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上编 研究方法总论与资料收集技术3

第一章 社会研究的要素与过程3

一 社会研究的要素3

（一）社会研究的起点——研究问题3

（二）理论5

（三）研究假设6

（四）测量与概念的操作化9

二 社会研究的过程12

（一）社会研究的五个步骤12

（二）社会研究过程示例12

第二章 社会研究的设计15

一 研究类型的选择15

二 研究方式的选择16

三 分析单位与研究内容18

（一）分析单位的类型18

（二）与分析单位有关的两种错误21

（三）研究内容的类型23

四 研究方案的设计23

（一）研究方案的内容23

（二）研究方案示例24

第三章 抽样方法29

一 概率抽样29

（一）简单随机抽样29

（二）分层抽样32

（三）等距抽样34

（四）整群抽样35

（五）多阶段抽样和PPS抽样36

（六）户内抽样——Kish方法39

二 非概率抽样42

（一）偶遇抽样（方便抽样）42

（二）主观抽样42

（三）定额抽样（配额抽样）42

（四）滚雪球抽样43

（五）空间抽样43

三 样本容量的确定43

（一）样本容量43

（二）影响样本容量的因素44

第四章 社会研究资料的收集方法46

一 问卷法46

（一）问卷的基本结构46

（二）问卷设计的具体方法47

（三）问卷示例48

二 访问法56

（一）结构式访问以及无结构式访问的主要类型56

（二）访问的程序与技巧57

（三）访问法示例57

三 量表与社会计量法的设计58

（一）量表58

（二）社会计量法63

四 观察法65

（一）观察法的类型65

（二）观察内容65

（三）观察的时间、地点65

（四）观察角色65

（五）观察实施过程66

五 实验法68

（一）实验法的基本原理68

（二）实验的主要组成部分68

（三）实验法的条件69

（四）选取受试者（实验组与控制组是两组相同的对象）69

（五）实验法分类69

（六）实验的基本程序69

（七）实验的三项基本工作内容69

（八）实验设计71

六 文献法75

（一）文献及其类别75

（二）文献研究及其类型76

（三）文献法示例76

下编 统计分析技术81

第五章 单变量的简化与描述81

一 基本技术81

（一）定类层次单变量资料的简化81

（二）定序层次单变量资料的简化87

（三）定距层次单变量资料的简化89

（四）分布图分析96

二 集中趋势测量法99

（一）定类变量：众值Mo（Mode）99

（二）定序变量：中位值Md（Median）100

（三）定距变量：均值Mean102

（四）众值、中位值和均值的比较103

三 离散趋势测量法104

（一）定类变量：异众比率104

（二）定序变量：四分互差Q（Interquartile Range）105

（三）定距变量：标准差（Standard Deviation）107

（四）方差（variance）108

第六章 双变量的相关及其描述109

一 统计相关的性质109

（一）双变量的分布109

（二）相关的基本概念110

（三）双变量简化的统计技术：交互列表及其制作110

（四）从具体案例看交互列表的功能111

二 简化相关与消减误差112

（一）消减误差比例的概念112

（二）案例112

三 两个定类变量的相关测量113

（一）λ相关系数113

（二）tau-y相关测量114

四 定序变量与定序变量的等级相关115

（一）斯皮尔曼等级相关115

（二）Gamma等级相关117

五 定距变量与定距变量的相关关系119

（一）散布图119

（二）皮尔逊相关系数的特点120

（三）皮尔逊相关系数测度与计算120

六 不同层次变量之间的相关测量120

（一）定类变量与定距变量120

（二）定类变量与定序变量之间的相关关系121

（三）定序变量与定距变量121

七 描述统计应用实例：甘肃积石山县民族村落整村推进项目实效评估122

（一）研究背景122

（二）整村推进项目的实施方法131

（三）整村推进的实际效应137

（四）问题与政策建议147

第七章 基础概率156

一 基础概率156

（一）什么是随机现象156

（二）概率的概念156

（三）概率的计算157

（四）概率的运算159

二 离散型随机变量163

（一）基本概念163

（二）离散型随机变量的概率分布164

（三）0—1分布165

（四）均匀分布165

（五）离散型随机变量的数学期望和方差165

三 二项分布166

（一）贝努里试验与二项分布166

（二）二项分布的数学期望和方差167

四 连续型随机变量的概率分布167

（一）连续性随机变量的特点及其概率密度函数167

（二）概率密度函数与概率168

（三）连续型随机变量的期望和方差168

（四）正态分布169

第八章 参数估计173

一 参数的点估计173

（一）基本概念173

（二）总体参数的估计公式173

二 评价估计值的标准174

（一）无偏性174

（二）有效性174

（三）一致性175

三 区间估计175

（一）关于置信区间的几点说明175

（二）总体均值和总体比例的区间估计175

第九章 假设检验179

一 假设检验的基本原理179

（一）假设检验的基本思想179

（二）假设检验的基本概念179

（三）假设检验的步骤180

（四）假设检验规则与两类错误180

二 单总体假设检验180

（一）总体方差已知时的均值检验181

（二）总体方差未知时的均值检验183

（三）总体比例的假设检验184

（四）总体方差的检验185

三 双总体假设检验186

（一）两个独立样本均值之差的z检验186

（二）两个总体均值之差的t检验（σ12、σ22未知）188

（三）配对样本假设检验188

第十章 方差分析191

一 基本概念191

（一）什么是方差分析191

（二）方差分析的基本思想和原理191

二 单因素方差分析193

（一）实际算法193

（二）案例195

三 双因素方差分析195

（一）基本概念195

（二）案例196

第十一章 回归分析198

一 基本概念198

（一）什么是回归分析198

（二）回归分析与相关分析的区别198

（三）回归模型的类型199

二 一元线性回归模型199

（一）回归模型199

（二）一元线性回归模型200

（三）最小二乘法200

（四）回归方程的检验201

三 研究应用实例：兰州市流动人口的就业、收入与消费202

（一）职业的归类与编码203

（二）流动人口职业、年龄结构204

（三）各职业从业人员文化程度205

（四）流动前后的职业变迁206

（五）寻职策略207

（六）从事现职时间209

（七）收入与消费213

（八）流动人员的汇款219

（九）各变量之间的相互关系220