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第1部分SPSSforWindows入门1

第1章SPSSforWindows概述2

1.1SPSS的发展简史2

1.2SPSS18.0forWindows的特点3

1.3SPSS18.0forWindows对环境的要求3

1.3.1对硬件环境的要求3

1.3.2对软件环境的要求4

1.4安装和卸载SPSS18.0forWindows4

1.4.1安装SPSS18.0forWindows4

1.4.2卸载SPSS18.0forWindows5

1.5SPSS18.0forWindows的启动与退出6

1.5.1启动SPSS18.0forWindows6

1.5.2退出SPSS18.0forWindows6

1.6SPSS18.0新增功能7

1.7SPSS18.0forWindows的帮助系统8

1.7.1Topics（主题帮助）8

1.7.2Tutorial（自学指导）9

1.7.3CasesStudies（案例研究）9

1.7.4StatisticsCoach（统计辅导）9

1.7.5CommandSyntaxReference（命令语句参考）10

1.7.6DeveloperCentral（研发中心）11

1.7.7Algorithms（统计算法）11

1.8小结12

第2章SPSSforWindows的窗口及其设置13

2.1SPSSforWindows的三种运行方式13

2.1.1完全窗口菜单运行方式13

2.1.2程序运行方式13

2.1.3混合运行方式14

2.2SPSSforWindows常用对话框14

2.2.1SPSS文件操作对话框14

2.2.2SPSS统计分析主对话框16

2.2.3对话框的控制与选择19

2.3SPSS for Windows的窗口及其设置21

2.3.1Data Editor（数据编辑窗口）22

2.3.2Output（结果输出窗口）23

2.3.3SPSSS yntaxEditor（语句窗口）23

2.3.4Draft Viewer（草稿输出窗口）24

2.3.5Script（脚本编辑窗口）24

2.4小结25

第3章SPSS统计数据的创建与编辑26

3.1SPSS数据的属性及其定义方法26

3.1.1变量名（Name）26

3.1.2变量类型（Type）26

3.1.3变量标签（Label）32

3.1.4Missing（变量缺失数据）34

3.1.5Measure度量尺度）34

3.2SPSS数据文件的构成35

3.2.1SPSS数据文件的结构35

3.2.2SPSS数据文件中的个案35

3.2.3创建SPSS数据文件36

3.3应用实例：定义SPSS数据结构39

3.3.1实例：大学教师的问卷调查表39

3.3.2调查表数据变量名及其属性的设计39

3.4SPSS数据的录入41

3.4.1认识数据录入窗口41

3.4.2在数据编辑窗口中录入数据42

3.5SPSS数据的编辑43

3.5.1插入和删除变量44

3.5.2插入和删除个案45

3.5.3数据的移动、复制和删除46

3.5.4SPSS数据的定位47

3.6数据文件的操作48

3.6.1创建和读取SPSS数据文件48

3.6.2保存SPSS数据文件54

3.7小结56

第4章SPSS数据的管理57

4.1数据的排序57

4.1.1SPSS数据排序的基本操作57

4.1.2数据排序的一个例子58

4.2数据的转置59

4.3重复个案的识别62

4.4数据文件的拆分64

4.5数据文件的合并67

4.5.1个案合并67

4.5.2变量合并70

4.6数据的分类汇总73

4.6.1分类汇总的概念73

4.6.2分类汇总的操作步骤73

4.7数据的加权77

4.8小结79

第5章数据转换与SPSS函数80

5.1SPSS的表达式80

5.1.1SPSS算术表达式80

5.1.2SPSS条件表达式80

5.1.3SPSS逻辑表达式81

5.2SPSS函数81

5.2.1算术函数（Arithmetic Functions）82

5.2.2统计函数（Statistical Functions）82

5.2.3字符串函数（String Functions）83

5.2.4日期和时间函数（Date and Time Functions）83

5.2.5累计分布函数（Cumulative Distribution Functions）84

5.2.6逆分布函数（Inverse Distribution Functions）85

5.2.7随机变量函数（Random Variable Functions）86

5.2.8概率密度函数（Probability Density Function）87

5.2.9尾部概率函数（Tail Probability Function）89

5.2.10缺失值函数（Missing Value Functions）89

