图书介绍

生物医学数据挖掘2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

章鲁，龚著琳，陈瑛等编著著
出版社：上海：上海科学技术出版社；上海世纪出版股份有限公司
ISBN：9787532392537
出版时间：2008
标注页数：118页
文件大小：9MB
文件页数：129页
主题词：数据采集－计算机应用－生物医学工程

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图书目录

第一章概论1

1.1 什么是数据挖掘1

1.1.1 数据、信息和知识1

1.1.2 数据挖掘的定义2

1.2 数据挖掘的应用3

1.2.1 应用3

1.2.2 方法5

1.3 生物医学数据挖掘的特殊性6

1.3.1 医学数据的特殊性6

1.3.2 伦理、法律和社会等方面对私密敏感的问题8

1.3.3 医学的特殊性质9

1.4 数据挖掘的评价9

1.4.1 样本的组织9

1.4.2 有指导学习的评价10

1.4.3 无指导学习的评价12

1.5 数据挖掘的过程12

第二章医学数据采集与准备15

2.1 数据的采集与组织15

2.1.1 数据的采集、存储和管理15

2.1.2 数据的组织15

2.2 数据预处理17

2.2.1 数据预处理的目的17

2.2.2 数据的分布特性18

2.2.3 数据清洗20

2.2.4 数据整合22

2.2.5 数据变换23

2.2.6 数据精简24

第三章回归分析27

3.1 回归分析的功能27

3.2 常用的回归分析方法28

3.2.1 线性回归28

3.2.2 Logistic回归30

3.2.3 人工神经网络32

3.2.4 回归树33

3.3 回归分析的应用——子宫颈癌患者生存率的预测36

3.3.1 研究目标分析36

3.3.2 数据采集及预处理37

3.3.3 数据挖掘与分析37

3.3.4 性能评价与比较40

3.4 回归分析的应用——乳腺癌患者的预后分析40

3.4.1 研究目标分析40

3.4.2 数据采集及预处理41

3.4.3 数据挖掘与分析42

3.4.4 性能评价与比较44

第四章关联规则46

4.1 关联规则的功能46

4.1.1 关联规则的定义46

4.1.2 关联规则的质量和重要性47

4.2 关联规则的分析方法51

4.2.1 关联规则分析的基本方法51

4.2.2 剪枝和合并52

4.3 关联规则的应用——糖尿病患者的筛查53

4.3.1 研究目的分析53

4.3.2 数据采集及预处理54

4.3.3 数据挖掘与分析54

4.4 关联规则的应用——院内感染监测控制55

4.4.1 研究目的分析55

4.4.2 数据采集及预处理56

4.4.3 数据挖掘与分析57

第五章时间序列分析59

5.1 时间序列分析的功能59

5.1.1 什么是时间序列数据59

5.1.2 时间序列分析的功能59

5.2 时间序列分析的方法60

5.2.1 时间序列数据的精简和变换60

5.2.2 时间序列数据的趋势分析61

5.2.3 时间序列数据中的相似性62

5.3 时间序列分析的应用——Ⅰ型糖尿病患者血糖水平变化规律65

5.3.1 研究目标分析65

5.3.2 数据的采集、处理及挖掘66

第六章序列分析68

6.1 序列分析的功能68

6.1.1 序列数据的基本概念68

6.1.2 序列数据分析的功能69

6.2 生物医学中的序列分析方法70

6.2.1 生物医学中的序列数据70

6.2.2 生物医学序列数据的比对72

6.3 序列分析的应用——妊娠期药物副作用研究74

6.3.1 研究目标分析74

6.3.2 数据采集及预处理75

6.3.3 数据挖掘与分析75

第七章分类79

7.1 分类的功能79

7.1.1 分类的定义和功能79

7.1.2 分类的一般方法80

7.2 分类的方法83

7.2.1 分类方法的关键技术83

7.2.2 特征属性的选择83

7.2.3 分类器的选择87

7.3 分类的应用——冠心病预测93

7.3.1 研究目标93

7.3.2 数据采集与处理93

7.3.3 数据挖掘与分析94

7.4 分类的应用——失语症分类95

7.4.1 研究目标95

7.4.2 数据采集与处理95

7.4.3 数据挖掘与分析95

第八章聚类分析97

8.1 聚类分析的功能97

8.1.1 聚类分析的定义和作用97

8.1.2 聚类分析中的相似性度量97

8.2 聚类分析的方法104

8.2.1 聚类分析方法104

8.2.2 高维特征空间中的聚类105

8.3 聚类分析的应用——住院患者人群分类106

8.3.1 研究目标106

8.3.2 数据采集与处理106

8.3.3 数据挖掘与分析107

第九章数据挖掘软件109

9.1 数据挖掘软件产品109

9.1.1 数据挖掘系统产品109

9.1.2 如何选择数据挖掘软件110

9.2 数据挖掘软件的运行环境111

9.2.1 输入数据形式111

9.2.2 数据输出形式112

9.3 数据挖掘软件的功能构成113

9.3.1 SAS/Enterprise Miner功能简介113

9.3.2 SPSS/Clementine功能简介115

参考文献117