图书介绍

MATLAB图像滤波去噪分析及其应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

余胜威，丁建明，吴婷，魏健蓝编著著
出版社：北京：北京航空航天大学出版社
ISBN：9787512418011
出版时间：2015
标注页数：220页
文件大小：46MB
文件页数：233页
主题词：Matlab软件－应用－数字图象处理

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图书目录

第1章图像颜色空间相互转换与MATLAB实现1

1.1 图像颜色空间原理1

1.1.1 RGB颜色空间1

1.1.2 YCbCr颜色空间4

1.1.3 YUV颜色空间5

1.1.4 YIQ颜色空间6

1.1.5 HSV颜色空间7

1.1.6 HSL颜色空间9

1.1.7 HSI颜色空间12

1.1.8 CIE颜色空间13

1.1.9 LUV颜色空间15

1.1.10 LAB颜色空间17

1.1.11 LCH颜色空间20

1.2 颜色空间转换与MATLAB实现23

1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现23

1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现25

1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现28

1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现30

1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现33

1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现37

1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现41

1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现46

1.2.9 图像LCH与RGB空间相互转换及MATLAB实现51

第2章图像噪声概率密度分布与MATLAB实现56

2.1 噪声概率密度分布函数56

2.1.1 均匀分布57

2.1.2 正态分布58

2.1.3 卡方分布58

2.1.4 F分布59

2.1.5 t分布60

2.1.6 Beta分布62

2.1.7 指数分布62

2.1.8 Gamma分布63

2.1.9 对数正态分布64

2.1.10 瑞利分布65

2.1.11 威布尔分布65

2.1.12 二项分布67

2.1.13 几何分布68

2.1.14 泊松分布68

2.1.15 柯西分布69

2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现71

2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现71

2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现73

2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现75

2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现76

2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现77

2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现79

2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现80

2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现81

2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现82

2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现83

2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现85

2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现85

2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现87

2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现88

2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现89

第3章理想滤波器设计与MATLAB实现91

3.1 理想滤波算法原理91

3.2 理想带阻滤波91

3.2.1 算法原理91

3.2.2 算法仿真与MATLAB实现93

3.3 理想低通滤波94

3.3.1 算法原理94

3.3.2 算法仿真与MATLAB实现95

3.4 理想高通滤波97

3.4.1 算法原理97

3.4.2 算法仿真与MATLAB实现98

3.5 理想陷波滤波99

3.5.1 算法原理99

3.5.2 算法仿真与MATLAB实现100

第4章巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现102