5.3变量的计算89

5.3.1变量计算的基本操作89

5.3.2实例：高校提前录取名单的确定92

5.4数据的选取96

5.4.1数据选取的基本操作96

5.4.2数据选取的应用实例99

5.5个案计数100

5.5.1个案计数的基本操作100

5.5.2实例：央视主要节目的收视率调查102

5.6数据的重新编码103

5.6.1数据的重新编码103

5.6.2数据的自动重新编码108

5.6.3重新编码的应用实例109

5.7SPSS变量集111

5.7.1SPSS变量集的分类111

5.7.2定义用户变量集112

5.7.3使用用户变量集113

5.8小结113

第2部分利用SPSS进行统计分析115

第6章SPSS的基本统计分析116

6.1基本统计量的定义和计算117

6.1.1描述集中趋势的统计量117

6.1.2描述离散趋势的统计量117

6.1.3描述分布形态的统计量118

6.2频数分析过程119

6.2.1频数分析过程的SPSS操作119

6.2.2实例：成年男子血压数据的频数分析122

6.2.3频数分析的结果123

6.3描述性分析过程124

6.3.1描述性分析的SPSS操作124

6.3.2实例：学生体检数据的描述性分析126

6.3.3描述性分析的结果127

6.4探索性分析过程128

6.4.1探索性分析问题的提出128

6.4.2探索分析的SPSS操作129

6.4.3Statistic选项130

6.4.4Plots选项130

6.4.5Options选项131

6.4.6实例：新型合金耐热性的探索分析132

6.4.7探索分析的结果133

6.5小结138

第7章多重反应分析139

7.1多重反应分析的基本方法139

7.1.1二分法（Multiple Dichotomies Method）139

7.1.2分类法（Multiple Category Method）140

7.2定义多重反应分析数据集140

7.2.1实例：消费者购物场所的调查140

7.2.2定义多重数据集的SPSS操作141

7.3多重反应频数分析142

7.3.1多重反应频数分析的SPSS操作142

7.3.2多重反应频数分析的结果143

7.4多重反应列联表分析144

7.4.1SPSS基本操作144

7.4.2多重反应列联表分析的结果145

7.5小结146

第8章SPSS的自定义表格147

8.1认识自定义表格对话框147

8.1.1实例：个人家庭情况调查数据147

8.1.2自定义表格的SPSS操作148

8.2表格的结构和SPSS实现153

8.2.1堆栈和嵌套的基本定义153

8.2.2堆栈和嵌套的SPSS实现154

8.3自定义表格的选项及其独立性检验155

8.3.1实例：对婚姻幸福感认同的分析和列表155

8.3.2SPSS基本操作155

8.3.3Titles选项156

8.3.4TestStatistics选项157

8.3.5Options选项158

8.3.6自定义表格的结果159

8.4多重反应变量集的自定义表格161

8.4.1一般多重变量集自定义表格161

8.4.2SPSS基本操作161

8.4.3多重反应变量集表格的结果163

8.4.4进一步的分析164

8.4.5具有嵌套结构的多重变量集自定义表格165

8.4.6多重变量集的独立性检验166

8.4.7多重变量集的列均值比较和检验168

8.5小结169

第9章均值的比较与检验170

9.1参数检验问题的提出170

9.2参数检验的基本步骤171

9.3单样本的T检验172

9.3.1单样本T检验的基本方法172

9.3.2单样本T检验的SPSS操作173

9.3.3实例：圆盘制动闸直径的T检验174

9.3.4单样本T检验的结果175

9.4两独立样本T检验176

9.4.1两独立样本T检验的基本方法176

9.4.2两独立样本T检验的SPSS操作178

9.4.3实例：两组乒乓球得分数据的T检验179

9.4.4两独立样本T检验的结果180

9.5两配对样本T检验181

9.5.1两配对样本T检验问题的基本方法181

9.5.2两配对样本T检验的SPSS操作182

9.5.3实例：新药疗效的测试结果检验183

9.5.4配对样本T检验的结果184

9.6小结185

第10章方差分析186

10.1方差分析的基本原理186

10.2方差分析的概念和假设187

10.3单因素方差分析188

10.3.1单因素方差分析的SPSS操作188

10.3.2Contrasts选项189

10.3.3PostHocMultipleComparisions选项189

10.3.4Options选项191

10.3.5实例：来自四个不同行业的投诉数据192

10.3.6单因素方差分析的结果解释193

10.4多因素方差分析197

10.4.1多因素方差分析的SPSS操作198

