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第0章 入门阶段——带你迈入统计学的大门1

0.1 我和统计学的从零开始1

0.2 统计学的从零开始4

第1章 你的数据从何而来12

1.1 “不可能完成的任务”——普查13

1.2 “四两拨千斤”——事半功倍的抽样调查15

本章重点归纳22

第2章 掌握指标学会数据分析24

2.1 被误解还是“被平均”24

2.1.1 数值平均数——最熟悉的陌生人26

2.1.2 位置平均数——关键的排序31

2.2 均值的好朋友——方差（标准差）37

2.3 峰度＆偏度——打造风度翩翩的数据分布41

本章重点归纳44

第3章 图表的世界45

必备技能1——频数分布表45

必备技能2——频数分布图49

必备技能3——茎叶图52

必备技能4——箱线图55

必备技能5——散点图58

本章重点归纳65

第4章 当小“正太”遇上“大叔”——正态分布篇67

4.1 小“正太”的基本情况68

4.2 小“正太”的性格和优点——正态分布的定义和特征69

4.3 小“正太”的可爱之处——正态分布的作用72

本章知识点补充79

第5章 当小“正太”遇上“大叔”——大数定律和中心极限篇81

5.1 正态分布的“左膀”——大数定律81

5.2 正态分布的“右臂”——中心极限定理84

5.3 如何牵手“大叔”和“正太”88

本章重点归纳89

第6章 相关和因果切莫傻傻分不清楚91

6.1 为了“不确定”的确定92

6.1.1 散点图93

6.1.2 相关系数95

6.2 上帝掷骰子101

本章知识拓展103

第7章 “小”亦可为，“大”而佐之106

7.1 这个“小二”一点都不“二”106

7.2 另辟蹊径的最大似然估计法110

7.3 他山之石，或可攻玉113

本章知识拓展115

第8章 从先放牛奶or先放热茶说起117

8.1 掀开假设检验的面纱119

8.1.1 原假设VS备择假设120

8.1.2 检验统计量和拒绝域123

8.1.3 P值126

8.2 几种常用假设检验简介128

8.3 手把手教你做检验131

本章知识拓展135

第9章 回归分析——科学研究的“万金油”137

9.1 探寻“回归”的本质138

9.2 释放“回归”的超能力141

9.3 规避“回归”的误区（伪回归问题）146

本章知识拓展149

第10章 物以类聚，人以群分152

10.1 分久必合——聚类分析152

10.2 合久必分——判别分析158

第11章 独辟蹊径，曲径通幽163