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前言1

第一章 绪论1

1.1 现代天气预报技术发展的基础和特点1

1.2 现代天气预报技术的发展趋势8

参考文献17

第二章 数值预报及其产品应用技术19

2.1 概述19

2.2 数值预报产品的接收和预处理26

2.3 数值预报误差的分析和订正32

2.4 数值预报产品的定性应用方法40

2.5 数值预报产品的定量应用方法52

2.6 综合集成方法72

2.7 我国中期数值预报产品的编报方法78

参考文献83

第三章 若干诊断量的分析应用85

3.1 ？矢量分析85

3.2 位涡思想的应用94

3.3 条件性对称不稳定101

3.4 强对流天气分析预报中新近引人的几个参数108

参考文献115

第四章 基于统计学和人工智能的现代天气预报技术117

4.1 多层递阶预报方法117

4.2 灰色系统理论及其在天气预报中的应用124

4.3 气象预报专家系统131

4.4 人工神经网络在天气预报中的应用146

4.5 相似预报的人工智能方法151

参考文献157

第五章 气象卫星图像资料的应用158

5.1 基本原理及简单识别158

5.2 云型分析及水汽边界163

5.3 锋面、波动和中纬度气旋174

5.4 热带天气的分析183

5.5 对流尺度天气的分析预报193

5.6 应用卫星资料估计降水量203

参考文献206

6.1 基本原理207

第六章 天气雷达图像资料的应用207

6.2 雷达回波的简单识别及分析方法215

6.3 雷达探测强雷暴217

6.4 气旋和锋面降水的雷达探测231

6.5 热带天气系统的雷达探测236

参考文献242

第七章 天气预报业务自动化244

7.1 气象信息综合分析处理系统244

7.2 天气预报自动化智能系统252

7.3 先进的天气信息交互处理系统261

参考文献265

附录：本书缩写字母及代表意义266