10.4.2Model选项198

10.4.3Contrasts选项199

10.4.4Plots选项200

10.4.5PostHocMultipleComparisions选项201

10.4.6Save选项201

10.4.7Options选项202

10.4.8实例：机器和工人两因素的方差分析203

10.4.9两因素方差分析的结果解释204

10.5协方差分析207

10.5.1协方差分析的基本思想207

10.5.2实例政府部门对培训效果的分析207

10.5.3非饱和模型的SPSS操作207

10.5.4结果分析208

10.5.5进一步分析：实例中的饱和模型210

10.5.6饱和模型的结果解释211

10.6小结213

第11章非参数检验214

11.1卡方检验215

11.1.1卡方检验的基本原理215

11.1.2卡方检验的SPSS操作215

11.1.3实例：网站流量的泊松分布检验219

11.2二项分布检验221

11.2.1二项分布检验的基本原理221

11.2.2二项分布检验的SPSS操作222

11.2.3实例：抛硬币实验的二项分布检验223

11.3游程检验224

11.3.1游程检验的基本原理224

11.3.2游程检验的SPSS操作224

11.3.3实例：体育达标成绩的检验225

11.4单样本K-S检验227

11.4.1单样本K-S检验的基本原理227

11.4.2单样本K-S检验的SPSS操作228

11.4.3实例：车祸事故数的泊松分布检验228

11.4.4实例的进一步分析考虑性别因素230

11.5两独立样本的非参数检验232

11.5.1两独立样本检验的SPSS操作232

11.5.2两独立样本Mann-WhitneyU检验233

11.5.3两独立样本的K-S检验236

11.6小结238

第12章 相关分析239

12.1相关分析的基本方法239

12.2相关系数的计算240

12.2.1Pearson简单相关系数240

12.2.2Spearman等级相关系数240

12.2.3Kendall T相关系数241

12.3双变量相关分析241

12.3.1双变量相关分析的SPSS操作241

12.3.2Options选项242

12.3.3实例：汽车价格和汽车燃油率的分析243

12.3.4双变量相关分析的结果244

12.3.5进一步分析：定序型变量的分析246

12.3.6进一步分析的结果247

12.4偏相关分析247

12.4.1偏相关分析的基本原理247

12.4.2偏相关分析的SPSS操作步骤248

12.4.3Options选项249

12.4.4实例：对一批体检数据的偏相关分析249

12.4.5偏相关分析的结果251

12.4.6改变控制变量后的结果252

12.5距离分析252

12.5.1距离分析的基本概念252

12.5.2距离分析的SPSS操作253

12.5.3Similarity Measure选项和相似性测度254

12.5.4Dissimilarity Measure选项和不相似性测度256

12.5.5实例：体检数据的变量距离分析258

12.5.6变量距离分析的结果258

12.5.7实例：对飞机叶片的个案距离分析259

12.5.8个案距离分析的结果259

12.6小结260

第13章回归分析261

13.1线性回归分析262

13.1.1线性回归分析的方法概述262

13.1.2线性回归分析的数学模型262

13.1.3线性回归方程的显著性检验263

13.1.4线性回归方程的残差分析264

13.1.5线性回归分析的SPSS操作265

13.1.6实例：体检数据中的体重和肺活量的分析271

13.1.7一元线性回归分析的结果272

13.1.8多元线性回归：小学生语言测试得分分析277

13.1.9多元线性回归的结果279

13.1.10实例：加权最小二乘回归282

13.1.11加权最小二乘回归分析的结果283

13.2曲线参数估计286

13.2.1曲线参数估计的基本原理286

13.2.2曲线参数估计的基本步骤286

13.2.3实例：金属强度测试的回归分析289

13.2.4曲线参数估计的结果290

13.3小结294

第14章对数线性模型295

14.1对数线性模型的基本概念295

14.1.1实例：育龄妇女生育调查295

14.1.2对数线性模型的对数频数表296

14.2对数线性模型的建立297

14.2.1对数线性模型的效应项297

14.2.2效应项的计算方法298

14.3对数线性模型的检验298

14.3.1对数线性模型的检验项目298

14.3.2对数线性模型的参数估计299

14.3.3单项效应的参数估计和检验299

14.3.4拟合优度检验300

14.3.5交互效应检验301

14.3.6分层效应检验301

14.3.7饱和模型的偏关联检验302

14.4对数线性模型的ModelSelection过程303

