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第一章　绪论1

第一节　生物统计与试验设计的基本概念1

第二节　常用统计术语2

一、总体与样本2

二、参数与统计量3

三、准确性与精确性3

四、随机误差与系统误差3

五、变量与变数4

第三节　本课程的主要内容、学习方法与要求4

一、本课程的主要内容4

二、学习本课程的要求与方法5

第二章　资料的整理6

第一节　资料的分类6

一、数量性状资料6

二、质量性状资料7

第二节　资料的收集和整理8

一、试验资料的收集8

二、试验资料的整理8

三、常用统计表与统计图14

第三章　平均数、标准差与变异系数19

第一节　平均数19

一、平均数的意义19

二、平均数的计算方法19

第二节　标准差26

一、标准差的意义26

二、标准差的计算方法28

三、标准差的特性29

第三节　变异系数30

一、变异系数的意义30

二、变异系数的计算方法30

三、变异系数的特性30

第四章　概率与概率分布33

第一节　概率基础知识33

一、随机事件33

二、概率34

三、小概率事件实际不可能性原理35

四、概率计算法则35

第二节　概率分布36

一、随机变量36

二、离散型随机变量的概率分布37

三、连续型随机变量的概率分布37

第三节　正态分布39

一、正态分布的定义及其特征39

二、标准正态分布40

三、正态分布的概率计算40

第四节　二项分布43

一、二项分布的意义及性质43

二、二项分布的概率计算及应用条件43

第五节　样本平均数的抽样分布44

第六节　t分布45

第五章　t检验49

第一节　显著性检验的基本原理49

一、显著性检验的概念49

二、显著性检验的基本步骤50

三、双尾检验与单尾检验52

四、两种类型的错误53

五、显著性检验中应注意的问题54

第二节　样本平均数与总体平均数的差异显著性检验55

第三节　两个样本平均数的差异显著性检验57

一、成组数据的显著性检验57

二、成对数据的显著性检验59

第四节　百分数资料的显著性检验60

一、单个样本率的显著性检验61

二、两个样本率的显著性检验62

第五节　参数估计63

一、正态总体平均数μ的置信区间63

二、二项总体百分数P的置信区间64

第六章　方差分析67

第一节　方差分析的概念67

一、方差分析的概念67

二、方差分析与t检验的比较68

三、方差分析的功能68

四、几个常用概念69

第二节　方差分析的基本原理70

一、平方和及自由度的剖分70

二、F分布与F检验73

第三节　多重比较75

一、最小显著差数法（LSD法）75

二、最小显著极差法（LSR法）77

三、多重比较结果的表示79

第四节　单因素方差分析80

一、处理内观测次数相等资料的方差分析80

二、处理内观测次数不相等资料的方差分析82

第五节　两因素方差分析84

一、交叉分组资料的方差分析84

二、系统分组资料的方差分析91

第六节　方差组分与组内相关98

一、方差组分的估计98

二、组内相关100

第七节　方差分析的基本假定与数据转换102

一、方差分析的基本假定102

二、数据的转换102

第七章　x2检验110

第一节　x2检验的原理和方法110

一、x2检验的原理110

二、x2分布111

三、连续性矫正112

四、x2检验的方法步骤112

第二节　适合性检验113

一、适合性检验的基本方法113

二、适合性检验的简易计算方法116

第三节　独立性检验117

一、2×2表的独立性检验119

二、2×C表的独立性检验120

三、R×C表的独立性检验123

四、配对资料的独立性检验124

第四节　配合适度检验125

一、配合适度检验的概念125

二、正态分布配合适度检验125

三、二项分布的配合适度检验127

第八章　直线相关与回归130

第一节　相关与回归的概述130

一、相关与回归的概念130

二、相关与回归的分类131

第二节　直线相关131

一、相关系数131

二、相关系数的计算133

三、相关系数的显著性检验134

四、相关分析注意事项135

第三节　直线回归135

一、直线回归方程的建立135

二、直线回归的偏离度估计137

三、直线回归的显著性检验138

第四节　相关与回归的比较及应用140

一、相关分析和回归分析的比较140

二、相关与回归的应用142

三、相关与回归应用中的注意事项142

第五节　曲线回归143

一、曲线回归分析概述143

二、非线性回归曲线直线化的方法144

三、曲线配合的拟合度147

四、曲线回归分析应用实例147

第九章　试验设计150

第一节　试验设计概述151

一、试验设计的概念151

二、试验的基本要求151

三、试验的类型152

四、试验研究的进程152

第二节　试验计划的拟定153

一、试验计划153

二、试验方案的拟定155

第三节　试验设计的基本原则157

一、重复原则157

二、随机原则157

三、局部控制原则157

第四节　试验设计方法158

一、完全随机设计158

二、配对设计160

三、随机单位组设计161

四、拉丁方设计165

五、交叉试验设计170

第五节　正交设计173

一、正交表174

二、正交试验设计方法步骤175

三、正交设计结果分析177

第六节　调查设计182

一、随机抽样法182

二、机械抽样法183

三、典型抽样法184

第七节　样本容量的估计184

一、样本容量估计的基本原理184

二、调查研究中样本容量的估计185

三、几种比较试验样本容量的估计186

实习指导192

实习一　数据的统计处理192

实习二　计算器的使用195

实习三　t检验197

实习四　方差分析198

实习五　x2检验199

实习六　直线相关与直线回归201

实习七　试验设计202

实习八　计算机统计分析——Excel软件简介203

附表218

附表1　正态分布表218

附表2　t值表（两尾）221

附表3　5％及1％F值表（一尾）222

附表4　SSR值表（邓肯新复极差值表）228

附表5a　5％q值表（两尾）229

附表5b　1％q值表（两尾）230

附表6　百分数反正弦（sin？）转换表231

附表7　x2值表（一尾）234

附表8　r与R的显著数值表235

附表9　随机数字表236

附表10　常用正交表238

附表11 非成对比较法样本含量表（α＝0.05）242

附表12　成对比较法样本含量表（α＝0.05）242

主要参考文献242