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第1章 预备知识1

1.1 随机变量与随机过程简介1

1.2 Poisson过程3

1.3 更新过程9

1.4 排队系统17

参考文献19

第2章 图、随机图与复杂网络20

2.1 图和网络的基本概念20

2.2 随机图与小世界网络29

2.3 复杂网络33

2.4 几类真实复杂网络38

参考文献44

第3章 无标度网络46

3.1 Barabási-Albert模型46

3.2 BA模型拓扑结构分析47

3.3 无标度网络与鲁棒性52

3.4 集聚系数与平均路径长度计算56

3.5 调节集聚系数的无标度网络62

参考文献64

第4章 度分布计算方法66

4.1 近似估计方法与S曲线网络66

4.2 Poisson过程方法73

4.3 差分方程方法75

4.4 Poisson增长网络结构熵和分布熵78

4.5 论坛网络模型79

参考文献84

第5章 竞争网络与加权网络85

5.1 竞争网络85

5.2 非线性择优的竞争模型90

5.3 适应度模型93

5.4 加权网络的度量96

5.5 加权网络演化机制97

5.6 竞争网络对BBV网络的普适性100

5.7 竞争网络对交通流驱动的权重模型普适性106

参考文献110

第6章 有向复杂网络112

6.1 Price模型112

6.2 连续时间增长的有向网络114

6.3 供应链型有向网络119

6.4 老节点间有相互连接的供应链网络125

参考文献129

第7章 变速增长网络131

7.1 内部边加速增长模型131

7.2 边随机增长网络133

7.3 新节点的边对网络无标度性影响137

7.4 无标度网络的幂律加速不变性140

7.5 加速增长网络的量变到质变149

参考文献152

第8章 节点具有寿命的复杂网络153

8.1 节点老化模型153

8.2 节点线性渐近老化模型157

8.3 节点具有寿命的网络和节点退出机制160

8.4 基于齐次Markov链的度分布计算方法162

参考文献167

第9章 离散型幂律分布与确定性网络168

9.1 连续型幂律分布169

9.2 离散型幂律分布170

9.3 层次网络与BRV确定性无标度网络172

9.4 复杂网络的分形与自相似性174

9.5 有先行者优势的确定性网络176

9.6 Apollonian网络181

参考文献185

第10章 Barabási人类行为动力学模型187

10.1 人类的通信模式187

10.2 Barabási排队模型190

10.3 具有服务时间的人类行为动力学模型197

10.4 人类行为的记忆性201

参考文献202

第11章 基于非齐次Poisson过程的人类动力学204

11.1 基于兴趣的人类行为动力学模型204

11.2 兴趣衰减的人类行为动力学206

11.3 兴趣衰稳的人类行为动力学211

参考文献214

第12章 供应链采购行为动力学特性分析215

12.1 实证统计方法和对数装箱215

12.2 实证对象和数据说明218

12.3 采购行为动力学特性分析218

12.4 基于更新过程的人类行为动力学223

12.5 核心企业采购行为动力学模型224

参考文献226

索引227