185

§5.1 网格搜索法185

§5.2 随机搜索法188

§5.3 单参数优选法193

第六章 数字傅里叶分析技术202

§6.1 一般知识202

§6.2 傅里叶分析技术在参数测量中的应用209

§6.3 确定周期函数的傅里叶系数221

§6.4 离散傅里叶变换（DFT）229

§6.5 快速傅里叶变换（FFT）238

§6.6 傅里叶分析的误差估计256

§7.1 动态数据系统方法论269

第七章 数字时间序列分析技术269

§7.2 自回归模型的拟合276

§7.3 自回归滑动平均模型拟合282

§7.4 动态数据采集与预处理296

§7.5 应用时序分析测定动态参数的示例297

参考文献303

附表Ⅰ标准正态分布置信概率306

附表Ⅱt分布置信概率308

附表Ⅲt分布临界值312

附表Ⅳχ2分布临界值314

附表ⅤF分布临界值（α=0.05）316

附表ⅥF分布临界值（α=0.01）320