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第1章 绪论1

1.1 UWB无线通信1

1.1.1 UWB定义及工作频段1

1.1.2 UWB技术的标准化进程3

1.1.3 UWB的特点与挑战3

1.1.4 UWB技术的应用6

1.2 研究现状7

1.3 研究方案10

1.4 研究热点与关键技术11

1.5 本章小结15

参考文献15

第2章 传统无线信道和UWB信道模型19

2.1 衰落信道特性和建模19

2.1.1 平坦衰落信道模型20

2.1.2 频选衰落信道模型20

2.2 UWB信道与传统无线信道的比较21

2.3 UWB信道模型及分类22

2.3.1 IEEE 802.1 5.3 a标准信道模型23

2.3.2 IEEE 802.1 5.4 a标准信道模型24

2.4 本章小结26

参考文献26

第3章 窄带或宽带通信系统信道估计方法27

3.1 非盲信道估计方法27

3.1.1 经典的信道幅度增益和延时联合估计的方法28

3.1.2 经典信道幅度增益估计方法29

3.2 盲信道估计方法29

3.3 半盲信道估计方法31

3.3.1 基于SOS的半盲估计方法31

3.3.2 基于FOS的半盲估计方法32

3.4 其他信道估计方法32

3.4.1 分形理论和小波理论32

3.4.2 Bootstrap33

3.4.3 鲁棒的信道估计方法33

3.5 本章小结33

参考文献34

第4章 UWB无线通信系统信道估计方法37

4.1 基于脉冲UWB系统信道估计方法37

4.1.1 非盲的UWB信道估计方法37

4.1.2 盲UWB信道估计方法39

4.1.3 半盲UWB信道估计方法42

4.2 基于MBOFDM UWB系统信道估计方法42

4.3 基于SC-FDE UWB系统信道估计方法43

4.4 本章小结43

参考文献44

第5章 基于FOS信道盲估计方法47

5.1 单天线多脉冲波形TH-PPM UWB收发信机48

5.1.1 系统模型48

5.1.2 基于FOS盲信道估计算法49

5.1.3 信号检测算法50

5.1.4 仿真51

5.2 多天线TH-PPM UWB系统收发信机53

5.2.1 系统模型53

5.2.2 基于FOS的MIMO-UWB信道盲估计方法55

5.2.3 仿真56

5.3 本章小结58

参考文献58

第6章 基于SOS的CR子空间盲估计方法60

6.1 SIMO信道盲估计问题描述60

6.1.1 SIMO系统模型60

6.1.2 可辨识性条件61

6.1.3 基于SOS盲信道辨识问题描述61

6.1.4 经典SS估计方法62

6.2 CR子空间自适应信道盲辨识算法63

6.2.1 基于CR子空间盲信道问题描述63

6.2.2 自适应MCLMS盲估计算法65

6.2.3 自适应MCN盲估计算法66

6.2.4 自适应变步长MCLMS盲估计算法67

6.2.5 仿真69

6.3 CR子空间批处理盲估计方法72

6.3.1 SVD批处理盲估计方法72

6.3.2 基于逆乘幂法的迭代方法73

6.3.3 基于扰动理论和泰勒级数的迭代方法74

6.3.4 基于乘幂法的迭代方法74

6.3.5 算法MSE性能分析74

6.3.6 算法复杂度性能分析77

6.3.7 算法收敛性能分析78

6.3.8 仿真78

6.4 本章小结84

参考文献85

第7章 幅度增益和延时联合估计的结构化估计方法87

7.1 脉冲UWB系统数学模型87

7.2 经典结构化信道估计方法89

7.2.1 ML估计方法89

7.2.2 SW估计方法90

7.2.3 SC估计方法91

7.3 迭代结构化信道估计方法92

7.3.1 基于延时迭代调整的估计方法92

7.3.2 基于幅度迭代调整的估计方法93

7.3.3 基于迭代调整的混合估计方法93

7.4 算法复杂度性能分析与比较95

7.5 仿真97

7.6 本章小结101

参考文献102

第8章 信道幅度增益的非结构化估计方法103

8.1 SC-FDE UWB系统数学模型104

8.2 经典非结构化信道估计方法105

8.2.1 频域LS估计方法105

8.2.2 频域MMSE估计方法106

8.2.3 时域ML估计方法106

8.3 频域LS信道估计改进方法107

8.3.1 LPF频域LS估计方法107

8.3.2 信道子空间噪声抑制频域LS估计方法107

8.4 噪声方差信息辅助的TFLS估计方法108

8.4.1 噪声方差估计算法描述108

8.4.2 TFBCE方法111

8.5 算法复杂度分析与比较114

8.6 仿真115

8.7 本章小结119

参考文献120

第9章 NBI下的非结构化信道估计方法122

9.1 NBI下的SC-FDE UWB系统数学模型122

9.2 经典鲁棒的非结构化信道估计方法124

9.2.1 修改或重新设计线性信道估计方法124

9.2.2 基于鲁棒概念的非线性估计方法126

9.3 基于CMF的低复杂度鲁棒信道估计方法128

9.3.1 基于LS信道估计NBI检测的CFAR问题建模128

9.3.2 基于次序统计量的鲁棒噪声方差估计方法130

9.3.3 噪声方差信息辅助的CMF信道估计方法132

9.4 方法复杂度比较134

9.5 仿真135

9.6 本章小结139

参考文献140

第10章 多天线SC-FDE UWB系统下信道估计方法142

10.1 SC-FDE UWB MIMO传输方案142

10.1.1 发射方案142

10.1.2 频域均衡143

10.2 条件BER性能分析145

10.3 信道及SNR估计算法146

10.3.1 基于ML的信道估计算法147

10.3.2 多天线系统下导频序列优化148

10.4 仿真148

10.5 本章小结153

参考文献153

缩略语说明155

公式符号说明157