4.1 巴特沃斯滤波算法原理102

4.2 巴特沃斯带阻滤波102

4.2.1 算法原理102

4.2.2 算法仿真与MATLAB实现103

4.3 巴特沃斯低通滤波105

4.3.1 算法原理105

4.3.2 算法仿真与MATLAB实现106

4.4 巴特沃斯高通滤波107

4.4.1 算法原理107

4.4.2 算法仿真与MATLAB实现108

4.5 巴特沃斯陷波滤波110

4.5.1 算法原理110

4.5.2 算法仿真与MATLAB实现111

第5章高斯滤波器设计与MATLAB实现113

5.1 高斯滤波算法原理113

5.2 高斯带阻滤波113

5.2.1 算法原理113

5.2.2 算法仿真与MATLAB实现114

5.3 高斯低通滤波115

5.3.1 算法原理115

5.3.2 算法仿真与MATLAB实现116

5.4 高斯高通滤波118

5.4.1 算法原理118

5.4.2 算法仿真与MATLAB实现119

5.5 高斯陷波滤波121

5.5.1 算法原理121

5.5.2 算法仿真与MATLAB实现122

第6章线性滤波器设计与MATLAB实现124

6.1 线性平滑滤波124

6.1.1 算法原理124

6.1.2 算法仿真与MATLAB实现127

6.2 双线性插值滤波129

6.2.1 算法原理129

6.2.2 算法仿真与MATLAB实现130

第7章锐化滤波器设计与MATLAB实现132

7.1 图像锐化处理132

7.2 线性锐化滤波132

7.2.1 算法原理132

7.2.2 算法仿真与MATLAB实现132

7.3 Sobel滤波134

7.3.1 算法原理134

7.3.2 算法仿真与MATLAB实现134

7.4 Canny滤波135

7.4.1 算法原理135

7.4.2 算法仿真与MATLAB实现136

7.5 Prewitt滤波138

7.5.1 算法原理138

7.5.2 算法仿真与MATLAB实现139

7.6 Roberts滤波140

7.6.1 算法原理140

7.6.2 算法仿真与MATLAB实现140

7.7 拉普拉斯滤波141

7.7.1 算法原理141

7.7.2 算法仿真与MATLAB实现142

7.8 Kirsch滤波143

7.8.1 算法原理143

7.8.2 算法仿真与MATLAB实现144

第8章常用平滑滤波器设计与MATLAB实现146

8.1 平滑滤波算法原理146

8.2 几何均值滤波146

8.2.1 算法原理146

8.2.2 算法仿真与MATLAB实现146

8.3 排序滤波147

8.3.1 算法原理147

8.3.2 算法仿真与MATLAB实现148

8.4 中值滤波149

8.4.1 算法原理149

8.4.2 算法仿真与MATLAB实现150

8.5 自适应平滑滤波151

8.5.1 算法原理151

8.5.2 算法仿真与MATLAB实现152

8.6 自适应中值滤波154

8.6.1 算法原理154

8.6.2 算法仿真与MATLAB实现155

8.7 超限邻域滤波156

8.7.1 算法原理156

8.7.2 算法仿真与MATLAB实现157

第9章谐波均值滤波器设计与MATLAB实现159

9.1 谐波均值滤波159

9.1.1 算法原理159

9.1.2 算法仿真与MATLAB实现159

9.2 逆谐波均值滤波160

9.2.1 算法原理160

9.2.2 算法仿真与MATLAB实现161

第10章高级滤波器设计与MATLAB实现162

10.1 逆滤波162

10.1.1 算法原理162

10.1.2 算法仿真与MATLAB实现164

10.2 双边滤波166

10.2.1 算法原理166

10.2.2 算法仿真与MATLAB实现166

10.3 同态滤波169

10.3.1 算法原理169

10.3.2 算法仿真与MATLAB实现171

10.4 小波滤波173

10.4.1 算法原理173

10.4.2 算法仿真与MATLAB实现174

10.5 六抽头插值滤波176

10.5.1 算法原理176

10.5.2 算法仿真与MATLAB实现177

10.6 形态学滤波179

10.6.1 算法原理179

10.6.2 算法仿真与MATLAB实现180

10.7 约束最小平方滤波182

10.7.1 算法原理182

10.7.2 算法仿真与MATLAB实现183

10.8 非线性复扩散滤波187

10.8.1 算法原理187

10.8.2 算法仿真与MATLAB实现188

第11章特殊滤波器设计与MATLAB实现192

11.1 Lee滤波192

11.1.1 算法原理192

11.1.2 算法仿真与MATLAB实现193

11.2 Gabor滤波195

11.2.1 算法原理195

11.2.2 算法仿真与MATLAB实现201

11.3 Wiener滤波203

11.3.1 算法原理203

11.3.2 算法仿真与MATLAB实现204

11.4 Kuwahara滤波206

11.4.1 算法原理206

11.4.2 算法仿真与MATLAB实现207

11.5 Beltrami流滤波210

11.5.1 算法原理210

11.5.2 算法仿真与MATLAB实现211

11.6 Lucy-Richardson滤波213

11.6.1 算法原理213

11.6.2 算法仿真与MATLAB实现214

11.7 Non-Local Means滤波215

11.7.1 算法原理215

11.7.2 算法仿真与MATLAB实现216

参考文献220