图书介绍
让Excel飞! 职场Office效率提升秘籍2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载
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- 林书明著 著
- 出版社: 北京:电子工业出版社
- ISBN:9787121259876
- 出版时间:2015
- 标注页数:359页
- 文件大小:44MB
- 文件页数:373页
- 主题词:表处理软件
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图书目录
第一部分 决战Excel2
第1章 Excel,不可承受之重2
1.1可怕的排序3
1.2删除部分单元格5
1.3重复打开文件6
1.4函数的误用7
1.5开启手动计算11
1.6 Excel与商业秘密12
1.6.1 Excel之掩耳盗铃12
1.6.2防止Excel泄密14
1.7备份!备份!16
1.8 Excel,职场护身符18
1.9快速学习Excel19
1.9.1与高手共舞19
1.9.2一键求生20
1.9.3网络生存22
第2章 Excel你必须懂的24
2.1智能感应菜单25
2.2辅助列27
2.2.1分离数据27
2.2.2每隔一行插入一个空行27
2.2.3随时恢复到排序前的状态28
2.3文本和数字30
2.4日期和时间32
2.4.1日期和时间的本质33
2.4.2真正的日期时间35
2.4.3 DATEDIF函数38
2.5引用!引用!39
2.6识别活动单元格43
第3章 Excel中的名称47
3.1给单个单元格命名47
3.2命名单元格区域48
3.3给文本或数值命名50
3.4给公式取一个名字50
3.5 Excel自动命名功能51
第4章 让Excel变聪明54
4.1 IFERROR函数54
4.2 VLOOKUP函数56
4.3 INDEX和MATCH函数58
4.4 CHOOSE函数60
4.5 OFFSET函数61
4.6 INDIRECT函数62
4.7 SUMPRODUCT函数67
第5章 Excel的高级功能71
5.1高级数据有效性71
5.2高级条件格式74
5.3 Excel高级筛选80
5.3.1什么是高级筛选81
5.3.2特殊条件下的高级筛选84
第6章 Excel中的控件86
6.1复选框控件88
6.2组合框控件91
第7章 导入外部数据96
7.1导入Excel数据97
7.2导入网页的数据99
7.3导入数据库中的数据101
7.4导入文本数据106
7.5设置外部数据刷新方式110
第8章 数据透视表111
8.1理解数据透视表111
8.2同比和环比115
8.3 GETPIVOTDATA函数121
8.4小心数据透视表泄密123
8.5数据透视表的“逆”操作125
第9章 Excel宏和VBA128
9.1宏和VBA129
9.2 Excel报告自动化133
第10章 Excel建模140
10.1用Excel制作楼房销售记录表140
10.2用Excel制作准时交货模型142
10.3用Excel教宝宝识字144
10.4 Excel图片放大器148
10.5 Excel模型的“3层1表”结构151
第11章 其他Excel技术157
11.1制作超级公式157
11.2规划求解加载宏160
11.3数组公式168
11.4模拟运算表172
11.5动态图表175
11.6用Excel照相183
第二部分 让Excel飞190
第12章 Excel不是万能的190
12.1多表联合数据分析和处理190
12.2执行复杂的数据处理过程191
12.3大量数据的处理192
12.4 Excel与Access兄弟一家亲192
第13章 Excel与Access传递数据195
13.1从Excel到Access195
13.1.1粘贴法195
13.1.2导入法198
13.1.3我们的方法:链接法203
13.2从Access到Excel206
13.2.1粘贴法206
13.2.2 Access导出法208
13.2.3我们的方法:Excel导入法208
第14章 比高级筛选更“高级”211
14.1多表关联查询212
14.2交叉联接查询229
14.3 Excel的幕后英雄233
14.4数据汇总查询258
14.4.1分组查询258
14.4.2交叉表查询261
14.5 Union联合查询265
第15章 Access查询应用案例270
15.1产品物料清单分解270
15.2链接外部数据271
15.3设计查询274
15.4增加自定义字段278
15.5分组汇总查询280
第16章 让工作自动化282
16.1 Access追加查询284
16.2 Access中的宏289
16.3睡着觉就把活儿干了296
第17章 打造精益办公室300
17.1用Office软件打造精益办公室301
17.2 Office软件让商务更智能305
第18章 Power Query也疯狂308
18.1使用“别人”的数据309
18.2安装Power Query313
18.3外部数据“尽管来”314
18.4让VLOOKUP函数下岗321
18.5基于“合并”的合并330
18.6追加“同构”的表格344
18.7对数据的进一步分析352
18.8 Power Query更多介绍353
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