14.4.1层次对数线性模型的基本方法303

14.4.2层次对数线性模型的SPSS操作303

14.4.3ModelBuilding选项和模型的选择304

14.4.4Model选项304

14.4.5Options选项305

14.4.6实例：育龄妇女生育调查306

14.4.7实例分析的结果307

14.5对数线性模型的General过程315

14.5.1General过程的基本思想315

14.5.2General过程的SPSS步骤316

14.5.3Save选项316

14.5.4Model选项317

14.5.5Options选项318

14.5.6实例分析318

14.5.7Genera对数线性模型的结果与分析319

14.6对数线性模型的Logit过程322

14.6.1Logit过程的基本思想322

14.6.2Logit过程的SPSS操作323

14.6.3实例分析323

14.6.4Logit模型的结果与分析324

14.7小结326

第15章聚类分析327

15.1聚类分析的基本方法327

15.1.1实例：不同学科的能力测试调查328

15.1.2距离描述328

15.1.3聚类类型328

15.1.4聚类方法329

15.2不相似测度的度量方法329

15.2.1定距型变量的不相似测度329

15.2.2计数变量的不相似测度331

15.2.3二值变量的不相似测度331

15.3分层聚类333

15.3.1分层聚类的基本方法333

15.3.2分层聚类的SPSS操作334

15.3.3Method选项335

15.3.4Save选项338

15.3.5Statistics选项339

15.3.6Plots选项341

15.3.7个案聚类：16个地区的农民支出情况分析343

15.3.8个案聚类的结果分析345

15.3.9确定分类数的讨论349

15.3.10变量聚类：SPSS软件模块使用的调查350

15.3.11变量聚类的结果分析351

15.4逐步聚类分析353

15.4.1逐步聚类分析的基本方法353

15.4.2逐步聚类分析的SPSS操作354

15.4.3Iterate选项355

15.4.4Save选项356

15.4.5Options选项357

15.4.6个案逐步聚类分析的结果357

15.4.7逐步聚类：变量聚类模式的实例361

15.4.8变量逐步聚类的结果分析362

15.5二阶段聚类分析364

15.5.1二阶段聚类分析的基本原理364

15.5.2二阶段聚类分析的SPSS操作365

15.5.3Options选项366

15.5.4Output选项368

15.5.5个案聚类：不同汽车车型的聚类分析368

15.5.6二阶段个案聚类的结果369

15.6小结374

第16章判别分析375

16.1判别分析过程的基本原理375

16.2判别分析的SPSS操作375

16.2.1基本操作375

16.2.2Method选项377

16.2.3Statistics选项378

16.2.4Classfication选项379

16.2.5Save选项380

16.3实例：对一组体检数据的判别分析381

16.3.1实例数据381

16.3.2操作步骤382

16.4判别分析的结果382

16.5小结386

第17章因子分析387

17.1因子分析的基本概念387

17.2因子分析的数学模型388

17.3因子分析的基本方法388

17.3.1因子提取388

17.3.2因子旋转388

17.3.3计算因子得分389

17.4因子分析的SPSS操作389

17.4.1基本操作389

17.4.2Descriptives选项390

17.4.3Extraction选项391

17.4.4Rotation选项392

17.4.5Scores选项393

17.4.6Options选项394

17.4.7因子分析的共同度395

17.4.8因子分析中的总方差解释395

17.4.9因子分析的碎石图和解释396

17.4.10旋转后的因子载荷矩阵396

17.4.11因子得分397

17.5实例：奥运项目的因子分析398

17.5.1操作步骤398

17.5.2结果分析399

17.6小结403

第18章对应分析404

18.1对应分析的基本方法404

18.2对应分析的SPSS操作405

18.2.1实例：不同职业人员的吸烟行为调查405

18.2.2对应分析的基本操作406

18.2.3Model选项407

18.2.4Statistic选项408

18.2.5Plots选项409

18.2.6对应分析的结果410

18.3实例：美国哲学博士学位毕业人数的对应分析414

18.3.1实例数据414

18.3.2操作步骤415

18.3.3实例的对应分析结果416

18.4多元对应分析420

18.4.1多元对应分析的基本方法420

18.4.2多元对应分析的SPSS操作420

18.4.3Discretization选项422

18.4.4MissingValues选项423

18.4.5Options选项424

18.4.6Output选项426

18.4.7Save选项427

18.5实例：雇员和汽车的多元对应分析428

18.5.1实例数据428

18.5.2SPSS操作428

18.5.3多元对应分析的结果429

18.6小结433

第19章信度分析434

19.1信度分析的概念434

19.2信度分析的基本方法435

19.3信度分析的SPSS操作436

19.3.1基本操作436

19.3.2Statistics选项437

19.4实例：节目是否继续开办的调查分析439

19.4.1实例中的调查数据439

19.4.2操作步骤439

19.5信度分析的结果439

19.6进一步的分析441

19.6.1拆半信度系数模型441

19.6.2Guttman模型443

19.6.3平行模型（ParallelModel）444

19.7小结445

第20章统计图形的创建和编辑446

20.1SPSS图形的基本功能介绍446

20.1.1图形生成器（ChartBuilder）446

20.1.2交互模式创建图形（Interactive）447

20.1.3传统模式创建图形（LegacyChart）447

20.2条形图448

20.2.1条形图的类型和基本操作448

20.2.2简单条形图450

20.2.3复合条形图459

20.2.4堆栈条形图464

20.3三维条形图（3-DBar）469

20.3.1三维条形图的类型469

20.3.2个案分组模式471

20.4小结472

第21章交互式图形的创建和编辑473

21.1ErrorBars选项473

21.2选项474

21.2.1Titles选项474

21.2.2Options选项476

21.2.3图形显示结果476

21.3小结477

第22章SPSS的命令语句程序设计478

22.1Syntax程序语言概述478

22.1.1Syntax命令语句的特性478

22.1.2统计分析方式的选择478

22.2Syntax命令语句及其定义规则479

22.2.1SPSS命令的类型479

22.2.2SPSS命令的定义规则及其构成480

22.2.3SPSS命令的显示顺序481

22.2.4SPSS命令语句的状态482

22.2.5SPSS的子命令483

22.2.6命令执行的两种方式484

22.3创建和运行Syntax484

22.3.1认识Syntax窗口484

22.3.2定制SPSSSyntax编程环境485

22.3.3创建和运行Syntax文件486

22.3.4SPSS程序的类型488

22.4SPSSSyntax语法489

22.4.1流程结构语句489

22.4.2过程语句493

22.4.3文件操作语句496

22.5Syntax语句错误与程序调试501

22.5.1识别Syntax命令的语法错误501

22.5.2错误信息502

22.5.3理解错误信息的含义502

22.5.4修改Syntax语法错误502

22.5.5Syntax语法错误的实例分析503

22.6小结504

第23章利用SPSS语句读取数据文件505

23.1读取数据库中的数据505

23.1.1安装数据库驱动505

23.1.2读取数据库表中的数据505

23.1.3读取数据库的多个表507

23.2读取Excel文件数据508

23.2.1读取Excel工作表数据508

23.2.2读取多个工作表数据509

23.3读取文本文件数据510

23.3.1读取定界文本数据文件510

23.3.2读取逗号分割值（CSV）数据文件511

23.3.3读取固定宽度文本数据文件512

23.4读取复杂文本数据513

23.4.1读取混合数据文件514

23.4.2读取分组数据文件515

23.4.3读取嵌套数据文件517

23.5小结519

第24章宏521

24.1SPSS宏概述521

24.1.1SPSS宏工具概述521

24.1.2SPSS宏的定义521

24.2SPSS宏的参数522

24.2.1SPSS宏参数的定义及分类522

24.2.2SPSS宏的关键字参数523

24.2.3SPSS宏的位置参数524

24.2.4参数的标识符525

24.2.5参数的默认设置527

24.3SPSS宏的流程控制结构527

24.3.1IF结构527

24.3.2循环结构528

24.4宏的其他操作530

24.4.1宏变量的数学运算530

24.4.2宏变量中直接读取分配530

24.4.3字符串操作函数531

24.5SPSS宏的调试532

24.5.1输出窗口中显示扩展宏语句532

24.5.2结果窗口中显示宏参数532

24.6小结533

参考文献534